Als «regression» getaggte Fragen

Techniken zum Analysieren der Beziehung zwischen einer (oder mehreren) "abhängigen" Variablen und "unabhängigen" Variablen.

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auto.arima warnt NaNs, die bei einem Standardfehler erzeugt wurden
Meine Daten sind eine Zeitreihe der Erwerbsbevölkerung L und der Zeitspanne Jahr. n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e. NaN NaN NaN NaN 1.6058 0.0008 sigma^2 estimated as 1.503e-06: log likelihood=107.55 AIC=-201.1 AICc=-192.49 BIC=-193.79 In-sample …
9 r  regression  arima 
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Wie versteht man standardisierte Residuen in der Regressionsanalyse?
Gemäß der Regressionsanalyse anhand eines Beispiels ist das Residuum die Differenz zwischen der Antwort und dem vorhergesagten Wert. Dann wird gesagt, dass jedes Residuum eine andere Varianz aufweist, sodass standardisierte Residuen berücksichtigt werden müssen. Die Varianz gilt jedoch für eine Gruppe von Werten. Wie kann ein einzelner Wert eine Varianz …
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Wie kann ich nachweisen, dass die Versuchsdaten der Verteilung mit schwerem Schwanz folgen?
Ich habe mehrere Testergebnisse der Serverantwortverzögerung. Nach unserer theoretischen Analyse sollte die Verzögerungsverteilung (die Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion der Antwortverzögerung) ein schweres Verhalten aufweisen. Aber wie könnte ich beweisen, dass das Testergebnis einer Verteilung mit schwerem Schwanz folgt?
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Reduzieren der Anzahl von Variablen in einer multiplen Regression
Ich habe einen großen Datensatz, der aus den Werten mehrerer hundert Finanzvariablen besteht, die in einer multiplen Regression verwendet werden könnten, um das Verhalten eines Indexfonds im Zeitverlauf vorherzusagen. Ich möchte die Anzahl der Variablen auf etwa zehn reduzieren und dabei so viel Vorhersagekraft wie möglich behalten. Hinzugefügt: Die reduzierte …
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Wie passt man eine Regression wie
Ich habe einige Zeitreihendaten, bei denen die Messgröße diskrete positive ganze Zahlen (Zählungen) sind. Ich möchte testen, ob es im Laufe der Zeit einen Aufwärtstrend gibt (oder nicht). Die unabhängige Variable (x) liegt im Bereich von 0 bis 500 und die abhängige Variable (y) liegt im Bereich von 0 bis …
9 r  regression  python 
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Verteilung des Kehrwerts des Regressionskoeffizienten
Angenommen, wir haben ein lineares Modell , das alle Standardannahmen für die Regression (Gauss-Markov) erfüllt. Wir interessieren uns für .yi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Frage 1: Welche Annahmen sind notwendig, damit die Verteilung von genau definiert ist? wäre wichtig --- irgendwelche anderen?θ^θ^\hat{\theta}β1≠0β1≠0\beta_1 \neq 0 Frage …
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Kann ich einer Regression vertrauen, wenn Variablen automatisch korreliert werden?
Beide Variablen (abhängig und unabhängig) zeigen Autokorrelationseffekte. Die Daten sind Zeitreihen und stationär Wenn ich die Regressionsreste ausführe, scheinen sie nicht korreliert zu sein. Meine Durbin-Watson-Statistik ist größer als der obere kritische Wert, daher gibt es Hinweise darauf, dass Fehlerterme nicht positiv korreliert sind. Auch wenn ich ACF auf Fehler …
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Sollte der Unterschied zwischen Kontrolle und Behandlung explizit oder implizit modelliert werden?
Bei folgendem Versuchsaufbau: Von einem Probanden werden mehrere Proben entnommen und jede Probe wird auf verschiedene Arten behandelt (einschließlich einer Kontrollbehandlung). Was hauptsächlich interessant ist, ist der Unterschied zwischen der Kontrolle und jeder Behandlung. Ich kann mir zwei einfache Modelle für diese Daten vorstellen. Wenn Probe , Behandlung j , …
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Inferenz im linearen Modell mit bedingter Heteroskedastizität
Angenommen, ich beobachte unabhängige Variablenvektoren und und die abhängige Variable . Ich möchte ein Modell der Form : wobei eine positiv differenzierte, doppelt differenzierbare Funktion ist, ein unbekannter Skalierungsparameter ist und eine Gaußsche Zufallsvariable mit einer mittleren Varianz von Null ist (von der angenommen wird, dass sie unabhängig von und …
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In welcher Einstellung würden Sie erwarten, dass sich das von LARS gefundene Modell am meisten von dem durch umfassende Suche gefundenen Modell unterscheidet?
Ein bisschen mehr Infos; nehme an, dass Sie wissen vorher, wie viele Variablen Sie auswählen müssen und dass Sie die Komplexitätsstrafe in der LARS-Prozedur festlegen, um genau so viele Variablen mit Koeffizienten ungleich 0 zu haben. Berechnungskosten sind kein Problem (die Gesamtzahl der Variablen ist gering, sagen wir 50). dass …
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Wie kann getestet werden, ob ein Regressionskoeffizient durch eine Gruppierungsvariable moderiert wird?
Ich habe eine Regression für zwei Gruppen der Stichprobe durchgeführt, basierend auf einer moderierenden Variablen (z. B. Geschlecht). Ich mache einen einfachen Test für den Moderationseffekt, indem ich überprüfe, ob die Signifikanz der Regression bei einem Satz verloren geht, während sie bei dem anderen bleibt. Q1: Die obige Methode ist …
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