Ich möchte eine zufällige Korrelationsmatrix erzeugen, so dass die Verteilung ihrer nicht diagonalen Elemente ungefähr aussieht normal . Wie kann ich es tun? Die Motivation ist dies. Für einen Satz von Zeitreihendaten sieht die Korrelationsverteilung oft ziemlich normal aus. Ich möchte viele "normale" Korrelationsmatrizen generieren, um die allgemeine Situation darzustellen …
Angenommen, ich habe ein prädiktives Klassifizierungsmodell, das auf einer zufälligen Gesamtstruktur basiert (unter Verwendung des randomForest-Pakets in R). Ich möchte es so einrichten, dass Endbenutzer ein Element angeben können, für das eine Vorhersage generiert werden soll, und es wird eine Klassifizierungswahrscheinlichkeit ausgegeben. Bisher kein Problem. Aber es wäre nützlich / …
Die Kovarianz zwischen zwei Zufallsvariablen definiert ein Maß dafür, wie eng sie linear miteinander verbunden sind. Was aber, wenn die gemeinsame Verteilung kreisförmig ist? Sicher gibt es Struktur in der Verteilung. Wie wird diese Struktur extrahiert?
Was bedeutet es für eine Studie, überlastet zu sein? Mein Eindruck ist, dass Ihre Stichproben so groß sind, dass Sie winzige Effektgrößen erkennen können. Diese Effektgrößen sind möglicherweise so klein, dass sie eher auf geringfügige Verzerrungen im Stichprobenprozess zurückzuführen sind als auf einen (nicht unbedingt direkten) Kausalzusammenhang zwischen den Variablen. …
Da keine guten A-priori-Vermutungen über die Anzahl der in der Analyse unabhängiger Komponenten anzufordernden Komponenten vorliegen, möchte ich einen Auswahlprozess automatisieren. Ich denke, dass ein vernünftiges Kriterium die Zahl sein könnte, die den globalen Beweis für die Korrelation zwischen den berechneten Komponenten minimiert. Hier ist der Pseudocode dieses Ansatzes: for …
Ich habe die folgende Frage für einen Kurs, an dem ich arbeite: Führen Sie eine Monte-Carlo-Studie durch, um die Abdeckungswahrscheinlichkeiten des normalen Standard-Bootstrap-Konfidenzintervalls und des grundlegenden Bootstrap-Konfidenzintervalls abzuschätzen. Stichprobe aus einer normalen Population und Überprüfung der empirischen Abdeckungsraten für den Stichprobenmittelwert. Die Abdeckungswahrscheinlichkeiten für das normale Standard-Bootstrap-CI sind einfach: n …
Ich habe ein Logit-Modell entwickelt, das auf sechs verschiedene Sätze von Querschnittsdaten angewendet werden kann. Ich versuche herauszufinden, ob sich die inhaltliche Wirkung einer bestimmten unabhängigen Variablen (IV) auf die abhängige Variable (DV) ändert, die zu unterschiedlichen Zeiten und im Laufe der Zeit nach anderen Erklärungen sucht. Meine Fragen sind: …
In R, wenn ich schreibe lm(a ~ b + c + b*c) Wäre dies immer noch eine lineare Regression? Wie mache ich andere Arten der Regression in R? Ich würde mich über eine Empfehlung für Lehrbücher oder Tutorials freuen.
Ich komme aus den Sozialwissenschaften, wo p <0,05 so ziemlich die Norm ist, wobei auch p <0,1 und p <0,01 auftauchen, aber ich habe mich gefragt: In welchen Studienbereichen werden, wenn überhaupt, niedrigere p-Werte als häufig verwendet Standard?
In Netzwerkmotivalgorithmen scheint es durchaus üblich zu sein, beide a zurückzugeben p-Wert als auch einen Z-Score für eine Statistik zurückzugeben: "Das Eingabenetzwerk enthält X Kopien des Untergraphen G". Ein Untergraph gilt als Motiv, wenn er erfüllt p-Wert <A, Z-Score> B und X> C für einige benutzerdefinierte (oder Community-definierte) A, B …
Meine Versuche: Ich konnte keine Konfidenzintervalle erreichen interaction.plot() und andererseits würde plotmeans()aus dem Paket 'gplot' nicht zwei Diagramme angezeigt. Außerdem konnte ich keine zwei plotmeans()Diagramme übereinander platzieren, da die Achsen standardmäßig unterschiedlich sind. Ich hatte einige Erfolge mit plotCI()dem Paket 'gplot' und der Überlagerung von zwei Graphen, aber die Übereinstimmung …
Ich bin von Beruf Software-Designer und arbeite an einem Projekt für einen Kunden. Ich möchte sicherstellen, dass meine Analyse statistisch fundiert ist. Beachten Sie Folgendes: Wir haben n Anzeigen (n <10) und möchten einfach wissen, welche Anzeige die beste Leistung erbringt. Unser Ad-Server wird zufällig eine dieser Anzeigen schalten. Erfolg …
Gesperrt . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber historische Bedeutung hat. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich muss ein Boxplot ohne Achsen erstellen und es dem aktuellen Plot (ROC-Kurve) hinzufügen, aber ich muss dem Boxplot weitere Textinformationen hinzufügen: …
Gibt es eine Standardmethode zur Bestimmung eines "optimalen" Betriebspunkts auf einer Präzisionsrückrufkurve ? (dh Bestimmen des Punktes auf der Kurve, der einen guten Kompromiss zwischen Präzision und Rückruf bietet) Vielen Dank
Sei A die Matrix unabhängiger Variablen und B die entsprechende Matrix der abhängigen Werte. In ridge regression, definieren wir einen Parameter so dass: . Nun sei [usv] = svd (A) und diagonaler Eintrag von 's'. wir definieren Freiheitsgrade (df) = . Die Ridge-Regression verkleinert die Koeffizienten von Komponenten mit geringer …
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