Soweit ich weiß, werden Hauptkomponenten durch Drehen der Koordinatenachsen erhalten, um sie an den Richtungen der maximalen Varianz auszurichten. Trotzdem lese ich immer wieder über "nicht gedrehte Hauptkomponenten" und meine Statistiksoftware (SAS) gibt mir sowohl varimax-gedrehte als auch nicht gedrehte Hauptkomponenten. Hier bin ich verwirrt: Wenn wir Hauptkomponenten berechnen, sind …
Angenommen, ist abhängig von . Genau genommenXXXαα\alpha wenn und beide Zufallsvariablen sind, könnten wir schreiben ;α p ( X ≤ α )XXXαα\alphap(X∣α)p(X∣α)p(X\mid\alpha) Wenn jedoch XXX eine Zufallsvariable und αα\alpha ein Parameter ist, müssen wir schreiben p(X;α)p(X;α)p(X; \alpha). Ich stelle mehrmals fest, dass die Community für maschinelles Lernen die Unterschiede zu …
Warum werden die geometrische Verteilung und die hypergeometrische Verteilung als "geometrisch" bzw. "hypergoemetrisch" bezeichnet? Liegt es daran, dass ihre pmfs eine besondere Form haben? Vielen Dank!
In der linearen Regression, Y=XβY=XβY= X\beta , warum XXX die Design - Matrix genannt? Kann XXX bis zu einem gewissen Grad wie in der Kunst willkürlich entworfen oder konstruiert werden?
Umfasst der Begriff "statistische Inferenz" nur Hypothesentests oder umfasst er auch Punktschätzung, Intervallschätzung usw. Autorisierende Referenzen werden sehr geschätzt.
Ich bin relativ vertraut mit der Unterscheidung zwischen den Begriffen Statistik und Parameter. Ich sehe eine Statistik als den Wert, der durch Anwenden einer Funktion auf die Beispieldaten erhalten wird. Die meisten Beispiele für Parameter beziehen sich jedoch auf die Definition einer parametrischen Verteilung. Ein übliches Beispiel ist der Mittelwert …
Der Merriam-Webster - Wörterbuch definiert ein bedingtes Ereignis oder eine Situation als 1 : likely but not certain to happen : possible 2 : not logically necessary; especially : empirical 3 a : happening by chance or unforeseen causes b : subject to chance or unseen effects : unpredictable c …
In Wahrscheinlichkeit und Statistik werden häufig die Begriffe "Zufall" und "Zufälligkeit" verwendet. Oft wird das Konzept einer Zufallsvariablen verwendet, um zufällige Ereignisse zu modellieren. Meine Frage betrifft den Begriff "zufällig". Was ist zufällig? Existiert Zufälligkeit wirklich? Ich bin neugierig, welche Leute, die viel Erfahrung mit zufälligen Ereignissen haben, über Zufälligkeit …
Es scheint viele Algorithmen für maschinelles Lernen zu geben, die auf Kernelfunktionen beruhen. SVMs und NNs, um nur zwei zu nennen. Was ist also die Definition einer Kernelfunktion und welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit sie gültig ist?
Ich bin mir der Tatsache bewusst, dass Gosset die t- Distribution erfunden hat, aber wie lautet die Etymologie von "t"? Wie ist "t" in t- test und t- distribution gelandet?
Beim Lesen einiger Artikel bin ich auf den Begriff "Goldset" oder "Goldstandard" gestoßen. Was ich nicht verstehe, ist, was einen Datensatz zum Goldstandard macht? Akzeptanz durch Gleichaltrige, Zitat zählen und ob es die Freiheit des Forschers und die Relevanz für das Problem ist, das er angreift?
Ich höre diese Wörter immer mehr, während ich maschinelles Lernen studiere. Tatsächlich haben einige Leute die Fields-Medaille gewonnen, indem sie an Gleichungssystemen gearbeitet haben. Ich denke, dies ist ein Begriff, der sich von statistischer Physik / Mathematik zum maschinellen Lernen hinzieht. Natürlich konnten einige Leute, die ich gefragt habe, dies …
Ich habe diesen Satz oft gehört, aber nie ganz verstanden, was er bedeutet. Der Ausdruck "gute frequentistische Eigenschaften" hat derzeit ~ 2750 Treffer bei Google, 536 auf scholar.google.com und 4 auf stats.stackexchange.com . Die letzte Folie in dieser Präsentation der Stanford University , in der es heißt, kommt einer klaren …
In einem Kommentar zu einer anderen Frage wurde geklärt, ob es sich bei dem behandelten Thema um "Zählproportionen" oder "kontinuierliche Proportionen" handelte, und in einem Follow-up wurde darauf hingewiesen, dass es sich bei dem Unterschied um kritische Informationen handelte (zum Thema logistische / binomische vs. Beta-Regression). Was ist der Unterschied …
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