Statistiken und Big Data bayes-optimal-classifier

Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten

Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics roc classification cross-validation pac-learning r anova survival hazard machine-learning data-mining hypothesis-testing regression random-variable non-independent normal-distribution approximation central-limit-theorem interpolation splines distributions kernel-smoothing r data-visualization ggplot2 distributions binomial random-variable poisson-distribution simulation kalman-filter regression lasso regularization lme4-nlme model-selection aic r mcmc dlm particle-filter r panel-data multilevel-analysis model-selection entropy graphical-model r distributions quantiles qq-plot svm matlab regression lasso regularization entropy inference r distributions dataset algorithms matrix-decomposition regression modeling interaction regularization expected-value exponential gamma-distribution mcmc gibbs probability self-study normality-assumption naive-bayes bayes-optimal-classifier standard-deviation classification optimization control-chart engineering-statistics regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

Analyse des Fehlers des Bayes-Klassifikators analytisch

Wenn zwei Klassen und eine Normalverteilung mit bekannten Parametern haben ( , als Mittel und , sind ihre Kovarianzen), wie können wir den Fehler des Bayes-Klassifikators für sie theoretisch berechnen?w1w1w_1w2w2w_2M.1M1M_1Σ 1 Σ 2M.2M2M_2Σ1Σ1\Sigma_1Σ2Σ2\Sigma_2 Angenommen, die Variablen befinden sich im N-dimensionalen Raum. Hinweis: Eine Kopie dieser Frage ist auch unter https://math.stackexchange.com/q/11891/4051 …

9 probability self-study normality-assumption naive-bayes bayes-optimal-classifier

Als «bayes-optimal-classifier» getaggte Fragen