Autokorrelation (serielle Korrelation) ist die Korrelation einer Reihe von Daten mit sich selbst mit einer gewissen Verzögerung. Dies ist ein wichtiges Thema in der Zeitreihenanalyse.
Ich muss analytische Ausdrücke für die Autokovarianzfunktion γ(k)γ(k)\gamma\left(k\right) eines ARMA (2,1) -Prozesses ableiten , die bezeichnet werden durch: yt=ϕ1yt−1+ϕ2yt−2+θ1ϵt−1+ϵtyt=ϕ1yt−1+ϕ2yt−2+θ1ϵt−1+ϵty_t=\phi_1y_{t-1}+\phi_2y_{t-2}+\theta_1\epsilon_{t-1}+\epsilon_t Also, ich weiß das: γ(k)=E[yt,yt−k]γ(k)=E[yt,yt−k]\gamma\left(k\right) = \mathrm{E}\left[y_t,y_{t-k}\right] damit ich schreiben kann: γ(k)=ϕ1E[yt−1yt−k]+ϕ2E[yt−2yt−k]+θ1E[ϵt−1yt−k]+E[ϵtyt−k]γ(k)=ϕ1E[yt−1yt−k]+ϕ2E[yt−2yt−k]+θ1E[ϵt−1yt−k]+E[ϵtyt−k]\gamma\left(k\right) = \phi_1 \mathrm{E}\left[y_{t-1}y_{t-k}\right]+\phi_2 \mathrm{E}\left[y_{t-2}y_{t-k}\right]+\theta_1 \mathrm{E}\left[\epsilon_{t-1}y_{t-k}\right]+\mathrm{E}\left[\epsilon_{t}y_{t-k}\right] Um dann die analytische Version der Autokovarianzfunktion abzuleiten, muss ich Werte von kkk - …
Um das vorwegzunehmen, ich habe einen ziemlich tiefen mathematischen Hintergrund, aber ich habe mich nie wirklich mit Zeitreihen oder statistischer Modellierung beschäftigt. Also musst du nicht sehr sanft zu mir sein :) Ich lese dieses Papier über die Modellierung des Energieverbrauchs in Gewerbegebäuden, und der Autor behauptet: [Das Vorhandensein von …
Ich möchte Baumhöhen in einem bestimmten Gebiet anhand einiger Variablen vorhersagen, die durch Fernerkundung ermittelt wurden. Wie ungefähre Biomasse usw. möchte ich zuerst eine lineare Regression verwenden (ich weiß, dass dies nicht die beste Idee ist, aber ein Muss für mein Projekt). Ich wollte wissen, wie stark sich die räumliche …
Ich sehe ein Regressionsmodell, das gegenüber dem Vorjahr rückläufig ist. Die Renditen der Aktienindizes sind verzögert (12 Monate). Die Renditen desselben Aktienindex, Credit Spread (Differenz zwischen dem Monatsmittel der risikofreien Anleihen und Unternehmensanleihen) sind gegenüber dem Vorjahr rückläufig Renditen), Inflationsrate im Jahresvergleich und Jahresindex der Industrieproduktion. Es sieht so aus …
Ich habe diese Frage gestern auf StackOverflow gestellt und eine Antwort bekommen, aber wir waren uns einig, dass sie etwas hackisch wirkt und es eine bessere Möglichkeit gibt, sie zu betrachten. Die Frage: Ich möchte die Newey-West (HAC) -Standardfehler für einen Vektor (in diesem Fall einen Vektor für Aktienrenditen) berechnen. …
Bei der Modellierung von Zeitreihen besteht die Möglichkeit, (1) die Korrelationsstruktur der Fehlerterme zu modellieren, indem zB ein AR (1) -Prozess (2) die verzögerte abhängige Variable als erklärende Variable einbezieht (rechts) Ich verstehe, dass dies manchmal wichtige Gründe sind (2). Was sind jedoch die methodischen Gründe , um entweder (1) …
Ich habe die Autokorrelation anhand von Zeitreihendaten zu den Bewegungsmustern eines Fisches basierend auf seinen Positionen berechnet: X ( x.ts) und Y ( y.ts). Mit R habe ich die folgenden Funktionen ausgeführt und die folgenden Diagramme erstellt: acf(x.ts,100) acf(y.ts,100) Meine Frage ist, wie ich diese Handlungen interpretiere. Welche Informationen werden …
Ich versuche herauszufinden, wie R die Lag-K-Autokorrelation berechnet (anscheinend ist es dieselbe Formel, die von Minitab und SAS verwendet wird), damit ich sie mit der CORREL-Funktion von Excel vergleichen kann, die auf die Serie und ihre k-lagged-Version angewendet wird. R und Excel (mit CORREL) ergeben leicht unterschiedliche Autokorrelationswerte. Mich würde …
Wenn Sie beispielsweise die acf()Funktion in R aufrufen , zeichnet sie standardmäßig ein Korrelogramm und zeichnet ein Konfidenzintervall von 95%. Wenn Sie den Code betrachten und anrufen plot(acf_object, ci.type="white"), sehen Sie: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) als obere Grenze für Typ Weißes Rauschen. Kann jemand die Theorie hinter dieser Methode erklären? Warum …
Ich mache mich mit der Bayes'schen Statistik vertraut, indem ich das Buch Doing Bayesian Data Analysis von John K. Kruschke, auch als "Welpenbuch" bekannt, lese . In Kapitel 9 werden hierarchische Modelle dieses einfachen Beispiels vorgestellt: und die Bernoulli-Beobachtungen bestehen aus 3 Münzen mit jeweils 10 Flips. Einer zeigt 9 …
Ich habe in meiner eigenen Arbeit dieses Muster bemerkt, als ich ein räumliches Korrelogramm in unterschiedlichen Abständen untersuchte und ein U-förmiges Muster in den Korrelationen auftauchte. Insbesondere nehmen starke positive Korrelationen in kleinen Entfernungsbehältern mit der Entfernung ab, erreichen dann eine Grube an einem bestimmten Punkt und klettern dann wieder …
Ist Wikipedia falsch ... oder verstehe ich es nicht? Wikipedia: Die weißen und schwarzen Quadrate ("Schachmuster") sind perfekt verteilt, so dass Morans I -1 wäre. Wenn die weißen Quadrate auf die eine Hälfte des Bretts und die schwarzen Quadrate auf die andere gestapelt wären, wäre Morans I nahe bei +1. …
Ich bin ein Anfänger und versuche zu verstehen, was ein Autokorrelationsdiagramm zeigt. Ich habe mehrere Erklärungen aus verschiedenen Quellen wie dieser Seite oder der zugehörigen Wikipedia-Seite gelesen , die ich hier nicht zitiere. Ich habe diesen sehr einfachen Code, in dem ich Daten für ein Jahr in meinem Index habe …
Ich versuche, eine multiple lineare Regression in R mit einer Gleichung wie der folgenden zu schätzen: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) Fragen und Antworten sind vierteljährliche Datenzeitreihen, die mit erstellt wurden askings <- ts(...). Das Problem ist jetzt, dass ich autokorrelierte Residuen habe. Ich …
Ich versuche, die Bedeutung von Cut-Off und Tails-Off im Zeitreihendiagramm von ACF und PACF zu verstehen. Was bedeutet "Nach Verzögerung abschneiden"? Dies über Grenze? Was bedeutet "Tails off"? Im obigen Beispiel ist das Buch, mit dem ich studiere, ein AR-Prozess. Aber ich kann die Bedeutung von "Abschneiden" und "Schwänzen" nicht …
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