Ich versuche, die Hough-Transformation für die Kantenerkennung zu verwenden, und möchte Gradientenbilder als Basis verwenden. Was ich bisher das Bild gegeben getan haben , Ivon ihrer Größe [M,N]und ihrer partiellen Ableitungen gx, gyist der Steigungswinkel in jedem Pixel zu berechnen thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Ebenso berechne ich die Gradientengröße …
Ich habe über einen Algorithmus zur Objekterkennung nachgedacht, der sich jedoch stark auf gerade, nicht verrauschte Linien stützt. Soweit ich weiß, ist dies mit Kantenerkennungsalgorithmen schwer zu erreichen. Was ist der beste Kantenerkennungsalgorithmus, um Linien so gerade wie möglich zu erhalten?
Weiß jemand, warum der MatLab Canny (MLC) so anders ist als der OpenCV Canny (OCC)? ML-C liefert präzise und besser verbundene Kanten als das OCC, aber wie ist das möglich? Der Grund, warum ich frage, ist, dass ich meinen Prototyp von ML-Code in C ++ implementieren muss und OpenCV verwenden …
Gibt es bei einem Screenshot einer Anwendung eine Möglichkeit, GUI-Elemente dieser Anwendung nur mit opencv zu finden? (so etwas wie auf dem Bild) Ich habe versucht, mit dem Mischen des Bildes und anderer Effekte aus dem Beispiel "kohärenz.py" im opencv-Installationsordner zu spielen. Es ist nicht gelungen, ein tragfähiges Ergebnis zu …
Bei dem Versuch zu schätzen, ob ein ROI [japanischen] Text enthält, muss ich eine grobe Anzahl von Kanten erhalten, die hoffentlich nach Länge und / oder Ausrichtung gruppiert sind. Ich denke, dies würde mir ausreichend starke Funktionen geben, um zu beurteilen, ob Der ROI enthält wahrscheinlich Text oder nicht. Ich …
Was sind die besten Lösungen, um Linien in einer Punktwolke zu erkennen? Vergleich mit und zwischen Hough Transform , Radon Transform , RANSAC (siehe Wikipedia) und Brute-Force-Suche (siehe Wikipedia). Welches ist am robustesten gegen die Streuung von Punkten in der Punktwolke? Hinweis: 1- Die Frage bezieht sich auf 3D-Punktwolken, nicht …
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