Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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Welche Beziehung besteht zwischen ANOVA zum Vergleichen der Mittelwerte mehrerer Gruppen und ANOVA zum Vergleichen verschachtelter Modelle?
Ich habe ANOVA bisher auf zwei Arten gesehen: Zunächst wurde in meinem einführenden Statistiktext ANOVA eingeführt, um Mittelwerte von drei oder mehr Gruppen zu vergleichen, als Verbesserung gegenüber dem paarweisen Vergleich, um festzustellen, ob eines der Mittelwerte einen statistisch signifikanten Unterschied aufweist. Zweitens habe ich in meinem statistischen Lerntext gesehen, …
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Warum wir die Nullhypothese auf der Ebene von 0,05 und nicht auf der Ebene von 0,5 ablehnen (wie wir es in der Klassifikation tun)
Das Testen von Hypothesen ähnelt einem Klassifizierungsproblem. Nehmen wir also an, wir haben zwei mögliche Bezeichnungen für eine Beobachtung (Subjekt) - Schuldig gegen Nichtschuldig. Sei Nichtschuld die Nullhypothese. Wenn wir das Problem unter dem Gesichtspunkt der Klassifizierung betrachten würden, würden wir einen Klassifizierer trainieren, der die Wahrscheinlichkeit vorhersagt, dass das …
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Bayesianische Parameterschätzung oder Bayes'sche Hypothesentests?
Es scheint, dass es innerhalb der Bayes'schen Gemeinschaft eine anhaltende Debatte darüber gibt, ob wir eine Bayes'sche Parameterschätzung oder einen Bayes'schen Hypothesentest durchführen sollten. Ich bin daran interessiert, Meinungen dazu einzuholen. Was sind die relativen Stärken und Schwächen dieser Ansätze? In welchen Kontexten ist einer angemessener als der andere? Sollten …
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Zwei Definitionen des p-Wertes: Wie kann man ihre Äquivalenz beweisen?
Ich lese in Larry Wassermans Buch All of Statistics und derzeit über p-Werte (Seite 187). Lassen Sie mich zunächst einige Definitionen einführen (ich zitiere): Definition 1 Die Leistungsfunktion eines Tests mit Verwerfungsbereich RRR ist definiert durch β(θ)=Pθ(X∈R)β(θ)=Pθ(X∈R)\beta(\theta)=P_{\theta}(X\in R) Die Größe eines Tests definiert werden soll α=supθ∈Θ0β(θ)α=supθ∈Θ0β(θ)\alpha = \sup_{\theta\in\Theta_0}\beta(\theta) Ein Test …
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Was sind die "wünschenswerten" statistischen Eigenschaften des Likelihood-Ratio-Tests?
Ich lese einen Artikel, dessen Methode vollständig auf dem Likelihood-Ratio-Test basiert. Der Autor sagt, dass der LR-Test gegen einseitige Alternativen UMP ist. Er fährt fort, indem er das behauptet "... selbst wenn nicht gezeigt werden kann, dass es [der LR-Test] einheitlich am leistungsstärksten ist, hat der LR-Test oft wünschenswerte statistische …
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Familienbezogene Fehlergrenze: Führt die Wiederverwendung von Datensätzen zu verschiedenen Studien unabhängiger Fragen zu mehreren Testproblemen?
Wenn ein Forscherteam mehrere (Hypothesen-) Tests an einem bestimmten Datensatz durchführt, gibt es eine Menge Literatur, in der behauptet wird, dass für mehrere Tests (Bonferroni usw.) eine Korrektur verwendet werden sollte, auch wenn die Tests unabhängig sind. Meine Frage lautet: Gilt dieselbe Logik für mehrere Teams, die Hypothesen mit demselben …
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Gesamt-p-Wert und paarweise p-Werte?
Ich habe ein allgemeines lineares Modell dessen Protokollwahrscheinlichkeit .y=β0+β1x1+β2x2+β3x3,y=β0+β1x1+β2x2+β3x3,y=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3,LuLuL_u Jetzt möchte ich testen, ob die Koeffizienten gleich sind. Erstens Gesamttest : Die Log-Wahrscheinlichkeit des reduzierten Modells ist . Beim Likelihood-Ratio-Test ist das vollständige Modell mit signifikant besser als das reduzierte .y= β0+ β1⋅ ( x1+ x2+ x3)y=β0+β1⋅(x1+x2+x3)y=\beta_0+\beta_1\cdot(x_1+x_2+x_3)L.rL.rL_rp = 0,02p=0,02p=0.02 Als …
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Für welche Art von Merkmalsauswahl kann der Chi-Quadrat-Test verwendet werden?
Hier frage ich, was andere üblicherweise tun, um den Chi-Quadrat-Test für die Merkmalsauswahl für das Ergebnis beim überwachten Lernen zu verwenden. Wenn ich das richtig verstehe, testen sie die Unabhängigkeit zwischen jedem Merkmal und dem Ergebnis und vergleichen die p-Werte zwischen den Tests für jedes Merkmal? In http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test , Der …
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"Umgekehrt" Shapiro-Wilk
Der Sharipo-Wilk-Test testet laut Wikipedia die Nullhypothese ( ) "Die Population ist normal verteilt".H0H0H_0 Ich suche einen ähnlichen Normalitätstest mit "Die Bevölkerung ist nicht normal verteilt".H0H0H_0 Mit einem solchen Test möchte ich einen Wert berechnen , um H 0 auf dem Signifikanzniveau α abzulehnen, wenn p < α ist ; …
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Was ist die Nullhypothese einer MANOVA?
Hintergrund Um Unterschiede in einer kontinuierlichen Variablen zwischen verschiedenen Gruppen zu analysieren (gegeben durch eine kategoriale Variable), kann eine Einweg-ANOVA durchgeführt werden. Wenn es mehrere erklärende (kategoriale) Variablen gibt, kann eine faktorielle ANOVA durchgeführt werden. Wenn man Unterschiede zwischen Gruppen in mehreren kontinuierlichen Variablen (dh mehreren Antwortvariablen) analysieren möchte, muss …
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Hypothesentest und die wissenschaftliche Methode
Als ich die Antworten auf diesen Thread las , fragte ich mich, wie sich das Testen von Hypothesen auf die wissenschaftliche Methode bezieht . Obwohl ich beide gut verstehe, fällt es mir schwer, die genaue Verbindung zwischen ihnen herzustellen. Auf hohem Niveau läuft die wissenschaftliche Methode auf Folgendes hinaus: Machen …
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