Ich habe einige Kantenerkennungsalgorithmen kennengelernt, darunter Algorithmen wie Sobel-, Laplace- und Canny-Methoden. Es scheint mir, dass der beliebteste Kantendetektor ein Canny-Kantendetektor ist, aber gibt es Fälle, in denen dies nicht der optimale Algorithmus ist? Wie kann ich entscheiden, welchen Algorithmus ich verwenden möchte? Vielen Dank!
Diese Frage wurde vom Stapelüberlauf migriert, da sie beim Austausch des Signalverarbeitungsstapels beantwortet werden kann. Vor 8 Jahren migriert . Ich muss alle Konturen in einem Bild finden, das von der Kamera abgerufen wurde. Also benutze ich zuerst den scharfen Kantendetektor, um die Kanten und dann die Konturen zu finden. …
Ich versuche, einen IIR-Filter 8. Ordnung zu implementieren, und jeder Anwendungsbericht und jedes Lehrbuch, das ich gelesen habe, besagt, dass es am besten ist, Filter mit einer Ordnung von mehr als 2 als Abschnitte zweiter Ordnung zu implementieren. Ich habe tf2sosin MATLAB die Koeffizienten für Abschnitte zweiter Ordnung ermittelt, wodurch …
Ein Großteil der Literatur zu Kantenerkennungsalgorithmen und -anwendungen, die die Kantenerkennung verwenden, bezieht sich auf Cannys Kantendetektor. So sehr, dass es fast wie "die Lösung" für die Kantenerkennung aussieht. Sicherlich würde es die beste Arbeit leisten, um Rauschen auszugleichen und Kanten zu erhalten. Gibt es jedoch aus reiner Neugierde ein …
Hallo CV / Pattern Recognition Community, Ich habe ein ernstes Problem mit der Segmentierung eines Bildes. Das Szenario ist eine Atmosphäre in einem Ofen, die meinen Kopf verrückt macht. Und ich muss Objektkonturen aus verschiedenen Materialien (Glas, Keramik, Al, Ir, ..) in kurzer Zeit (<10 Sekunden) und nicht nur für …
Ich habe ein binäres Bild, das von einem scharfen Kantendetektor erhalten wurde. Die Kanten werden in der Mitte nicht gut erkannt und ich muss sie verbinden. Die Verbindung der Kanten ist orientierungs- und nachbarschaftsabhängig. Ich muss die Scheitelpunkte verbinden, wenn sie unter einem Schwellenwert liegen (z. B. weniger als 5 …
Gegeben sei eine Menge von Punkten (2D) dh Punktwolke (PC), ist die Frage nach ein robust, accurateund computing-friendlyVerfahren Kreisen zu finden (oder Ellipsen in erweiterte Version). Die intuitive Idee ist, die Brute-Force-Suche für alle möglichen Punkte (als Mittelpunkt) {unendlich!} Und Radien (wieder unendlich!) Zu verwenden. Dies ist extrem langsam und …
Mit welchen Techniken kann man die Einschaltzeit eines Sinustonbursts in einem verrauschten Signal abschätzen? Angenommen, der Tonimpuls hat eine bekannte feste Frequenz (aber eine unbekannte Phase) und eine sehr scharfe Anstiegszeit, und das Ziel besteht darin, die Einschaltzeit innerhalb von besser als der Hälfte der Anstiegszeit und / oder einer …
In der Abbildung unten habe ich einen 2D-Datensatz, in dem ich vier Cluster mit der Bezeichnung identifiziert habe [0,1,2,3]. Ich suche einen Algorithmus, um die Beschriftungen für jede Form auf natürliche Weise zu platzieren. Meine erste Vermutung war, sie in den "Massenmittelpunkt" des Clusters zu platzieren, der unten gezeigt wird. …
Können wir die Tatsache nutzen, dass Hochfrequenzkomponenten in der FFT eines Bildes im Allgemeinen Kanten entsprechen, um einen Kantenerkennungsalgorithmus im Fourier-Bereich zu implementieren? Ich habe versucht, einen Hochpassfilter mit der FFT eines Bildes zu multiplizieren. Obwohl die resultierende Bildart Kanten entsprach, war es nicht genau die Kantenerkennung, die unter Verwendung …
Ich weiß, dass diese Frage für die Programmierung möglicherweise nicht sehr relevant ist, aber wenn ich die Theorie hinter der Bildverarbeitung nicht verstehe, kann ich nie etwas in die Praxis umsetzen. Wenn ich es richtig verstanden habe, werden Gaußsche Filter mit einem Bild zur Rauschreduzierung gefaltet, da sie einen gewogenen …
Es fällt mir schwer zu verstehen, wie die Datenrate berechnet wird, wenn Chroma-Subsampling in z. B. einem Y'UV-Bild verwendet wird: Ich habe die folgenden Beispiele für eine Berechnung: Bildauflösung: 352*288 Frequenz: 25 fps Für (4: 4: 4) lautet die Beispielberechnung wie folgt: (352px * 288px) * 3 color channels * …
Die letzten paar Fragen betrafen den Canny-Kantendetektor Was sind die Einschränkungen eines Canny-Kantendetektors? und beste Art, Venen in Blätter zu segmentieren? Der Grundriss des Algorithmus lautet wie folgt: ein. Wenden Sie die Gaußsche Faltung an. (Auswahl von hier) b. 2D-Ableitung anwenden c. Verfolgung durch die Rippen dieser Kanten und Schwellenwertbildung …
Ich versuche, Roberts Kantenerkennung zu verwenden, um ein Bild zu verarbeiten. Wende ich einfach beide Masken auf das Bild an und führe die Faltung wie gewohnt durch? Könnte mir jemand eine Aufschlüsselung der Verwendung dieser Kantenerkennungsmethode geben, da ich versuche, sie so zu programmieren, dass sie ein Graustufenbild verarbeitet. Ich …
Wäre jemand in der Lage, mir einige Informationen oder einen Link usw. zu geben, die sich auf Haarlinge, auch bekannt als Haar-Wavelet-ähnliche Merkmale, beziehen . Ich lese mehrere Artikel für meine Masterarbeit und einige dieser Artikel erwähnen kurz Haarlinge. Ich kann nicht wirklich verstehen, was sie sind und wie sie …
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