Als «binomial» getaggte Fragen

Die Binomialverteilung gibt die Häufigkeit von "Erfolgen" in einer festen Anzahl unabhängiger "Versuche" an. Verwenden Sie dieses Tag für Fragen zu Daten, die möglicherweise binomial verteilt sind, oder für Fragen zur Theorie dieser Verteilung.

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Beta als Proportionsverteilung (oder als kontinuierliches Binomial)
Die Beta-Verteilung hängt damit zusammen, dass Binomial auch die Verteilung für Auftragsstatistiken ist . Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion der Binomialverteilung ist f(k)=(nk)pk(1−p)n−k(1)(1)f(k)=(nk)pk(1−p)n−k f(k) = {n \choose k} p^k (1-p) ^{n-k} \tag{1} Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Beta-Verteilung ist g(p)=1B(α,β)pα−1(1−p)β−1(2)(2)g(p)=1B(α,β)pα−1(1−p)β−1 g(p) = \frac{1}{\mathrm{B}(\alpha, \beta)} p^{\alpha-1} (1-p)^{\beta-1} \tag{2} wir können (nk)(nk)n \choose k in (1) umschreiben als …

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Binomialverteilung, bei der die Anzahl der Experimente binomial verteilt ist
In meinem Setup es gibt mmm Versuche. Jeder Versuch hat eine Wahrscheinlichkeit qqq ausgewählt zu werden. N≤mN≤mN \leq m ist die Anzahl der ausgewählten Versuche →N∼Bin(q,m)→N∼Bin(q,m) \rightarrow N \sim \text{Bin}(q, m) Für jeden der NNN Ausgewählte Studien ist die Erfolgswahrscheinlichkeit ppp K≤NK≤NK\leq N ist die Anzahl der erfolgreichen Versuche →(K|N)∼Bin(p,N)→(K|N)∼Bin(p,N) …

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Welches binomiale Vorhersageintervall für Schwanzwahrscheinlichkeiten gut funktioniert, dh für großes
Ich arbeite an einem Problem mit den folgenden Eigenschaften. Die verfügbaren Daten sind zahlreich - in der Größenordnung vonxxx10610610^6 Der CDF unterstützt nichtnegative reelle Zahlen.F.X.FXF_X Ich kenne .F.X.FXF_X Wir können davon ausgehen, dass die Daten iid sind. Ich versuche die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, dass eine zukünftige Stichprobe aus unter das Stichprobenminimum …


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Beziehung zwischen Poisson-, Binomial-, negativen Binomialverteilungen und Normalverteilung
Wenn wir diskrete Zählungsverteilungen definieren müssen, verwenden wir normalerweise: Poissonverteilung, wenn Mittelwert = Varianz Binomialverteilung, wenn Mittelwert> Varianz Negative Binomialverteilung, wenn Mittelwert <Varianz Meine Frage ist, ist es möglich, die Normalverteilung zur Annäherung zu verwenden? Um beispielsweise eine Poisson-Verteilung (mit Mittelwert = 4) zu haben, beginnen wir mit einer Normalverteilung …

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Kombinieren von binomialen Zufallsvariablen
(Haftungsausschluss: Dies ist keine Hausaufgabenfrage). Ich versuche, mir selbst eine elementare Wahrscheinlichkeit beizubringen, und ich dachte an das folgende Beispiel: Stellen Sie sich vor, Sie spielen ein Spiel mit zwei Münzen. Um das Spiel zu gewinnen, müssen Sie die Köpfe vor Ihrem Gegner drehen. Das heißt, wenn sie zuerst den …

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Berry-Esseen für die Binomialverteilung gebunden
Aus dem Berry-Essen-Theorem kann ich ableiten supx ∈ R.∣∣∣P.(B ( p , n ) - n pn p q- -- -- -√≤ x ) - Φ ( x )∣∣∣≤C.(p2+q2)n p q- -- -- -√supx∈R.|P.(B.(p,n)- -npnpq≤x)- -Φ(x)|≤C.(p2+q2)npq\sup_{x\in\mathbb R}\left|P\left(\frac{B(p,n)-np}{\sqrt{npq}} \le x\right) - \Phi(x)\right| \le \frac{C(p^2+q^2)}{\sqrt{npq}} mit .C.≤ 0,4748C.≤0,4748C \le 0.4748 Meine Frage: …

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