Signalverarbeitung

2

Was bedeutet gegenseitige Information über die numerische Berechnung hinaus?

Was bedeutet es physikalisch, abgesehen von der Rohgleichung zur Berechnung der gegenseitigen Information? Zum Beispiel: Aus der Informationstheorie wissen wir, dass Entropie das kleinste verlustfreie Komprimierungsschema ist, das wir für ein Alphabet mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeitsverteilung verwenden können. Was würde das für die gegenseitige Information bedeuten? Hintergrund: Ich versuche, die …

8 information-theory

5

Warum bekomme ich dieses Knistern beim Nullstellen der hohen Frequenzen?

Ich habe kürzlich angefangen, mit der Fourier-Transformation zu spielen (nachdem ich einige Wochen damit verbracht hatte, etwas über die Mathematik dahinter zu lernen). Ich habe mich entschlossen, einen Tiefpassfilter für den folgenden Soundbite zusammen zu hacken: Insbesondere nahm ich die Fourier-Transformation, stellte die höchste Hälfte der Frequenzen auf Null und …

8 fourier-transform discrete-signals sound

1

Hilfe beim Algorithmus zur Modulation der Oszillatortonhöhe mit LFO

Ich entwickle eine Software-Emulation eines analogen Synthesizers. Ich versuche, die Tonhöhe eines Oszillators mit einem LFO zu modulieren. Für jedes Sample, das dem Soundsystem des Computers zugeführt wird, berechne ich die Frequenz, die wie folgt in den Hauptoszillator eingegeben werden soll (Pseudocode): osc_frequency = note_frequency * (1 + tuning) * …

8 audio algorithms software-implementation modulation

3

FFT zur Linienerkennung

Ich versuche, die FFT anders zu verwenden, als die meisten Leute fragen. Ich möchte in der Lage sein, ein Bild eines Diagramms mit sich regelmäßig wiederholenden vertikalen Linien aufzunehmen und das Bild zu verarbeiten, um zu bestimmen, wie weit die Linien in Pixel im Durchschnitt voneinander entfernt sind. Ich habe …

8 image opencv fft dft

2

Wie definiere ich das SNR für mehrere Signale im Rauschen?

Ich muss die Anzahl der Signale schätzen, die in einer Messung vorhanden sind, die durch additives Rauschen kontaminiert ist, wenn dimensionale Schnappschussvektoren , modelliert als wobei ein Vektor, der verschiedene Signale darstellt. ist eine nicht zufällige Matrix und ist ein Rauschvektor. (Dieses Modell tritt häufig bei Array-Verarbeitungsproblemen auf.)nnnxx\bf xx=As+zx=As+z \bf …

8 snr signal-detection estimation

2

Warum beschäftigen wir uns mit den Eigenvektoren der Autokorrelation anstelle der Daten selbst?

Wie intuitiv zu verstehen, warum Eigenvektoren der Autokorrelationsmatrix verwendet werden, aber Eigenvektoren der aus zeitlichen Stichproben aufgebauten Matrix keinen Sinn haben und nicht verwendet werden? Zum Beispiel bei der Erkennung eines harmonischen Signals in additivem Rauschen.

8 autocorrelation matrix

4

Laufwerkssignale für die Systemidentifikation auswählen?

(Ich lerne nur ein wenig über die Systemidentifikation, entschuldige mich also im Voraus, wenn diese Frage schlecht formuliert ist.) Wie wählen Sie Antriebssignale für die Systemidentifikation aus? Ich habe gesehen, dass PRBS-Signale verwendet wurden, aber es scheint, dass dies für Frequenzen um die Chiprate gut funktionieren wird, aber nicht für …

8 system-identification

3

Bestimmen des optimalen Schwellenwerts für binäre Entscheidungsregeln aus Beobachtungen mit unbekannten Prioritäten?

Wie kann ich die optimale Entscheidungsschwelle abschätzen, wenn nur Beobachtungen eines durch Gaußsches Rauschen gestörten binären Signals mit unbekannten vorherigen Informationen vorliegen? (Nein, das ist keine Hausaufgabenfrage) Insbesondere denke ich an das folgende Modell: ist eine Zufallsvariable mit zwei :( H 0 , H 1 )YYY(H0,H1)(H0,H1)(H_0,H_1) P(Y|H0)∼N(μ0,σ)P(Y|H0)∼N(μ0,σ)P(Y|H_0) \sim \mathcal N(\mu_0,\sigma) …

8 signal-detection estimation thresholding maximum-a-posteriori-estimation

1

Fragen zur Berechnung der diskreten Signalenergie

Ich betrachte die Definition von Signalenergie (zB Wikipedia , cnx.org ). Für diskrete Signale ist es wie folgt definiert, wobei das Signal enthält:x ( n )x(n)x(n) E.n e r gy= ∑∞n = - ∞| x(n) |2Energy=∑n=−∞∞|x(n)|2 Energy = \sum_{n=-\infty}^{\infty} |x(n)|^2 Also meine Fragen: Für ein endliches Signal mit Fenster ist …

8 discrete-signals

2

Verschiedene Zustandsraumdarstellungen für Auto-Regression und Kalman-Filter

Ich sehe, dass es verschiedene Möglichkeiten gibt, ein AR-Modell in eine Zustandsraumdarstellung zu schreiben, damit wir das Kalman-Filter anwenden können, um das Signal zu schätzen. Siehe Beispiel 1, 2 und 3 hier . Ich frage mich, welche Unterschiede zwischen den verschiedenen Zustandsraumdarstellungen bei der Schätzung durch den Kalman-Filter bestehen. Vielen …

8 kalman-filters autoregressive-model

1

Wie entferne ich Reflexionen von Bildern?

Ich habe damit herumgespielt, Bilder besser zu machen und alle unerwünschten Störungen daraus zu entfernen. Ich fand heraus, dass ein Hauptanliegen darin bestehen würde, die unerwünschten Reflexionen zu beseitigen, die auftreten könnten. Ich habe ein Papier durchgesehen , in dem ICA verwendet wird , um diese Überlegungen zu beseitigen. Welche …

8 image-processing matlab computer-vision ica image

2

Zeitauflösung der Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT)

Ich habe Mühe herauszufinden, wie die Zeitpunkte einer STFT berechnet werden, und ich kann keine endgültige Antwort finden. Angenommen, ich habe ein stationäres 4-Hz-Signal und verwende ein 64-Sekunden-Fenster mit 3-Sekunden-Überlappung. Das ist also ein 256-Punkte-Fenster und eine 12-Punkte-Überlappung. Angenommen, ich beginne bei time=0, nehme mir die ersten 64 Sekunden und …

8 fft stft

1

Wie bewerte ich die Leistung eines Segmentierungsalgorithmus?

Ich bin derzeit an einem Projekt zur Segmentierung von Lebertumoren. Ich habe die Leber anhand der wachsenden Region segmentiert und muss beurteilen, wie genau das Ergebnis ist. Ich habe kürzlich erfahren, dass es bestimmte Metriken gibt, mit denen die Genauigkeit der Segmentierung des Algorithmus mit wachsender Region beurteilt werden kann, …

8 image-processing image-registration segmentation

3

Welches Mutter-Wavelet für ein Skalogramm?

Ich versuche, ein Echtzeit-Skalogramm (aus einem eindimensionalen Signal) im Stil eines Spektrogramms zu erstellen. Durchsuchen verschiedener Papiere + Bücher; Das Gabor-Wavelet oder komplexe Morlet scheint bevorzugt zu sein, um eine enge Beziehung zur Frequenz aufrechtzuerhalten. Obwohl ich aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Rechenkomplexität gehofft hatte, ein Wavelet mit echtem Wert …

8 wavelet

3

Wie kritisch ist die Auswahl der Fensterfunktion in STFTs?

Ich habe eine Summe von periodischen Signalen, die ich mithilfe der Zeit-Frequenz-Analyse zu entwirren versuche. Ich scheine je nach Fensterlänge und -form sehr unterschiedliche Ergebnisse zu erzielen. Dies ist ein Problem, da ich einen automatisierten und hoffentlich sequentiellen Algorithmus entwickeln möchte, um die Aufgabe zu erledigen.

8 stft