Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

2
Warum stimmt lrtest () nicht mit anova überein (test = “LRT”)
Ich suchte nach Möglichkeiten, einen Likelihood-Ratio-Test in R durchzuführen, um Modellanpassungen zu vergleichen. Ich habe es zuerst selbst codiert, dann sowohl die Standardfunktion anova()als auch lrtest()das lmtestPaket gefunden. Bei der Überprüfung wird jedoch anova()immer ein geringfügig anderer p-Wert als bei den anderen beiden Werten erzeugt, obwohl der Parameter 'test' auf …
1
Kann die logistische Regression von glmnet direkt faktorielle (kategoriale) Variablen verarbeiten, ohne dass Dummy-Variablen benötigt werden? [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 3 Jahren . Ich erstelle eine logistische Regression in R mithilfe der LASSO-Methode mit den Funktionen cv.glmnetzur Auswahl …
3
Unterschied bei der Verwendung von normalisiertem Farbverlauf und Farbverlauf
Im allgemeinen Einstellung des Gradientenabstiegsalgorithmus haben wir wobei x n ist der aktuelle Punkt, η ist die Schrittgröße und g r a d i e n t x n ist der bei x n bewertete Gradient . xn+1=xn−η∗gradientxnxn+1=xn−η∗gradientxnx_{n+1} = x_{n} - \eta * gradient_{x_n}xnxnx_nηη\etagradientxngradientxngradient_{x_n}xnxnx_n Ich habe in einigen Algorithmen gesehen, …
2
Warum tastet die scikit-learn-Bootstrap-Funktion den Testsatz erneut ab?
Bei der Verwendung von Bootstrapping für die Modellbewertung dachte ich immer, dass die Out-of-Bag-Proben direkt als Testsatz verwendet wurden. Dies scheint jedoch nicht der Fall zu sein für den veralteten Scikit-Lernansatz,Bootstrap bei dem der Testsatz aus dem Zeichnen mit Ersetzen aus der Out-of-Bag- Datenuntermenge aufgebaut zu werden scheint. Was ist …
1
RNNs: Wann BPTT anwenden und / oder Gewichte aktualisieren?
Ich versuche, die Anwendung von RNNs auf hoher Ebene auf die Sequenzmarkierung über (unter anderem) Graves 'Artikel über die Phonemklassifizierung von 2005 zu verstehen . Um das Problem zusammenzufassen: Wir haben ein großes Trainingsset, das aus (Eingabe-) Audiodateien einzelner Sätze und (Ausgabe-) von Experten gekennzeichneten Startzeiten, Stoppzeiten und Beschriftungen für …
15 lstm  rnn 
1
Warum sollten sie hier eine Gammaverteilung wählen?
In einer der Übungen für meinen Kurs verwenden wir einen medizinischen Datensatz von Kaggle . Die Übung sagt: Wir möchten die Verteilung der einzelnen Gebühren modellieren und wir möchten auch in der Lage sein, unsere Unsicherheit über diese Verteilung zu erfassen, damit wir den Wertebereich, den wir möglicherweise sehen, besser …
2
Macht Wolfram Mathworld einen Fehler bei der Beschreibung einer diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion?
In der Regel wird eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über diskrete Variablen mit einer Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion (PMF) beschrieben: Bei der Arbeit mit kontinuierlichen Zufallsvariablen beschreiben wir Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF) anstelle einer Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion. - Deep Learning von Goodfellow, Bengio und Courville Allerdings Wolfram Mathworld ist PDF mit der Wahrscheinlichkeitsverteilung über diskrete Variablen zu …
4
Warum brauchen wir einen Schätzer, um konsistent zu sein?
Ich denke, ich habe die mathematische Definition eines konsistenten Schätzers bereits verstanden. Korrigiere mich, wenn ich falsch liege: WnWnW_n ist ein konsistenter Schätzer für wennθθ\theta∀ϵ>0∀ϵ>0\forall \epsilon>0 limn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θlimn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θ\lim_{n\to\infty} P(|W_n - \theta|> \epsilon) = 0, \quad \forall\theta \in \Theta Wo ist ΘΘ\Theta der parametrische Raum. Aber ich möchte verstehen, dass ein Schätzer …
3
Wann ist ein Konfidenzintervall „sinnvoll“, das entsprechende glaubwürdige Intervall jedoch nicht?
Es ist häufig der Fall, dass ein Konfidenzintervall mit 95% Deckung einem glaubwürdigen Intervall sehr ähnlich ist, das 95% der posterioren Dichte enthält. Dies geschieht, wenn der Prior im letzteren Fall gleichförmig oder nahezu gleichförmig ist. Daher kann ein Konfidenzintervall häufig verwendet werden, um ein glaubwürdiges Intervall zu approximieren und …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.