Als «logistic» getaggte Fragen

Bezieht sich allgemein auf statistische Verfahren, die die logistische Funktion nutzen, am häufigsten verschiedene Formen der logistischen Regression

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Wie soll ich die Annahme der Linearität zum Logit für die kontinuierlichen unabhängigen Variablen in der logistischen Regressionsanalyse überprüfen?
Ich bin verwirrt mit der Annahme der Linearität des Logits für kontinuierliche Prädiktorvariablen in der logistischen Regressionsanalyse. Müssen wir die lineare Beziehung überprüfen, während wir mithilfe einer univariablen logistischen Regressionsanalyse nach potenziellen Prädiktoren suchen? In meinem Fall verwende ich die multiple logistische Regressionsanalyse, um Faktoren zu identifizieren, die mit dem …
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Ist eine Metaanalyse der Odds Ratios im Wesentlichen hoffnungslos?
In einem kürzlich erschienenen Aufsatz von Norton et al. (2018) [ 1 ] geben an, dass[ 1 ][1]^{[1]} Unterschiedliche Quotenverhältnisse aus derselben Studie können nicht verglichen werden, wenn die statistischen Modelle, die zu Quotenverhältnisschätzungen führen, unterschiedliche erklärende Variablen aufweisen, da jedes Modell einen anderen willkürlichen Skalierungsfaktor hat. Die Größe der …
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Logistische Regression und Wahrscheinlichkeit verstehen
Wie funktioniert die Parameterschätzung / Training der logistischen Regression wirklich? Ich werde versuchen, das, was ich habe, so weit zu bringen. Die Ausgabe ist y die Ausgabe der logistischen Funktion in Form einer Wahrscheinlichkeit in Abhängigkeit vom Wert von x: P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)={1\over1+e^{-\omega^Tx}}\equiv\sigma(\omega^Tx) P(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1-P(y=1|x)=1-{1\over1+e^{-\omega^Tx}} Für eine Dimension ist die sogenannte Quote wie …
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GBM-Paket vs. Caret mit GBM
Ich habe das Modell mit optimiert caret, aber dann das Modell mit dem gbmPaket erneut ausgeführt. Nach meinem Verständnis sollten das verwendete caretPaket gbmund die Ausgabe identisch sein. Nur ein kurzer Testlauf mit data(iris)zeigt jedoch eine Diskrepanz im Modell von etwa 5% unter Verwendung von RMSE und R ^ 2 …
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Vor- und Nachteile der Protokollverknüpfung im Vergleich zur Identitätsverknüpfung für die Poisson-Regression
Ich trage eine Poisson - Regression mit dem Endziel aus zu vergleichen (und die Differenz der Einnahme) die vorhergesagten mittleren Zählungen zwischen zwei Faktorstufen in meinem , während anderes Modell Kovariaten halten (das ist alle binäre ) konstant. Ich habe mich gefragt, ob irgendjemand einen praktischen Rat geben kann, wann …
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Wann ist eine logistische Regression sinnvoll?
Ich unterrichte mich derzeit selbst in der Klassifizierung und beschäftige mich speziell mit drei Methoden: Unterstützung von Vektormaschinen, neuronalen Netzwerken und logistischer Regression. Ich versuche zu verstehen, warum die logistische Regression jemals besser abschneiden würde als die beiden anderen. Nach meinem Verständnis der logistischen Regression besteht die Idee darin, eine …
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Anpassungstest in der logistischen Regression; Welche "Passform" möchten wir testen?
Ich beziehe mich auf die Frage und ihre Antworten: Wie kann die (Wahrscheinlichkeits-) Vorhersagefähigkeit von Modellen verglichen werden, die aus logistischen Regressionen entwickelt wurden? von @Clark Chong und Antworten / Kommentare von @Frank Harrell. und auf die Frage Freiheitsgrade von χ2χ2\chi^2 im Hosmer-Lemeshow-Test und die Kommentare. Ich habe den Aufsatz …
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Verschiedene Methoden zur Erstellung eines Konfidenzintervalls für das Odds Ratio aus der logistischen Regression
Ich studiere, wie aus den in der logistischen Regression erhaltenen Koeffizienten ein Konfidenzintervall von 95% für das Odds Ratio erstellt wird. Also, unter Berücksichtigung des logistischen Regressionsmodells, Log( p1 - p) =α+βxLog⁡(p1-p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} so dass für die Kontrollgruppe und …
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Ridge bestraft GLMs mit Row Augmentation?
Ich habe gelesen, dass eine Ridge-Regression durch einfaches Hinzufügen von Datenzeilen zur ursprünglichen Datenmatrix erzielt werden kann, wobei jede Zeile unter Verwendung von 0 für die abhängigen Variablen und der Quadratwurzel von kkk oder Null für die unabhängigen Variablen erstellt wird. Für jede unabhängige Variable wird dann eine zusätzliche Zeile …
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Logistische Regression mit Regressionssplines in R
Ich habe ein logistisches Regressionsmodell entwickelt, das auf retrospektiven Daten aus einer nationalen Traumadatenbank für Kopfverletzungen in Großbritannien basiert. Das Hauptergebnis ist die 30-Tage-Mortalität (als "Überlebensmaß" bezeichnet). Andere Maßnahmen mit veröffentlichten Hinweisen auf signifikante Auswirkungen auf das Ergebnis in früheren Studien umfassen: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age …
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Testen von logistischen Regressionskoeffizienten unter Verwendung von Freiheitsgraden
Zusammenfassung: Gibt es eine statistische Theorie, die die Verwendung der Verteilung (mit Freiheitsgraden basierend auf der Restabweichung) für Tests von logistischen Regressionskoeffizienten anstelle der Standardnormalverteilung unterstützt?ttt Vor einiger Zeit habe ich festgestellt, dass beim Anpassen eines logistischen Regressionsmodells in SAS PROC GLIMMIX unter den Standardeinstellungen die logistischen Regressionskoeffizienten unter Verwendung …
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Beeren-Inversion
Ich verfüge über umfangreiche Marktdaten zu Weinverkäufen in den USA und möchte die Nachfrage nach bestimmten Qualitätsweinen schätzen. Diese Marktanteile wurden grundsätzlich abgeleitet aus einem statistischen Gebrauchsmuster der Form , wo X umfasst beobachtet Produkteigenschaften, p bezeichnet Produktpreise,Uijt=X′jtβ−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtUijt=Xjt′β−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtU_{ijt} = X’_{jt}\beta - \alpha p_{jt} + \xi_{jt} + \epsilon_{ijt} \equiv \delta_{jt} + …
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Informationen aus der Hutmatrix für die logistische Regression
Mir ist klar und an mehreren Stellen gut erklärt, welche Informationen die Werte auf der Diagonale der Hutmatrix für die lineare Regression liefern. Die Hutmatrix eines logistischen Regressionsmodells ist mir weniger klar. Ist es identisch mit den Informationen, die Sie durch lineare Regression aus der Hutmatrix erhalten? Dies ist die …
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