Wikipedia behauptet, dass der Begriff von Pearson in Über die Theorie der Kontingenz und ihre Beziehung zu Assoziation und normaler Korrelation eingeführt wurde . Pearson scheint den Begriff tatsächlich geprägt zu haben. Er sagt (unter Bezugnahme auf Zwei-Wege-Tabellen):
Ich bezeichne jedes Maß für die Gesamtabweichung der Klassifikation von der unabhängigen Wahrscheinlichkeit als Maß für ihre Kontingenz . Je größer die Kontingenz ist, desto größer muss natürlich der Assoziations- oder Korrelationsbetrag zwischen den beiden Attributen sein, denn eine solche Assoziation oder Korrelation ist lediglich ein Maß für den Grad der Abweichung von der Unabhängigkeit des Auftretens von einem anderen Standpunkt.
(Pearson, Über die Theorie der Kontingenz und ihre Beziehung zu Assoziation und normaler Korrelation , 1904, S. 5-6.)
Pearson erklärt in der Einleitung, dass er und andere zuvor kategoriale Variablen als unter allen Umständen geordnet betrachtet und als solche analysiert hatten. Zum Beispiel, um die Augenfarbe zu analysieren,
man ordnete die Augenfarben so an, als entspräche sie unterschiedlichen Mengen an orangefarbenem Pigment [...]
In diesem Artikel geht es darum, Methoden zur Analyse kategorialer Variablen zu entwickeln, ohne die Kategorien künstlich zu ordnen.
Die erste Verwendung des Begriffs Kontingenztabelle befindet sich auf Seite 34 derselben Veröffentlichung:
Dieses Ergebnis ermöglicht es uns, von der in den Lehrbüchern entwickelten mathematischen Theorie der unabhängigen Wahrscheinlichkeit auszugehen und daraus eine verallgemeinerte Assoziationstheorie oder, wie ich es nenne, Kontingenz aufzubauen. Wir kommen zu dem Begriff einer reinen Kontingenztabelle, in der die Reihenfolge der Untergruppen überhaupt keine Rolle spielt.
Eventualität soll also "Nichtunabhängigkeit" bedeuten. Das Wort Kontingenz wird verwendet, weil zwei Ereignisse kontingent sind, wenn das Ergebnis des einen vom Ergebnis des anderen abhängig, dh nicht unabhängig ist.
Mit anderen Worten, es bezieht sich auf Definition 4 dieser Merriam-Webster-Seite .