Statistiken und Big Data r

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Ist eine Vorverarbeitung vor der Vorhersage mit FinalModel von RandomForest mit Caret-Paket erforderlich?

Ich verwende das Caret-Paket zum Trainieren eines randomForest-Objekts mit 10x10CV. library(caret) tc <- trainControl("repeatedcv", number=10, repeats=10, classProbs=TRUE, savePred=T) RFFit <- train(Defect ~., data=trainingSet, method="rf", trControl=tc, preProc=c("center", "scale")) Danach teste ich den randomForest auf einem testSet (neue Daten) RF.testSet$Prediction <- predict(RFFit, newdata=testSet) Die Verwirrungsmatrix zeigt mir, dass das Modell nicht so …

12 r random-forest prediction caret

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Warum ist Morans I in perfekt verteilten Punktmustern nicht gleich "-1"?

Ist Wikipedia falsch ... oder verstehe ich es nicht? Wikipedia: Die weißen und schwarzen Quadrate ("Schachmuster") sind perfekt verteilt, so dass Morans I -1 wäre. Wenn die weißen Quadrate auf die eine Hälfte des Bretts und die schwarzen Quadrate auf die andere gestapelt wären, wäre Morans I nahe bei +1. …

12 r autocorrelation spatial pattern-recognition

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Dynamische Faktoranalyse gegen Zustandsraummodell

Das MARSS-Paket in R bietet Funktionen für die dynamische Faktoranalyse. In diesem Paket wird das dynamische Faktormodell als spezielle Form des Zustandsraummodells geschrieben und es wird davon ausgegangen, dass die allgemeinen Trends dem AR (1) -Prozess folgen. Da ich mit diesen beiden Methoden nicht sehr vertraut bin, stelle ich zwei …

12 r time-series forecasting factor-analysis state-space-models

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Manipulation des logistischen Regressionsmodells

Ich möchte verstehen, was der folgende Code tut. Die Person, die den Code geschrieben hat, arbeitet hier nicht mehr und ist fast vollständig undokumentiert. Ich wurde gebeten, es von jemandem zu untersuchen, der denkt " es ist ein bayesianisches logistisches Regressionsmodell ". bglm <- function(Y,X) { # Y is a …

12 r logistic bayesian generalized-linear-model

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Interpretation des Ergebnisses der k-Mittel-Clusterbildung in R.

Ich habe die kmeansAnweisung von R verwendet, um den k-means-Algorithmus für Andersons Iris-Datensatz durchzuführen. Ich habe eine Frage zu einigen Parametern, die ich erhalten habe. Die Ergebnisse sind: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Wofür steht in diesem Fall "Cluster"? Es ist der Mittelwert der …

12 r machine-learning clustering interpretation k-means

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Vorhersage des geordneten Logits in R.

Ich versuche eine geordnete Logit-Regression durchzuführen. Ich führe das Modell so aus (nur ein dummes kleines Modell, das die Anzahl der Unternehmen auf einem Markt anhand von Einkommens- und Bevölkerungsmaßen schätzt). Meine Frage betrifft Vorhersagen. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Wenn ich "Vorhersagen" ausführe (mit denen ich versuche, das vorhergesagte …

12 r econometrics logit ordered-logit

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Bootstrap, Monte Carlo

Im Rahmen der Hausaufgaben wurde mir folgende Frage gestellt: Entwerfen und implementieren Sie eine Simulationsstudie, um die Leistung des Bootstraps zu untersuchen und 95% -Konfidenzintervalle für den Mittelwert einer univariaten Datenstichprobe zu erhalten. Ihre Implementierung kann in R oder SAS erfolgen. Aspekte der Leistung, die Sie möglicherweise betrachten möchten, sind …

12 r self-study bootstrap monte-carlo

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Wie kann man in R neu abtasten, ohne die Permutationen zu wiederholen?

Kann ich in R garantieren, dass ich nicht dieselbe Permutation generiere, wenn ich set.seed () setze und dann die Beispielfunktion zum Randomisieren einer Liste verwende? dh ... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations <- sample(myindex) print(permutations) } Dies erzeugt [1] 1 2 0 …

12 r sampling combinatorics resampling

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Wie kann ich mit R einen kritischen t-Wert berechnen?

Entschuldigung, wenn dies eine neue Frage ist. Ich versuche mir zum ersten Mal Statistik beizubringen. Ich glaube, ich habe das grundlegende Verfahren nicht verstanden, aber ich habe Mühe, es mit R auszuführen. Ich versuche also, die Signifikanz von Regressionskoeffizienten in einer multiplen linearen Regression der Form zu bewerten y^=Xβ^y^=Xβ^ \hat …

12 r statistical-significance multiple-regression

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Welche Programmiersprache empfehlen Sie, um ein Problem des maschinellen Lernens zu prototypisieren?

Arbeitet derzeit in Octave, ist aber aufgrund der schlechten Dokumentation nur sehr langsam vorangekommen. Welche Sprache ist leicht zu lernen und zu verwenden und gut dokumentiert, um Probleme des maschinellen Lernens zu lösen? Ich möchte einen Prototyp für einen kleinen Datensatz (Tausende von Beispielen) erstellen, daher ist Geschwindigkeit nicht wichtig. …

12 r machine-learning matlab software python

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Wie kann ich in JAGS einen Poisson ohne Inflation einrichten?

Ich versuche, in R und JAGS ein Poisson-Modell ohne Inflation aufzubauen. Ich bin neu bei JAGS und brauche eine Anleitung dazu. Ich habe Folgendes versucht, wobei y [i] die beobachtete Variable ist model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) pro[i] <- ilogit(theta[i]) x[i] ~ …

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Wie man viele 10er-Proben aus einer großen Liste entnimmt, ohne sie insgesamt zu ersetzen

Ich habe einen großen Datensatz (20.000 Datenpunkte), aus dem ich wiederholt Stichproben von 10 Datenpunkten entnehmen möchte. Sobald ich diese 10 Datenpunkte ausgewählt habe, möchte ich, dass sie nicht erneut ausgewählt werden. Ich habe versucht, die sampleFunktion zu verwenden, aber es scheint keine Option zu geben, über mehrere Aufrufe der …

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Zufällige Waldregression, die nicht höher als die Trainingsdaten ist

Ich habe festgestellt, dass beim Erstellen zufälliger Waldregressionsmodelle, zumindest in R, der vorhergesagte Wert niemals den in den Trainingsdaten angezeigten Maximalwert der Zielvariablen überschreitet. Ein Beispiel finden Sie im folgenden Code. Ich erstelle ein Regressionsmodell, um mpgbasierend auf den mtcarsDaten Vorhersagen zu treffen . Ich baue OLS- und zufällige Waldmodelle …

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Ressourcen für die Analyse unterbrochener Zeitreihen in R.

Ich bin ziemlich neu in R. Ich habe versucht, mich über Zeitreihenanalysen zu informieren und bin bereits fertig Shumway und Stoffers Zeitreihenanalyse und ihre Anwendungen 3. Auflage , Hyndmans exzellente Prognose: Prinzipien und Praxis Avril Coghlan verwendet R für die Zeitreihenanalyse A. Ian McLeod et al. Zeitreihenanalyse mit R. Angewandte …

12 r time-series

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Optimieren einer Support Vector Machine mit quadratischer Programmierung

Ich versuche, den Prozess zum Trainieren einer linearen Unterstützungsvektormaschine zu verstehen . Mir ist klar, dass die Eigenschaften von SMVs es ermöglichen, sie viel schneller zu optimieren als mit einem quadratischen Programmierlöser, aber zu Lernzwecken würde ich gerne sehen, wie dies funktioniert. Trainingsdaten set.seed(2015) df <- data.frame(X1=c(rnorm(5), rnorm(5)+5), X2=c(rnorm(5), rnorm(5)+3), …

12 r svm optimization

Als «r» getaggte Fragen