Als «python» getaggte Fragen

Python ist eine Programmiersprache, die häufig für maschinelles Lernen verwendet wird. Verwenden Sie dieses Tag für alle * themenbezogenen * Fragen, bei denen (a) Python entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von Python betrifft.

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Ausreißer finden, ohne Normalverteilung anzunehmen
Ich habe kleine Datensätze mit einer Größe von 40-50 Punkten. Ohne davon auszugehen, dass die Daten normal verteilt sind, wollte ich die Ausreißer mindestens mit 90% iger Sicherheit herausfinden. Ich dachte, Boxplot könnte ein guter Weg sein, aber ich bin mir nicht sicher. Jede Hilfe geschätzt. Auch bei Boxplot-Implementierungen konnte …
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A / B-Tests in Python oder R [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 7 Monaten . A / B-Tests: http://20bits.com/articles/statistical-analysis-and-ab-testing/ http://elem.com/~btilly/effective-ab-testing/ Ich bin mit A / B-Tests nicht allzu vertraut, habe …
8 r  python  ab-test 
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Berechnung von 2D-Konfidenzregionen aus MCMC-Proben
Ich möchte 2D-Konfidenzbereiche (bei 1-Sigma, 2-Sigma) für ein Modell zeichnen, das ich an Daten angepasst habe. Ich habe PyMC verwendet, um 50.000 MCMC-Posterior-Samples für mein Modell mit 6 Parametern zu generieren. Ich weiß, dass der Prozess zum Erstellen von Vertrauensbereichen ähnlich ist wie: 1.) Erstellen eines Histogramms der Proben im …
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Verwenden von Holt-Winters für Prognosen in Python
[Ich stellte zunächst diese Frage zu Stack Overflow hier aber nicht bekam keine Antworten, so dass ich dachte , ich würde hier versuchen , über. Entschuldigung, wenn Reposting nicht erlaubt ist.] Ich habe versucht, diese Implementierung des Holt-Winters-Algorithmus für die Vorhersage von Zeitreihen in Python zu verwenden, bin aber auf …
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Symbolische Computeralgebra für Statistiken
Welche Funktionen sollten in einem CAS vorhanden sein , der speziell auf Statistik ausgerichtet ist? Symbolische Algebra-Systeme wie Mathematica und Maple werden häufig für Kalkül-, Logik- und Physikprobleme verwendet, jedoch nur selten für Statistiken. Warum ist das? Welche statistischen Konstrukte könnten einem symbolischen Algebra-System hinzugefügt werden, um seine Verwendung in …
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Welche Programmiersprache für statistische Inferenz?
nur aus Neugier ... Welche Sprache wird hier am häufigsten verwendet? R? MATLAB? Python? Java? Was für Prototypen oder für die Produktion? Zum Beispiel denke ich, dass MATLAB hauptsächlich für das Prototyping verwendet wird, Python für beide Prot. und Produktion ...
8 r  matlab  python  java 
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Ist Gleitkomma mit einfacher Genauigkeit so schlecht?
Ich habe von der hohen perf Aufgabe an einigen der Pakete suchen Ansicht Umgang mit GPU - Berechnungen, und da die meisten GPU scheint eine Größenordnung stärker bei der Durchführung einfacher Genauigkeit arithmetics als DP sein diejenigen , ich habe mich gefragt: Warum gibt keines der Pakete dem Benutzer mehr …
8 r  python  gpu 
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Warum sind alle Lasso-Koeffizienten in Modell 0.0?
Ich verwende from sklearn.linear_model import Lassoin Python 2.7.6 Ich habe ein Skript geschrieben, mit dem ich eine Lasso-Regression für meine Features (X) und meine Ziele (y) durchgeführt habe. Ich habe es schon einmal verwendet und es funktioniert. Ich verwende es für einen neuen Datensatz (völlig andere Art von Daten) und …
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Vertrauensgrenzen für einen ECDF
Ich versuche, aus Daten in Python eine ECDF (und eine Vertrauensgrenze) zu erstellen. Ich kann das ECDF ziemlich einfach numpydurch Sortieren und Verwenden erzeugen linspace. Ich bin mir jedoch nicht ganz sicher, welche Konfidenzgrenzen angemessen sind, und es scheint keine integrierten Bibliotheken zu geben, die die Grenzen berechnen ( statsmodelsscheint …
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Warum führt die Kodierung der Behandlung zu einer Korrelation zwischen zufälliger Steigung und Schnittpunkt?
Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition + (1|subject) + (0 + condition|subject) + (1|item) + (0 + …
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