Statistiken und Big Data

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Wenn die Nachrichten über Dinge sprechen, die statistisch bewiesen wurden, verwenden sie ein genau definiertes Konzept der Statistik richtig, falsch oder nur ein Oxymoron? Ich stelle mir vor, dass ein "statistischer Beweis" nicht tatsächlich als Beweis für eine Hypothese oder einen mathematischen Beweis durchgeführt wird, sondern eher als "statistischer Test".

10 inference proof

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Anpassung an räumliche Daten anpassen

Cross-Posting meiner Frage von Mathoverflow , um einige Statistiken spezifische Hilfe zu finden. Ich studiere einen physikalischen Prozess, der Daten generiert, die gut in zwei Dimensionen mit nicht negativen Werten projizieren. Jeder Prozess hat eine (projizierte) Spur vonxxx- -yyy Punkte - siehe Bild unten. Die Beispielspuren sind blau, ein problematischer …

10 distributions modeling predictive-models fitting curve-fitting

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Was passiert bei einem t-Test mit einer Stichprobe, wenn im Varianzschätzer der Stichprobenmittelwert durch

Nehmen Sie einen t-Test mit einer Stichprobe an, bei dem die Nullhypothese . Die Statistik ist dann t = ¯ x - μ 0μ = μ0μ=μ0\mu=\mu_0 Verwendung der Stichprobenstandardabweichungs. BeiAbschätzungs, vergleicht man die Beobachtungen der Probe Mittelwert¯x:t = x¯¯¯- μ0s / n√t=x¯−μ0s/nt=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}ssssssx¯¯¯x¯\overline{x} .s = 1n - 1∑ni = 1( xich- …

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Was ist der grundlegende Unterschied zwischen diesen beiden Regressionsmodellen?

Angenommen, ich habe bivariate Antworten mit signifikanter Korrelation. Ich versuche, die beiden Möglichkeiten zur Modellierung dieser Ergebnisse zu vergleichen. Eine Möglichkeit besteht darin, den Unterschied zwischen den beiden Ergebnissen zu modellieren: Eine andere Möglichkeit besteht darin, sie zu verwenden oder zu modellieren: (yi2−yi1=β0+X′β)(yi2−yi1=β0+X′β)(y_{i2}-y_{i1}=\beta_0+X'\beta)glsgee(yij=β0+time+X′β)(yij=β0+time+X′β)(y_{ij}=\beta_0+\text{time}+X'\beta) Hier ist ein Beispiel: #create foo data …

10 r regression model-selection

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Was bedeutet total ss und zwischen ss beim k-means Clustering?

Ich bin sehr neu in der Clusteranalyse. Ich benutze R für k-means Clustering und frage mich, was diese Dinge sind. Und was ist besser, wenn ihr Verhältnis kleiner oder größer ist?

10 clustering

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Sind Freiheitsgrade in lmerTest :: anova korrekt? Sie unterscheiden sich sehr von RM-ANOVA

Ich analysiere die Ergebnisse eines Reaktionszeitversuchs in R. Ich führte eine ANOVA mit wiederholten Messungen durch (1 Faktor innerhalb des Subjekts mit 2 Stufen und 1 Faktor zwischen den Subjekten mit 2 Stufen). Ich habe ein ähnliches lineares gemischtes Modell ausgeführt und wollte die früheren Ergebnisse in Form einer ANOVA-Tabelle …

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Gibt es einen Grund, eine explorative Faktoranalyse-Lösung nicht zu drehen?

Gibt es Gründe, eine explorative Faktoranalyselösung nicht zu drehen? Es ist leicht, Diskussionen zu finden, in denen orthogonale Lösungen mit schrägen Lösungen verglichen werden, und ich glaube, ich verstehe all diese Dinge vollständig. Nach dem, was ich in Lehrbüchern gefunden habe, erklären die Autoren in der Regel direkt die Methoden …

10 factor-analysis factor-rotation

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Welche Verteilung hat die maximale Entropie für eine bekannte mittlere absolute Abweichung?

Ich habe die Diskussion in Hacker News über die Verwendung der Standardabweichung im Gegensatz zu anderen Metriken wie der mittleren absoluten Abweichung gelesen . Wenn wir also dem Prinzip der maximalen Entropie folgen würden, mit welcher Art von Verteilung würden wir arbeiten, wenn wir nur den Mittelwert der Verteilung und …

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Vergleich von CPH, beschleunigtem Ausfallzeitmodell oder neuronalen Netzen zur Überlebensanalyse

Ich bin neu in der Überlebensanalyse und habe kürzlich erfahren, dass es verschiedene Möglichkeiten gibt, dies bei einem bestimmten Ziel zu tun. Ich interessiere mich für die tatsächliche Umsetzung und Angemessenheit dieser Methoden. Mir wurden die traditionellen Cox-Proportional-Hazards- , Accelerated-Failure-Time-Modelle und neuronalen Netze (Multilayer-Perzeptron) als Methoden vorgestellt, um das Überleben …

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Likelihood Ratio Test und Wald Test liefern unterschiedliche Schlussfolgerungen für glm in R.

Ich reproduziere ein Beispiel aus verallgemeinerten, linearen und gemischten Modellen . Mein MWE ist unten: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates, NoPositive) fm1 <- …

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Wie würde sich eine Neugewichtung der Diversity-Daten der American Community Survey auf die Fehlerquote auswirken?

Hintergrund: Meine Organisation vergleicht derzeit ihre Statistiken zur Belegschaftsvielfalt (z. B.% Menschen mit Behinderungen,% Frauen,% Veteranen) mit der Gesamtverfügbarkeit von Arbeitskräften für diese Gruppen auf der Grundlage der American Community Survey (einem Umfrageprojekt des US Census Bureau). Dies ist eine ungenaue Benchmark, da wir eine sehr spezifische Reihe von Arbeitsplätzen …

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Sollte ich in einer Längsschnittstudie das zum Zeitpunkt 2 gemessene Ergebnis Y für Personen unterstellen, die für die Nachsorge verloren gegangen sind?

Ich habe zu zwei Zeitpunkten Wiederholungsmessungen in einer Stichprobe von Personen. Zum Zeitpunkt 1 sind 18.000 Personen und zum Zeitpunkt 2 13.000 Personen (5000 durch Nachverfolgung verloren). Ich möchte ein zum Zeitpunkt 2 gemessenes Ergebnis Y (und das Ergebnis kann zum Zeitpunkt 1 nicht gemessen werden) auf einen zum Zeitpunkt …

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Welchen Abstand soll man benutzen? zB Manhattan, Euklidisch, Bray-Curtis usw.

Ich bin kein Community-Ökologe, aber in diesen Tagen arbeite ich an Community-Ökologiedaten. Was ich, abgesehen von der Mathematik dieser Entfernungen, nicht verstehen konnte, sind die Kriterien für jede zu verwendende Entfernung und in welchen Situationen sie angewendet werden kann. Was ist zum Beispiel mit Zähldaten zu verwenden? Wie konvertiere ich …

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Geeignete Maßnahme, um die kleinste Kovarianzmatrix zu finden

In dem Lehrbuch, das ich lese, verwenden sie positive Bestimmtheit (halbpositive Bestimmtheit), um zwei Kovarianzmatrizen zu vergleichen. Die Idee ist, dass wenn pd ist, kleiner als . Aber ich kämpfe darum, die Intuition dieser Beziehung zu bekommen?A−BA−BA-BBBBAAA Hier gibt es einen ähnlichen Thread: /math/239166/what-is-the-intuition-for-using-definiteness-to-compare-matrices Was ist die Intuition für die …

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Gemischte Modellidee und Bayes'sche Methode

Im gemischten Modell nehmen wir an, dass die zufälligen Effekte (Parameter) Zufallsvariablen sind, die Normalverteilungen folgen. Es sieht der Bayes'schen Methode sehr ähnlich, bei der alle Parameter als zufällig angenommen werden. Ist das Zufallseffektmodell also ein Sonderfall der Bayes'schen Methode?

10 bayesian mixed-model