Statistiken und Big Data

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Wie werden gleichmäßig verteilte Punkte in der 3-D-Einheitskugel erzeugt?

Ich habe eine vorherige Frage gestellt , dies ist verwandt, aber ich denke, es ist besser, einen anderen Thread zu starten. Dieses Mal frage ich mich, wie man gleichmäßig verteilte Punkte innerhalb der 3D-Einheitskugel erzeugt und wie man die Verteilung auch visuell und statistisch überprüft. Ich sehe die dort veröffentlichten …

11 random-generation

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Wie gehe ich mit nicht vorhandenen (nicht fehlenden) Daten um?

Ich habe nie wirklich einen guten Text oder Beispiele gefunden, wie man mit 'nicht existierenden' Daten für Eingaben in irgendeine Art von Klassifikator umgeht. Ich habe viel über fehlende Daten gelesen, aber was kann mit Daten getan werden, die in Bezug auf multivariate Eingaben nicht existieren können oder nicht. Ich …

11 missing-data

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Root Mean Square gegen durchschnittliche absolute Abweichung?

Sowohl der quadratische Mittelwert als auch die durchschnittliche absolute Abweichung scheinen die Maße für die Größe der Variabilität zu sein (insbesondere wenn die Variablen sowohl + ve als auch -ve sind). Wie lauten die Faustregeln, um eine davon der anderen vorzuziehen?

11 regression standard-deviation

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Leistungsanalyse zur Überlebensanalyse

Wenn ich die Hypothese aufstelle, dass eine Gensignatur Personen mit einem geringeren Rezidivrisiko identifiziert, bedeutet dies eine Verringerung der Ereignisrate in 20% der Bevölkerung um 0,5 (Hazard Ratio von 0,5), und ich beabsichtige, Proben aus einer retrospektiven Kohortenstudie zu verwenden muss die Stichprobengröße für ungleiche Zahlen in den beiden hypothetischen …

11 survival power-analysis genetics

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Verwenden Sie die Poisson-Regression für kontinuierliche Daten?

Kann die Poisson-Verteilung verwendet werden, um sowohl kontinuierliche als auch diskrete Daten zu analysieren? Ich habe einige Datensätze, in denen Antwortvariablen kontinuierlich sind, aber eher einer Poisson-Verteilung als einer Normalverteilung ähneln. Die Poisson-Verteilung ist jedoch eine diskrete Verteilung und befasst sich normalerweise mit Zahlen oder Zählungen.

11 distributions regression poisson-distribution continuous-data

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1-Schritt-Voraus-Vorhersagen mit dem Dynlm R-Paket

Ich habe ein Modell mit mehreren unabhängigen Variablen, von denen eine die Verzögerung der abhängigen Variablen ist, mithilfe des Dynlm-Pakets angepasst. Angenommen, ich habe 1-Schritt-Voraus-Prognosen für meine unabhängigen Variablen. Wie erhalte ich 1-Schritt-Voraus-Prognosen für meine abhängigen Variablen? Hier ist ein Beispiel: library(dynlm) y<-arima.sim(model=list(ar=c(.9)),n=10) #Create AR(1) dependant variable A<-rnorm(10) #Create independant …

11 r dynamic-regression

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Vorhersagen von Prozessen mit langem Speicher

Ich arbeite mit einem Zwei-Zustands-Prozess mit xtxtx_t in {1,−1}{1,−1}\{1, -1\} für t=1,2,…t=1,2,…t = 1, 2, \ldots Die Autokorrelationsfunktion zeigt einen Prozess mit langem Speicher an, dh sie zeigt einen Potenzgesetzabfall mit einem Exponenten <1 an. Sie können eine ähnliche Reihe in R simulieren mit: > library(fArma) > x<-fgnSim(10000,H=0.8) > x<-sign(x) …

11 time-series predictive-models autocorrelation

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Vorhersage nach Ausführung der mlogit-Funktion in R.

predictFolgendes möchte ich tun, aber es scheint keine Methode für den mlogit zu geben. Irgendwelche Ideen? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r logistic logit multinomial

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Interpretation der p-Werte, die durch den Levene- oder Bartlett-Test auf Homogenität von Varianzen erzeugt wurden

Ich habe den Levene- und Bartlett-Test an Datengruppen aus einem meiner Experimente durchgeführt, um zu bestätigen, dass ich nicht gegen die ANOVA-Annahme der Homogenität von Varianzen verstoße. Ich würde gerne mit euch besprechen, dass ich keine falschen Annahmen mache, wenn es euch nichts ausmacht: D. Der von diesen beiden Tests …

11 anova heteroscedasticity levenes-test

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Wie kann man durch kontinuierliche Wechselwirkungen in ggplot2 kontinuierlich zeichnen?

Angenommen, ich habe Daten: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Ich möchte die kontinuierliche durch kontinuierliche Interaktion so darstellen, dass x1 auf der X-Achse liegt und x2 durch 3 Linien dargestellt wird, von denen eine x2 bei einem Z-Score von …

11 r regression ggplot2 interaction

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Messung der Regression auf den Mittelwert beim Schlagen von Home Runs

Jeder, der Baseball folgt, hat wahrscheinlich von der aus dem Nichts stammenden MVP-Leistung von Jose Bautista aus Toronto gehört. In den letzten vier Jahren erzielte er ungefähr 15 Homeruns pro Saison. Letztes Jahr erreichte er 54, eine Zahl, die von nur 12 Spielern in der Baseballgeschichte übertroffen wurde. Im Jahr …

11 r regression modeling

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Wie kann der Gewinn an erklärter Varianz dank der Korrelation von Y und X dargestellt werden?

Ich suche, wie ich Studenten im ersten Jahr (visuell) die einfache lineare Korrelation erklären kann. Die klassische Art der Visualisierung wäre, ein Y ~ X-Streudiagramm mit einer geraden Regressionslinie zu erstellen. Vor kurzem kam mir die Idee, diese Art von Grafik zu erweitern, indem ich dem Plot 3 weitere Bilder …

11 r data-visualization regression correlation

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Erkennen Sie Änderungen in Zeitreihen

Ich bin auf ein Bild eines Anwendungsprototyps gestoßen, der signifikante Änderungen ("Trends" - keine Spitzen / Ausreißer) in den Verkehrsdaten findet: Ich möchte ein Programm (Java, optional R) schreiben, das dasselbe kann - aber da meine statistischen Fähigkeiten etwas verrostet sind, muss ich mich erneut mit diesem Thema befassen. Welchen …

11 time-series change-point

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Was kann ich mit einem naiven Bayes'schen Klassifikator vorhersagen?

Ich bin ein Anfänger in Statistik (habe nur einen College-Kurs belegt), aber ich habe einen Hintergrund in Programmierung. Ich habe gerade angefangen, mit einer Bayes'schen Klassifikatorbibliothek für Ruby zu spielen, und ich suche nach Ideen für zu analysierende Dinge. Im Moment spiele ich mit der Tweet-Kategorisierung herum, aber hast du …

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Testen der Normalitätsannahme für wiederholte Messungen anova? (in R)

Unter der Annahme, dass es sinnvoll ist, die Normalitätsannahme für Anova zu testen (siehe 1 und 2 ) Wie kann es in R getestet werden? Ich würde erwarten, etwas zu tun wie: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) …

11 r anova normality-assumption repeated-measures