Als «sample-size» getaggte Fragen

Dieses Tag ist sehr vieldeutig. Verwenden Sie diese Option, wenn es um die Stichprobengröße geht und KEINE der folgenden Fragen besser geeignet ist: [kleine Stichprobe], [große Daten], [Leistungsanalyse], [Leistung], [unterbestimmt] oder [unausgeglichene Klassen].

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Caret glmnet vs cv.glmnet
Es scheint eine Menge Verwirrung im Vergleich zwischen der Verwendung von glmnetinside caretzur Suche nach einem optimalen Lambda und der Verwendung cv.glmnetderselben Aufgabe zu geben. Viele Fragen wurden gestellt, zB: Klassifizierungsmodell train.glmnet vs. cv.glmnet? Was ist der richtige Weg, um glmnet mit caret zu verwenden? Quervalidierung von "glmnet" mit "caret" …


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Wie wird die für die ANOVA-Wiederholungsmessung benötigte Probengröße bestimmt?
Ich brauche Hilfe bei ANOVA-Wiederholungsmessungen. Wir untersuchen die Auswirkungen einiger Eingriffe auf die Senkung der BSI-Rate (Blood Stream Infection) in einigen Stationen. Wir planen, die BSI-Rateninformationen monatlich zu erfassen, 12 Monate ohne Intervention zuerst, dann 12 Monate mit Intervention. Wir überlegen, entweder eine Zeitreihen- oder eine wiederholte ANOVA-Messung durchzuführen. Ich …

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Wann ist eine Fisher-Z-Transformation angebracht?
Ich möchte eine Stichprobenkorrelation mit p-Werten auf Signifikanz testenrrr H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. Ich habe verstanden, dass ich die Fisher-Z-Transformation verwenden kann, um dies durch zu berechnen zobs=n−3−−−−−√2ln(1+r1−r)zobs=n−32ln⁡(1+r1−r)z_{obs}= \displaystyle\frac{\sqrt{n-3}}{2}\ln\left(\displaystyle\frac{1+r}{1-r}\right) und Finden des p-Wertes durch p=2P(Z>zobs)p=2P(Z>zobs)p = 2P\left(Z>z_{obs}\right) unter Verwendung der Standardnormalverteilung. Meine Frage ist: Wie …


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Ist es in Ordnung, die Stichprobengröße dynamisch zu erhöhen, wenn dies a priori angegeben wird?
Ich bin dabei, eine Studie über die Vorzüge eines Stimulus im Vergleich zu einem anderen mit einem themeninternen Design durchzuführen. Ich verfüge über ein Permutationsschema, mit dem die Reihenfolgeeffekte einiger Teile der Studie (Aufgabentypreihenfolge, Stimulusreihenfolge, Aufgabensatzreihenfolge) reduziert werden sollen. Das Permutationsschema schreibt vor, dass die Stichprobengröße durch 8 teilbar ist. …



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Bestimmen Sie den Stichprobenumfang vor Beginn eines Experiments oder führen Sie das Experiment auf unbestimmte Zeit durch?
Ich habe vor Jahren Statistik studiert und alles vergessen, so dass dies als allgemeine konzeptionelle Fragen erscheinen mag, aber hier ist mein Problem. Ich arbeite als UX Designer für eine E-Commerce-Website. Wir haben ein vor Jahren gebautes A / B-Test-Framework, an dem ich anfange zu zweifeln. Die Metrik, über die …


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Ist die Zahl 20 Magie?
Ich habe Referenzen, die empfohlen haben, eine Stichprobengröße von mindestens 20 für die Verteilung von Datenanpassungen zu berücksichtigen. Hat das einen Sinn? Vielen Dank

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Stichprobenformel für einen F-Test?
Ich frage mich, ob es eine Stichprobenformel wie Lehrs Formel gibt, die für einen F-Test gilt. Lehrs Formel für t-Tests lautet , wobei die Effektgröße ist ( z. B. ). Dies kann auf verallgemeinert werden, wobei eine Konstante ist, die von der Typ-I-Rate, der gewünschten Leistung und davon abhängt, ob …

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Parametrische Probengrößenberechnung und nicht parametrische Analyse
Ich bin gespannt, ob jemand eine bestimmte Referenz (Text oder einen Zeitschriftenartikel) hat, um die in der medizinischen Literatur übliche Praxis der Berechnung der Probengröße mit parametrischen Methoden (dh unter der Annahme einer Normalverteilung und einer bestimmten Varianz der Messungen) zu unterstützen. wenn die Analyse des primären Versuchsergebnisses mit nichtparametrischen …

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Stichprobengröße erforderlich, um die Wahrscheinlichkeit eines „Erfolgs“ in der Bernoulli-Studie abzuschätzen
Angenommen, ein Spiel bietet ein Ereignis, das nach Abschluss entweder eine Belohnung oder nichts gibt. Der genaue Mechanismus zum Bestimmen, ob die Belohnung gegeben wird, ist unbekannt, aber ich gehe davon aus, dass ein Zufallszahlengenerator verwendet wird, und wenn das Ergebnis größer als ein fest codierter Wert ist, erhalten Sie …


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