Als «discrete-signals» getaggte Fragen

Ein diskretes Signal oder zeitdiskretes Signal ist eine Zeitreihe, die aus einer Folge von Größen besteht.

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Was sind die Vorteile einer höheren Abtastrate eines Signals?
Als Student der nicht-signalverarbeitenden Naturwissenschaften verstehe ich die Konzepte nur begrenzt. Ich habe ein kontinuierliches periodisches Lagerfehlersignal (mit ), das bei Frequenzen von und wird. Ich habe einige Techniken des maschinellen Lernens (Convolutional Neural Network) verwendet, um fehlerhafte Signale in die nicht fehlerhaften Signale zu klassifizieren. 48 kHz12 kHz12 kHz12\textrm{ …
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Ermitteln Sie den Spitzenwert eines Signals, wenn seine Frequenz zwischen zwei Bin-Zentren liegt
Bitte nehmen Sie folgendes an: Die Frequenz der Grundschwingung eines Signals wurde unter Verwendung der FFT und einiger Frequenzschätzungsverfahren geschätzt und liegt zwischen zwei Bin-Zentren Die Abtastfrequenz ist fest eingestellt Rechenaufwand ist kein Thema Wie lässt sich bei Kenntnis der Frequenz der entsprechende Spitzenwert der Grundsignale am genauesten abschätzen? Eine …
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Beziehung zwischen DCT und PCA
Ich habe Grundkenntnisse in der Implementierung der 2D-8x8-DCT für die Bild- und Videokomprimierung. Beim Lesen der Hauptkomponentenanalyse sehe ich viele Ähnlichkeiten, auch wenn PCA eindeutig allgemeiner ist. Wenn ich zuvor über DCT gelesen habe, wurde es immer in Bezug auf DFT vorgestellt. Meine Frage ist also, wie kann die DCT …
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Was versteht man unter einem Signal-Rausch-Verhältnis von 20 dB?
Ich lese eine Zeitung, in der ein diskretes Signal x(n)=s(n)+w(n)x(n)=s(n)+w(n)x(n) = s(n) + w(n) gilt als. s(n)s(n)s(n) ist eine bekannte deterministische Reihe, und w(n)w(n)w(n) ist weißes Rauschen mit dem Mittelwert Null. Die Autoren schreiben das Signale wurden mit einem SNR von 20 dB erzeugt Was bedeutet das? Was bedeutet Signalenergie? …
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Quantitativer Vergleich von skalierten, verzögerten und verzerrten Signalen
Die folgende Frage wird in 1D mit der Zeit als Ordnungsvariable detailliert beschrieben. Ähnliche Fragen könnten auch in anderen Dimensionen gelten. Bei verschiedenen Signalverarbeitungstechniken, wie z. B. Blind Source Separation (BSS), Filterbänken oder Entfaltung, möchte man möglicherweise ein Signal schätzen und stellt nur , eine skalierte und verzögerte Schätzung. Rotationen …
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Gibt es eine Möglichkeit, die Impulsantwort eines diskreten Systems zu erhalten, indem man nur weiß, wie es auf die diskrete Einheitsschrittfunktion reagiert?
In ununterbrochener Zeit war es möglich; u ( t ) ⟶System⟶ y( t )⟹δ( t ) = du ( t )dt⟶System⟶ dy( t )dt= h ( t )u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) Gilt das auch für das diskrete Zeitsystem, dh δ[ t ] = du [ t ]dtwo: …
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Wie kann ich Spitzen von Signalen, die an verschiedenen Positionen gemessen wurden, automatisch klassifizieren?
Ich habe Mikrofone, die Schall über die Zeit an vielen verschiedenen Positionen im Raum messen. Die aufgenommenen Töne stammen alle von derselben Position im Raum, jedoch aufgrund der unterschiedlichen Pfade vom Quellpunkt zu jedem Mikrofon. Das Signal wird (zeitlich) verschoben und verzerrt. A-priori-Kenntnisse wurden verwendet, um die Zeitverschiebungen so gut …
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Was ist der Unterschied zwischen dem normalisierten Korrelationspeak und dem Korrelationspeak geteilt durch seinen Durchschnitt?
Bei einer Vorlage und einem Signal stellt sich die Frage, wie ähnlich das Signal der Vorlage ist. Traditionell wird ein einfacher Korrelationsansatz verwendet, bei dem die Schablone und ein Signal kreuzkorreliert werden und dann das gesamte Ergebnis durch das Produkt beider Normen normalisiert wird. Dies ergibt eine Kreuzkorrelationsfunktion, die von …
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Zeitdiskrete Fourier-Transformation der Einheitsschrittfolge
Aus Lehrbüchern wissen wir, dass die DTFT von gegeben ist durchu[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} Ich habe jedoch kein DSP-Lehrbuch gesehen, das zumindest vorgibt, eine mehr oder weniger solide Ableitung von .(1)(1)(1) Proakis [1] leitet die rechte Hälfte der rechten Seite von indem er in der -Transformation von setzt und sagt, …
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