Als «intuition» getaggte Fragen

Fragen, die ein konzeptionelles oder nicht mathematisches Verständnis der Statistik anstreben.

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Wie kann man SARIMAX intuitiv verstehen?
Ich versuche, ein Papier über die Vorhersage der elektrischen Last zu verstehen, aber ich kämpfe mit den darin enthaltenen Konzepten, insbesondere dem SARIMAX- Modell. Dieses Modell dient der Vorhersage der Auslastung und verwendet viele statistische Konzepte, die ich nicht verstehe (ich bin Student der Informatik - Sie können mich als …
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Intuition hinter der Standardabweichung
Ich versuche, die Standardabweichung intuitiver zu verstehen. Soweit ich weiß, ist es repräsentativ für den Durchschnitt der Unterschiede eines Satzes von Beobachtungen in einem Datensatz gegenüber dem Mittelwert dieses Datensatzes. Es entspricht jedoch NICHT den Durchschnittswerten der Differenzen, da Beobachtungen, die weiter vom Mittelwert entfernt sind, mehr Gewicht erhalten. Angenommen, …
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Ich suche nach einer bestimmten Art von ARIMA-Erklärung
Diese nur schwer zu finden, aber ich möchte ein lesen gut erklärt ARIMA Beispiel , dass verwendet minimale Mathematik erweitert die Diskussion über die Erstellung eines Modells hinaus auf die Verwendung dieses Modells zur Vorhersage spezifischer Fälle Verwendet Grafiken sowie numerische Ergebnisse, um die Übereinstimmung zwischen prognostizierten und tatsächlichen Werten …
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Können Sie die Dichteschätzung des Parzen-Fensters (Kernel) in Laienbegriffen erklären?
Die Schätzung der Parzen-Fensterdichte wird als beschrieben p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) wobei nnn die Anzahl der Elemente im Vektor ist, ein Vektor ist, eine Wahrscheinlichkeitsdichte von , die Dimension des Parzen-Fensters ist und eine Fensterfunktion ist.xxxp(x)p(x)p(x)xxxhhhϕϕ\phi Meine Fragen sind: Was ist der grundlegende Unterschied zwischen einer …
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Statistische Interpretation der maximalen Entropieverteilung
Ich habe das Prinzip der maximalen Entropie verwendet, um die Verwendung mehrerer Verteilungen in verschiedenen Umgebungen zu rechtfertigen. Ich muss jedoch noch eine statistische, im Gegensatz zur informationstheoretischen Interpretation der maximalen Entropie formulieren können. Mit anderen Worten, was bedeutet die Maximierung der Entropie für die statistischen Eigenschaften der Verteilung? Hat …
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Bayes Theorem Intuition
Ich habe versucht, ein auf Intuition basierendes Verständnis des Bayes'schen Theorems in Bezug auf Prior , Posterior , Likelihood und marginale Wahrscheinlichkeit zu entwickeln. Dafür verwende ich die folgende Gleichung: wobei eine Hypothese oder einen Glauben darstellt und Daten oder Beweise darstellt. Ich habe das Konzept des Seitenzahns verstanden - …
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Welche Intuition steckt dahinter, Vollständigkeit in einer Statistik als unmöglich zu definieren, um daraus einen unverzerrten Schätzer von
In der klassischen Statistik gibt es die Definition, dass eine Statistik TTT eines Datensatzes y1, … , Yny1,…,yny_1, \ldots, y_n für einen Parameter θθ\theta als vollständig definiert ist. Es ist unmöglich, daraus nichttrivial einen unverzerrten Schätzer von 000 zu bilden . Das heißt, hat die einzige Möglichkeit , Eh ( …
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Gibt es eine intuitive Erklärung dafür, warum logistische Regression für einen perfekten Trennungsfall nicht funktioniert? Und warum wird es durch das Hinzufügen von Regularisierung behoben?
Wir haben viele gute Diskussionen über die perfekte Trennung in der logistischen Regression. So führte die logistische Regression in R zu einer perfekten Trennung (Hauck-Donner-Phänomen). Was jetzt? Das logistische Regressionsmodell konvergiert nicht . Ich persönlich glaube immer noch, dass es nicht intuitiv ist, warum es ein Problem sein wird und …
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Was in einem Namen steckt: Präzision (Inverse der Varianz)
Der Mittelwert ist intuitiv nur der Durchschnitt der Beobachtungen. Die Varianz ist, wie stark diese Beobachtungen vom Mittelwert abweichen. Ich möchte wissen, warum die Umkehrung der Varianz als Präzision bekannt ist. Welche Intuition können wir daraus ziehen? Und warum ist die Präzisionsmatrix in der multivariaten (Normal-) Verteilung so nützlich wie …
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