Statistiken und Big Data references

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Lineare Transformation einer Zufallsvariablen durch eine hohe rechteckige Matrix

Nehmen wir an, wir haben einen Zufallsvektor , der aus einer Verteilung mit der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion f → X ( → x ) gezogen wird . Wenn wir es linear durch eine n × n- Matrix A mit vollem Rang transformieren , um → Y = A → X zu erhalten …

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Lehrbuch über Bestärkungslernen

Ich suche ein Lehrbuch / Vorlesungsskript zum Lernen der Verstärkung. Ich mag die "Einführung in das statistische Lernen" , aber leider wird dieses Thema nicht behandelt. Ich weiß, dass ein Buch von Sutton und Barto eine Standardreferenz ist, und vielleicht ist NDP auch gut, aber sie sind von 1997 bis …

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Buchempfehlungen für Anfänger zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Ich studiere maschinelles Lernen und bei jedem Buch, das ich öffne, stoße ich auf Chi-Quadrat-Verteilung, Gammafunktion, T-Verteilung, Gauß-Verteilung usw. Jedes Buch, das ich bisher geöffnet habe, definiert nur die Verteilungen: Sie erklären oder geben keine Vorstellung davon, woher die spezifischen Formeln für die Funktionen stammen. Warum ist beispielsweise die Chi-Quadrat-Verteilung …

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Unterschied zwischen dem Simultangleichungsmodell und dem Strukturgleichungsmodell

Kann mir bitte jemand helfen, die Unterschiede zwischen dem Simultangleichungsmodell und dem Strukturgleichungsmodell (SEM) zu verstehen? Es wird großartig sein, wenn mir jemand Literatur dazu zur Verfügung stellen kann. Gibt es auch Literatur, in der SEM im Kontext von Zeitreihen verwendet wurde? Die Literaturen, die ich bekomme, werden meistens im …

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Grundlegende Referenzen zu MCMC für die Bayes'sche Statistik

Ich suche einige Artikel oder Bücher mit praktischen und theoretischen Beispielen über grundlegende MCMC für Bayesian Statistics (With R). Ich habe noch nie etwas über Simulation gelernt und suche deshalb nach "grundlegenden" Informationen. Können Sie mir einige Empfehlungen oder Ratschläge geben?

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Gute Beispiele / Bücher / Ressourcen zum Erlernen des angewandten maschinellen Lernens (nicht nur ML selbst)

Ich habe zuvor einen ML-Kurs besucht, aber jetzt, da ich an meinem Arbeitsplatz mit ML-bezogenen Projekten arbeite, habe ich große Probleme, ihn tatsächlich anzuwenden. Ich bin mir sicher, dass das, was ich mache, schon einmal recherchiert / behandelt wurde, aber ich kann keine spezifischen Themen finden. Alle Beispiele für maschinelles …

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Gute Bücher zum Erlernen der angewandten Wahrscheinlichkeit?

Ich bin auf der Suche nach einem Buch, das eine tiefe und strenge Darstellung der Wahrscheinlichkeitstheorie bietet, aber einen Schwerpunkt auf Material legt, das hauptsächlich außerhalb einer mathematischen Abteilung nützlich ist. Ich habe gehört, dass "The Theory of Probability: Explorations and Applications" ziemlich gut ist, aber ich wollte einige andere …

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Ressourcen zum Erlernen von Techniken mit mehreren Zielen?

Ich suche nach Ressourcen (Bücher, Vorlesungsunterlagen usw.) über Techniken, die Daten verarbeiten können, die mehrere Ziele haben (Beispiel: drei abhängige Variablen: 2 diskrete und 1 kontinuierliche). Hat jemand irgendwelche Ressourcen / Kenntnisse dazu? Ich weiß, dass es dafür möglich ist, neuronale Netze zu verwenden.

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Ist es immer besser, mehr Faktoren zu extrahieren, wenn sie existieren?

Im Gegensatz zur Hauptkomponentenanalyse sind die Lösungen für Faktoranalysemodelle nicht unbedingt verschachtelt. Das heißt, die Belastungen (zum Beispiel) für den ersten Faktor sind nicht unbedingt identisch, wenn nur der erste Faktor extrahiert wird, im Vergleich zu den ersten beiden Faktoren. Stellen Sie sich vor diesem Hintergrund einen Fall vor, in …

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Was sind die Vorzüge verschiedener Ansätze zur Erkennung von Kollinearität?

Ich möchte feststellen, ob Kollinearität ein Problem in meiner OLS-Regression ist. Ich verstehe, dass Varianzinflationsfaktoren und der Zustandsindex zwei häufig verwendete Messgrößen sind, finde es jedoch schwierig, etwas Bestimmtes in Bezug auf die Vorzüge jedes Ansatzes oder die Höhe der Bewertungen zu finden. Eine prominente Quelle, die angibt, welcher Ansatz …

11 multiple-regression references least-squares multicollinearity vif

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Warum ist die Verwendung von Querschnittsdaten zum Ableiten / Vorhersagen von Längsveränderungen eine schlechte Sache?

Ich suche ein Papier, von dem ich hoffe, dass es existiert, weiß aber nicht, ob es existiert. Es könnte sich um eine Reihe von Fallstudien und / oder ein Argument aus der Wahrscheinlichkeitstheorie handeln, warum die Verwendung von Querschnittsdaten zum Ableiten / Vorhersagen von Längsschnittänderungen eine schlechte Sache sein kann …

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Artikel zur Durchführung von Hypothesentests basierend auf dem Ergebnis eines anderen Tests

Es ist bekannt, dass es problematisch ist, einen statistischen Test basierend auf dem Ergebnis eines anderen statistischen Tests zu wählen, da die p-Werte schwer bis unmöglich zu interpretieren sind (z. B. Auswahl eines statistischen Tests basierend auf dem Ergebnis eines anderen (z. B. Normalität) ). . Dies ist jedoch in …

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Mathematischer Hintergrund für neuronale Netze

Ich bin mir nicht sicher, ob dies für diese Site geeignet ist, aber ich beginne mein MSE in Informatik (BS in angewandter Mathematik) und möchte einen starken Hintergrund im maschinellen Lernen haben (ich werde höchstwahrscheinlich promovieren). Eines meiner Unterinteressen sind neuronale Netze. Was ist ein guter mathematischer Hintergrund für ANNs? …

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Mehrarmiger Bandit zur allgemeinen Belohnungsverteilung

Ich arbeite an einem mehrarmigen Banditenproblem, bei dem wir keine Informationen über die Belohnungsverteilung haben. Ich habe viele Artikel gefunden, die bedauernde Grenzen für eine Verteilung mit bekannter Bindung und für allgemeine Verteilungen mit Unterstützung in [0,1] garantieren. Ich möchte herausfinden, ob es eine Möglichkeit gibt, in einer Umgebung, in …

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Kann ich eine Effektgröße als unabhängige Variable in eine Meta-Regression aufnehmen?

Meine Frage ist, ob ich eine Effektgröße XXX als abhängige Variable und eine andere Effektgröße YYY als unabhängige Variable in einer Meta-Regression verwenden kann. Zum Beispiel führte ich eine Metaanalyse für die Auswirkungen von Bewegung bei Alkoholproblemen durch und fand signifikante Ergebnisse und eine hohe Heterogenität. Ich möchte eine Meta-Regression …

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