Ich habe zwei verschiedene Analysemethoden, mit denen die Konzentration eines bestimmten Moleküls in einer Matrix gemessen werden kann (z. B. die Salzmenge in Wasser). Die beiden Methoden sind unterschiedlich und jede hat ihren eigenen Fehler. Welche Möglichkeiten es gibt, die beiden Methoden zu zeigen, ist äquivalent (oder nicht). Ich denke, …
Ich habe ein Experiment, das auf Hunderten von Computern durchgeführt wird, die auf der ganzen Welt verteilt sind und das Auftreten bestimmter Ereignisse messen. Die Ereignisse hängen voneinander ab, sodass ich sie in aufsteigender Reihenfolge bestellen und dann die Zeitdifferenz berechnen kann. Die Ereignisse sollten exponentiell verteilt sein, aber wenn …
Wie berechnen Sie den entsprechenden Prior, wenn Sie den Messfehler eines Instruments haben? Dieser Absatz stammt aus Cressies Buch "Statistik für räumlich-zeitliche Daten": Es ist häufig der Fall, dass einige vorherige Informationen bezüglich der Messfehlervarianz verfügbar sind, so dass ein ziemlich informatives Parametermodell spezifiziert werden kann. Wenn wir zum Beispiel …
Ich suche nach einem linearen Regressionsalgorithmus, der am besten für Daten geeignet ist, deren unabhängige Variable (x) einen konstanten Messfehler aufweist und deren abhängige Variable (y) einen signalabhängigen Fehler aufweist. Das obige Bild zeigt meine Frage.
Gibt es einen Unterschied zwischen den folgenden Begriffen oder sind sie gleich? Vorspannen Systematische Voreingenommenheit Systematische Fehler Wenn es dann Unterschiede gibt, erklären Sie diese bitte. Können diese Fehler reduziert werden, wenn man die Stichprobengröße erhöht? UPDATE: Mein Interessengebiet ist die statistische Inferenz. Ich möchte damit sagen, wie wir diesen …
Angenommen, wir beobachten die Daten Y,XY,XY, X und möchten ein Regressionsmodell für E[Y|X]E[Y|X]\mathbf{E}[Y \,|\, X] . Leider wirdYYY manchmal mit Fehlern gemessen, deren Mittelwert ungleich Null ist. Es sei Z∈{unbiased,biased}Z∈{unbiased,biased}}Z \in \left\{\text{unbiased}, \text{biased}\right\} anzugeben, ob Y.Y.Y mit klassischen Fehlern mit einem Mittelwert von Null bzw. mit einem Fehler ungleich Null …
Ich versuche Cronbachs Alpha intuitiv zu verstehen. Was ist die allgemeine Idee hinter diesem Konstrukt? Welche Eigenschaften versuchten sie sicherzustellen, dass es hatte?
Angenommen, ich habe einen Datensatz in dem die Unsicherheit in den Messungen (die sich aus der Ausbreitung systematischer Fehler aus dem Messgerät ergeben) für jeden unterschiedlich ist Punkt. Wenn ich eine lineare Regression des Datensatzes durchführe, wie berechne ich die Unsicherheit in der Steigung? Ich möchte eine explizite Prozedur oder …
Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly spendist die Antwortvariable. Der Trainingsdatensatz enthält jedoch ungefähr 3 Millionen Zeilen, …
Ich führe eine binäre Logit-Regression durch, bei der ich weiß, dass die abhängige Variable in einem kleinen Prozentsatz der Fälle falsch codiert ist. Ich versuche also, in diesem Modell zu schätzen :ββ\beta p r o b ( yich) = 1 / ( 1 + e- zich)prÖb(yich)=1/.(1+e- -zich)prob(y_i) = 1/(1 + …
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