Erstellen aussagekräftiger und nützlicher grafischer Darstellungen von Daten. (Wenn es bei Ihrer Frage nur darum geht, wie bestimmte Software einen bestimmten Effekt erzeugt, ist sie hier wahrscheinlich nicht thematisch.)
Angenommen, ich habe 1000 Komponenten und habe Daten darüber gesammelt, wie oft ein Fehler protokolliert wurde. Jedes Mal, wenn ein Fehler protokolliert wurde, verfolge ich auch, wie lange mein Team zur Behebung des Problems gebraucht hat. Kurz gesagt, ich habe die Reparaturzeit (in Sekunden) für jede dieser 1000 Komponenten aufgezeichnet. …
Ich finde, R kann lange dauern, um Diagramme zu erstellen, wenn Millionen von Punkten vorhanden sind - nicht überraschend, da die Punkte einzeln dargestellt werden. Darüber hinaus sind solche Diagramme häufig zu unübersichtlich und dicht, um nützlich zu sein. Viele der Punkte überlappen sich und bilden eine schwarze Masse, und …
Ich bin sehr neu in Bezug auf R und Statistiken im Allgemeinen, aber ich muss ein Streudiagramm erstellen, von dem ich denke, dass es über seine ursprünglichen Kapazitäten hinausgeht. Ich habe ein paar Vektoren von Beobachtungen und möchte mit ihnen ein Streudiagramm erstellen, und jedes Paar fällt in eine von …
Ich habe eine Klassifizierungsaufgabe mit einer Reihe von Prädiktoren (von denen einer der informativste ist), und ich verwende das MARS- Modell, um meinen Klassifizierer zu konstruieren (ich interessiere mich für ein einfaches Modell und würde glms zur Veranschaulichung verwenden) auch gut). Jetzt habe ich ein großes Klassenungleichgewicht in den Trainingsdaten …
Ich versuche, die Anzahl der Aktionen von Benutzern (in diesem Fall "Gefällt mir") im Laufe der Zeit grafisch darzustellen. Ich habe also "Anzahl der Aktionen" als meine y-Achse, meine x-Achse ist die Zeit (Wochen) und jede Zeile repräsentiert einen Benutzer. Mein Problem ist, dass ich diese Daten für einen Satz …
Gibt es ein Visualisierungsmodell, mit dem die Überschneidung vieler Mengen dargestellt werden kann? Ich denke etwas wie Venn-Diagramme, aber das könnte sich irgendwie besser für eine größere Anzahl von Sätzen wie 10 oder mehr eignen. Wikipedia zeigt einige höher eingestellte Venn-Diagramme, aber auch die 4 eingestellten Diagramme sind sehr viel …
Ich bin auf dieses nette Tutorial gestoßen: Ein Handbuch für statistische Analysen mit R. Kapitel 13. Hauptkomponentenanalyse: Der olympische Siebenkampf zur Durchführung von PCA in R-Sprache. Ich verstehe die Interpretation von Abbildung 13.3 nicht: Ich zeichne also den ersten Eigenvektor gegen den zweiten Eigenvektor. Was bedeutet das? Angenommen, der dem …
Kann mir jemand sagen, wie ich die Darstellungen "Residuen vs. angepasste", "normale q-q", "Skalenposition" und "Residuen vs. Hebel" interpretieren soll? Ich füge ein binomiales GLM ein, speichere es und zeichne es dann.
Ich möchte den Unterschied in der Reaktion zweier Variablen auf einen Prädiktor testen. Hier ist ein minimal reproduzierbares Beispiel. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ …
Es scheint eine zunehmende Diskussion über Kreisdiagramme zu geben. Die Hauptargumente dagegen scheinen zu sein: Fläche wird mit weniger Kraft als Länge wahrgenommen. Kreisdiagramme haben ein sehr geringes Datenpunkt-zu-Pixel-Verhältnis Ich denke jedoch, dass sie irgendwie nützlich sein können, wenn Proportionen dargestellt werden. Ich bin damit einverstanden, in den meisten Fällen …
Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = …
Benutzer sind häufig versucht, Achsenwerte zu unterbrechen, um Daten unterschiedlicher Größenordnungen in demselben Diagramm darzustellen (siehe hier ). Dies mag zwar praktisch sein, ist jedoch nicht immer die bevorzugte Art der Anzeige der Daten (kann bestenfalls irreführend sein). Was sind alternative Möglichkeiten zur Anzeige von Daten, die sich in mehreren …
Wie in https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU angekündigt , ändert Matplotlib die Standard-Farbkarte von Jet auf Viridis. Allerdings verstehe ich das nicht so gut. Vielleicht, weil ich farbenblind bin? Der ursprüngliche Colormap-Jet sieht sehr stark aus, ich spüre den Kontrast: Während der neuen Colormap viridis dieser Kontrast fehlt: Kann mir das bitte jemand einfacher …
Obwohl ich weiß, dass es in R eine Reihe von Funktionen zum Generieren von Wärmekarten gibt, besteht das Problem darin, dass ich keine optisch ansprechenden Karten erstellen kann. Die folgenden Bilder sind beispielsweise gute Beispiele für Heatmaps, die ich vermeiden möchte. Dem ersten fehlt es eindeutig an Details, während das …
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