Als «data-visualization» getaggte Fragen

Erstellen aussagekräftiger und nützlicher grafischer Darstellungen von Daten. (Wenn es bei Ihrer Frage nur darum geht, wie bestimmte Software einen bestimmten Effekt erzeugt, ist sie hier wahrscheinlich nicht thematisch.)

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Handelt es sich um Gitternetzlinien und grauen Hintergrund, und sollten sie nur ausnahmsweise verwendet werden?
Anscheinend stimmen die meisten Behörden darin überein, dass dunkle oder auf andere Weise hervorgehobene Gitternetzlinien in Plots nach vernünftiger Definition "Chartjunk" sind und den Betrachter von der Meldung im Hauptteil des Diagramms ablenken. Ich werde mich also nicht darum kümmern, diesbezüglich Hinweise zu geben. Ebenso können wir uns alle einig …
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Visualisierung vieler Variablen in einem Plot
Ich möchte zeigen, wie sich die Werte bestimmter Variablen (~ 15) im Laufe der Zeit ändern, aber ich möchte auch zeigen, wie sich die Variablen in jedem Jahr voneinander unterscheiden. Also habe ich diese Handlung erstellt: Aber selbst wenn Sie das Farbschema ändern oder verschiedene Linien- / Formtypen hinzufügen, sieht …
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Gibt es eine "Hallo Welt" für statistische Grafiken?
In der Computerprogrammierung gibt es ein klassisches erstes Programm zum Lernen / Lehren einer neuen Sprache oder eines neuen Systems, das "Hallo Welt" heißt. http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program Gibt es eine klassische erste Datenvisualisierung für die Verwendung eines Grafikpakets? Wenn ja, was ist das? Und wenn nicht, was wären gute Kandidaten?
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Visualisierung von Likert Item-Antwortdaten
Was sind gute Möglichkeiten, um Likert-Antworten zu visualisieren? Zum Beispiel eine Reihe von Elementen, die nach der Wichtigkeit von X für Entscheidungen über A, B, C, D, E, F und G fragen? Gibt es etwas Besseres als gestapelte Balkendiagramme? Was ist mit Antworten von N / A zu tun? Wie …
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Wie füge ich einen Interaktionsbegriff in GAM ein?
Der folgende Code bewertet die Ähnlichkeit zwischen zwei Zeitreihen: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) require(mgcv) mod1 …
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Wie kann man sich eine riesige, spärliche Kontingenztabelle vorstellen?
Ich habe zwei Variablen: Drogenname (DN) und entsprechende unerwünschte Ereignisse (AE), die in einer Beziehung von vielen zu vielen stehen. Es gibt 33.556 Medikamentennamen und 9.516 unerwünschte Ereignisse. Die Stichprobengröße beträgt etwa 5,8 Millionen Beobachtungen. Ich möchte die Assoziation / Beziehung zwischen DN und AE studieren und verstehen. Ich denke …
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Sollte die Reduzierung der Dimensionalität für die Visualisierung als „geschlossenes“ Problem angesehen werden, das von t-SNE gelöst wurde?
Ich habe viel über den sne- Algorithmus zur Dimensionsreduktion gelesen . Ich bin sehr beeindruckt von der Leistung bei "klassischen" Datensätzen wie MNIST, bei denen eine klare Trennung der Ziffern erzielt wird ( siehe Originalartikel ):ttt Ich habe es auch verwendet, um die Funktionen eines neuronalen Netzwerks zu visualisieren, das …
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Streudiagramm mit Kontur- / Wärmeüberlagerung
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich habe dieses Diagramm in der Beilage eines kürzlich erschienenen Papiers gesehen und würde es gerne mit R reproduzieren. Es ist …
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Visualisierung der Kalibrierung der vorhergesagten Wahrscheinlichkeit eines Modells
Angenommen, ich habe ein Vorhersagemodell, das für jede Klasse eine Wahrscheinlichkeit ergibt. Jetzt erkenne ich, dass es viele Möglichkeiten gibt, ein solches Modell zu bewerten, wenn ich diese Wahrscheinlichkeiten für die Klassifizierung verwenden möchte (Genauigkeit, Erinnerung usw.). Ich erkenne auch, dass eine ROC-Kurve und die Fläche darunter verwendet werden können, …
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Sind Heatmaps „eine der am wenigsten wirksamen Arten der Datenvisualisierung“?
Frage: Wann (bei welchen Arten von Datenvisualisierungsproblemen) sind Heatmaps am effektivsten? (Insbesondere effektiver als alle anderen möglichen Visualisierungstechniken?) Wann sind Wärmekarten am wenigsten wirksam? Gibt es gemeinsame Muster oder Faustregeln, anhand derer entschieden werden kann, ob eine Heatmap eine effektive Methode zur Visualisierung der Daten darstellt und wann diese wahrscheinlich …
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Wie heißt dieses Diagramm, das falsche und wahre positive Raten anzeigt, und wie wird es generiert?
Das Bild unten zeigt eine kontinuierliche Kurve von falsch-positiven Raten gegenüber wahr-positiven Raten: Ich verstehe jedoch nicht sofort, wie diese Sätze berechnet werden. Wenn eine Methode auf einen Datensatz angewendet wird, weist sie eine bestimmte FP-Rate und eine bestimmte FN-Rate auf. Bedeutet das nicht, dass jede Methode einen einzelnen Punkt …
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Welches ist die beste Visualisierung für Notfalltabellen?
Welches ist vom statistischen Standpunkt aus das beste Diagramm, um eine Kontingenztabelle anzuzeigen , die typischerweise durch einen Chi-Quadrat-Test analysiert wird? Handelt es sich um einen ausgeblendeten Barplot, einen gestapelten Barplot, eine Heatmap, einen Konturplot, einen Jitterred Scatterplot, einen Plot mit mehreren Linien oder etwas anderes? Sollte man absolute Werte …
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Gute Online-Ressource mit Tipps zur grafischen Zuordnung zwischen zwei numerischen Variablen unter verschiedenen Bedingungen
Kontext: Im Laufe der Zeit habe ich eine Reihe von Heuristiken zur effektiven Darstellung der Assoziation zwischen zwei numerischen Variablen entwickelt. Ich stelle mir vor, dass die meisten Leute, die mit Daten arbeiten, ähnliche Regeln haben würden. Beispiele für solche Regeln könnten sein: Wenn eine der Variablen positiv verzerrt ist, …
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