Ich würde nicht sagen, dass es ein zunehmendes Interesse oder eine zunehmende Debatte über die Verwendung von Kreisdiagrammen gibt. Sie sind einfach überall im Web und in sogenannten "Predictive Analytic" -Lösungen zu finden.
Ich denke, Sie kennen Tuftes Arbeit (er hat auch die Verwendung mehrerer Tortendiagramme besprochen ), aber lustiger ist die Tatsache, dass das zweite Kapitel von Wilkinsons Grammatik der Grafiken mit "Wie erstelle ich ein Tortendiagramm?" Beginnt. Sie wissen wahrscheinlich auch, dass Clevelands Punktdiagramm oder sogar ein Balkendiagramm viel präzisere Informationen liefert. Das Problem scheint wirklich von der Art und Weise zu herrühren, in der unser visuelles System mit räumlichen Informationen umgehen kann. Es wird sogar in der R-Software zitiert; von der Online-Hilfe für pie
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Cleveland (1985), Seite 264: „Daten, die in Kreisdiagrammen angezeigt werden können, können immer in einem Punktdiagramm angezeigt werden. Dies bedeutet, dass Positionsbeurteilungen auf einer gemeinsamen Skala anstelle der weniger genauen Winkelbeurteilungen vorgenommen werden können. “Diese Aussage basiert auf empirischen Untersuchungen von Cleveland und McGill sowie auf Untersuchungen von Wahrnehmungspsychologen.
Cleveland, WS (1985) Die Elemente der grafischen Darstellung von Daten . Wadsworth: Monterey, Kalifornien, USA.
Es gibt Variationen von Kreisdiagrammen (z. B. Donut-ähnliche Diagramme), die alle die gleichen Probleme aufwerfen: Wir können Winkel und Fläche nicht gut bewerten. Selbst die in "corrgram" verwendeten, wie in "Friendly", " Corrgrams: Exploratory Displays for Correlation Matrices" , " American Statistician" (2002) 56: 316, beschriebenen, sind schwer zu lesen, IMHO.
Irgendwann habe ich mich jedoch gefragt, ob sie noch nützlich sein könnten, zum Beispiel (1) zwei Klassen anzuzeigen ist in Ordnung, aber die Erhöhung der Anzahl der Kategorien verschlechtert im Allgemeinen die Lesbarkeit (insbesondere bei starkem Ungleichgewicht zwischen%), (2) sind relative Urteile Besser als absolute, dh die Anzeige von zwei Kreisdiagrammen nebeneinander sollte eine bessere Bewertung der Ergebnisse begünstigen als eine einfache Schätzung aus beispielsweise einem Kreisdiagramm, in dem alle Ergebnisse gemischt sind (z. B. eine Kreuzklassifikationstabelle in zwei Richtungen). Im Übrigen habe ich Hadley Wickham eine ähnliche Frage gestellt, die mich freundlicherweise auf die folgenden Artikel verwies:
- Spence, I. (2005). No Humble Pie: Der Ursprung und die Verwendung eines statistischen Diagramms . Journal of Educational and Behavioral Statistics , 30 (4), 353–368.
- Heer, J. und Bostock, M. (2010). Grafische Crowdsourcing-Wahrnehmung: Bewertung des Visualisierungsdesigns mithilfe von Mechanical Turk . CHI 2010 , 10. bis 15. April 2010, Atlanta, Georgia, USA.
Zusammenfassend denke ich, dass sie einfach gut sind, um die Verteilung von 2 bis 3 Klassen grob darzustellen (ich benutze sie von Zeit zu Zeit, um die Verteilung von Männern und Frauen in einer Stichprobe über einem Histogramm des Alters zu zeigen), aber Sie müssen von relativen Häufigkeiten oder Zählungen begleitet sein, damit sie wirklich informativ sind. Eine Tabelle würde immer noch eine bessere Arbeit leisten, da Sie Ränder hinzufügen und über die Zwei-Wege-Klassifizierung hinausgehen können.
Schließlich gibt es alternative Anzeigen, die auf der Idee eines Kreisdiagramms aufbauen. Ich kann von quadratischen Kuchen denken oder Waffel Diagramm , beschrieben von Robert Kosara in Pie Charts zu verstehen .