Die Binomialverteilung gibt die Häufigkeit von "Erfolgen" in einer festen Anzahl unabhängiger "Versuche" an. Verwenden Sie dieses Tag für Fragen zu Daten, die möglicherweise binomial verteilt sind, oder für Fragen zur Theorie dieser Verteilung.
Die Beta-Verteilung hängt damit zusammen, dass Binomial auch die Verteilung für Auftragsstatistiken ist . Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion der Binomialverteilung ist f(k)=(nk)pk(1−p)n−k(1)(1)f(k)=(nk)pk(1−p)n−k f(k) = {n \choose k} p^k (1-p) ^{n-k} \tag{1} Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Beta-Verteilung ist g(p)=1B(α,β)pα−1(1−p)β−1(2)(2)g(p)=1B(α,β)pα−1(1−p)β−1 g(p) = \frac{1}{\mathrm{B}(\alpha, \beta)} p^{\alpha-1} (1-p)^{\beta-1} \tag{2} wir können (nk)(nk)n \choose k in (1) umschreiben als …
In meinem Setup es gibt mmm Versuche. Jeder Versuch hat eine Wahrscheinlichkeit qqq ausgewählt zu werden. N≤mN≤mN \leq m ist die Anzahl der ausgewählten Versuche →N∼Bin(q,m)→N∼Bin(q,m) \rightarrow N \sim \text{Bin}(q, m) Für jeden der NNN Ausgewählte Studien ist die Erfolgswahrscheinlichkeit ppp K≤NK≤NK\leq N ist die Anzahl der erfolgreichen Versuche →(K|N)∼Bin(p,N)→(K|N)∼Bin(p,N) …
Ich arbeite an einem Problem mit den folgenden Eigenschaften. Die verfügbaren Daten sind zahlreich - in der Größenordnung vonxxx10610610^6 Der CDF unterstützt nichtnegative reelle Zahlen.F.X.FXF_X Ich kenne .F.X.FXF_X Wir können davon ausgehen, dass die Daten iid sind. Ich versuche die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, dass eine zukünftige Stichprobe aus unter das Stichprobenminimum …
Ich habe eine Binomialverteilung mit den Parametern und , und die Schätzung für den Mittelwert meiner Verteilung ist N . Die Werte von und sind so, dass wir die Gaußsche Näherung verwenden können, um das des Mittelwerts als schätzen. Das Problem ist, dass ich bereits geschätzt habe , also ist …
Wenn wir diskrete Zählungsverteilungen definieren müssen, verwenden wir normalerweise: Poissonverteilung, wenn Mittelwert = Varianz Binomialverteilung, wenn Mittelwert> Varianz Negative Binomialverteilung, wenn Mittelwert <Varianz Meine Frage ist, ist es möglich, die Normalverteilung zur Annäherung zu verwenden? Um beispielsweise eine Poisson-Verteilung (mit Mittelwert = 4) zu haben, beginnen wir mit einer Normalverteilung …
(Haftungsausschluss: Dies ist keine Hausaufgabenfrage). Ich versuche, mir selbst eine elementare Wahrscheinlichkeit beizubringen, und ich dachte an das folgende Beispiel: Stellen Sie sich vor, Sie spielen ein Spiel mit zwei Münzen. Um das Spiel zu gewinnen, müssen Sie die Köpfe vor Ihrem Gegner drehen. Das heißt, wenn sie zuerst den …
Aus dem Berry-Essen-Theorem kann ich ableiten supx ∈ R.∣∣∣P.(B ( p , n ) - n pn p q- -- -- -√≤ x ) - Φ ( x )∣∣∣≤C.(p2+q2)n p q- -- -- -√supx∈R.|P.(B.(p,n)- -npnpq≤x)- -Φ(x)|≤C.(p2+q2)npq\sup_{x\in\mathbb R}\left|P\left(\frac{B(p,n)-np}{\sqrt{npq}} \le x\right) - \Phi(x)\right| \le \frac{C(p^2+q^2)}{\sqrt{npq}} mit .C.≤ 0,4748C.≤0,4748C \le 0.4748 Meine Frage: …
Ich versuche, die Anteile zweier Populationen mit zu vergleichen prop.test Meine Daten sind unkompliziert - die erste Bevölkerung ist 6/26 und die zweite ist 15/171. Ich versuche herauszufinden, ob es mir wichtig ist, dass der Anteil in der ersten Bevölkerung größer ist als in der zweiten. Wenn ich das prop.testin …
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