Als «self-study» getaggte Fragen

Eine Routineübung aus einem Lehrbuch, Kurs oder Test, die für eine Klasse oder ein Selbststudium verwendet wird. Die Richtlinie dieser Community besteht darin, "hilfreiche Hinweise" für solche Fragen zu geben, anstatt vollständige Antworten zu geben.

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Lernfunktionsanalyse zum Studieren von Kerneln
Ich versuche mehr über die Kernel-Maschinentheorie zu lernen und habe festgestellt, dass ich viel Hintergrundmathematik lernen muss. Deshalb suche ich nach guten Ressourcen dafür. Insbesondere: Ich habe das Buch Learning with Kernels von Schölkopf und Smola und sie beginnen, Fourier-Transformationen, Green-Funktionen, Operatoren (z. B. habe ich noch nie von einem …
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Wie berechnet man den Median eines PDFs?
Ich bin neu in der Statistik und habe Probleme, eine Frage aus einer Aufgabe zu lösen. Ich habe eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion und muss ihren Median berechnen Hier ist die Funktion: f(x)=2xe−x2,x>=0f(x)=2xe−x2,x>=0f(x) = 2xe^{-x^2}, x>= 0 Die Antwort lautet .log2−−−−√log⁡2\sqrt{\log 2} Kann jemand helfen? Ich versuche ... zu lernen
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Kombinieren von binomialen Zufallsvariablen
(Haftungsausschluss: Dies ist keine Hausaufgabenfrage). Ich versuche, mir selbst eine elementare Wahrscheinlichkeit beizubringen, und ich dachte an das folgende Beispiel: Stellen Sie sich vor, Sie spielen ein Spiel mit zwei Münzen. Um das Spiel zu gewinnen, müssen Sie die Köpfe vor Ihrem Gegner drehen. Das heißt, wenn sie zuerst den …
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Verteilung einer quadratischen Form, nicht zentrale Chi-Quadrat-Verteilung
Definition . Angenommen, y∼N(μ,In×n)y∼N(μ,In×n)\mathbf{y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu}, I_{n \times n}) . Dann ist w=yTy=∥y∥2∼χ2n(θ=∥μ∥2/2=μTμ/2),w=yTy=‖y‖2∼χn2(θ=‖μ‖2/2=μTμ/2),w = \mathbf{y}^{T}\mathbf{y} = \|\mathbf{y}\|^2 \sim \chi^{2}_{n}\left(\theta = \|\boldsymbol{\mu}\|^2/2 =\boldsymbol{\mu}^{T}\boldsymbol{\mu}/2 \right)\text{,} dh die χ2χ2\chi^2 Verteilung mit nnn Graden von Freiheits- und Nichtzentralitätsparameter θθ\theta . Ich versuche, (am allerwenigsten) findet einen Beweis des folgenden Satzes: Satz . Angenommen, ΣΣ\Sigma …
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Zeigen Sie, dass eine Skalenmischung von Normalen ein Potenzexponent ist
Ich versuche zu zeigen, dass eine Skalenmischung von Normalen eine Laplace-Verteilung ergibt. Ich bin an dem Punkt angelangt, an dem ich sollte gleich einem Laplace sein. Mir ist unklar, wie ich das Integral lösen soll.∫N(0,τ)×Ga(τ;1,λ22)dτ∫N.(0,τ)×Gein(τ;;1,λ22)dτ\int N(0,\tau)\times Ga(\tau\:;\:1,\frac{\lambda^{2}}{2}) \:d\tau Alternativ habe ich eine Ableitung des Umfangs der Mischung Normale gesehen als …
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Bedingter erwarteter Wert des Produkts der Normal- und Log-Normalverteilung
Könnte jemand bitte die Antwort und die Schritte zur Lösung dieses Ausdrucks geben? E[(eXY+k)∣∣(eXY+k)&gt;0]E[(eXY+k)|(eXY+k)&gt;0]\begin{eqnarray*} E\left[\left.\left(e^{X}Y+k\right)\right|\left.\left(e^{X}Y+k\right)>0\right]\right. \end{eqnarray*} EEE ist der Erwartungsoperator. X∼N(μX,σ2X);Y∼N(μY,σ2Y);Xand Y are independent. Also, k&lt;0X∼N(μX,σX2);Y∼N(μY,σY2);Xand Y are independent. Also, k&lt;0\begin{eqnarray*} X\sim N\left(\mu_{X},\sigma_{X}^{2}\right);Y\sim N\left(\mu_{Y},\sigma_{Y}^{2}\right);X\;\text{and }Y\text{ are independent. Also, }k<0 \end{eqnarray*} KEY MISSING LINK Der obige Ausdruck hängt davon ab, ob …
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Eine Frage zur effektiven Stichprobengröße in Lebenstabellen
Ich studiere derzeit grundlegende Methoden der Überlebensanalyse und bin auf diesen seltsamen Schätzer der effektiven Stichprobengröße in einem bestimmten Intervall gestoßen. Für das j-te Intervall ist der Schätzer gegeben durchn'jnj′n^{\prime}_j n'j=nj- -cj2nj′=nj−cj2n^{\prime}_j=n_j-\frac{c_j}{2} Dabei ist die Anzahl der Personen, bei denen zu Beginn des j-ten Intervalls das Risiko eines Todes besteht, …
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