Statistiken und Big Data prediction-interval

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Differenz zwischen Konfidenzintervallen und Vorhersageintervallen

Für ein Prognoseintervall in der linearen Regression verwenden Sie noch E [ Y | x ] = ^ β 0 + β 1 x das Intervall zu erzeugen. Sie verwenden dies auch, um ein Konfidenzintervall von E [ Y | zu generieren x 0 ] . Was ist der Unterschied …

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Generieren Sie eine Zufallsvariable mit einer definierten Korrelation zu einer oder mehreren vorhandenen Variablen.

Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist jedoch nicht möglich, eine der resultierenden Variablen an eine vorhandene Variable zu binden. Anregungen …

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Form des Konfidenzintervalls für vorhergesagte Werte in der linearen Regression

Ich habe festgestellt, dass das Konfidenzintervall für vorhergesagte Werte in einer linearen Regression um den Mittelwert des Prädiktors und Fett um den minimalen und den maximalen Wert des Prädiktors eng ist. Dies ist in den Diagrammen dieser 4 linearen Regressionen zu sehen: Anfangs dachte ich, dies liege daran, dass die …

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Was ist der Unterschied zwischen Schätzung und Vorhersage?

Zum Beispiel habe ich historische Verlustdaten und berechne extreme Quantile (Value-at-Risk oder wahrscheinlicher maximaler Verlust). Die erzielten Ergebnisse dienen dazu, den Verlust abzuschätzen oder vorherzusagen. Wo kann man die Grenze ziehen? Ich bin verwirrt.

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Vorhersageintervall für lmer () -Mischeffektmodell in R

Ich möchte ein Vorhersageintervall für eine Vorhersage aus einem lmer () -Modell erhalten. Ich habe eine Diskussion darüber gefunden: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq Sie scheinen jedoch die Unsicherheit der zufälligen Effekte nicht zu berücksichtigen. Hier ist ein konkretes Beispiel. Ich rase Goldfisch. Ich habe Daten zu den letzten 100 Rennen. Ich möchte …

37 r mixed-model prediction prediction-interval lme4-nlme

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Bootstrap-Vorhersageintervall

Gibt es eine Bootstrap-Technik, mit der Vorhersageintervalle für Punktvorhersagen berechnet werden können, die z. B. aus einer linearen Regression oder einer anderen Regressionsmethode (k-nächster Nachbar, Regressionsbäume usw.) stammen? Irgendwie habe ich das Gefühl, dass die manchmal vorgeschlagene Methode, die Punktvorhersage nur zu booten (siehe z. B. Vorhersageintervalle für die kNN-Regression …

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Lineares Regressionsvorhersageintervall

Wenn die beste lineare Approximation (unter Verwendung der kleinsten Quadrate) meiner Datenpunkte die Linie , wie kann ich den Approximationsfehler berechnen? Wenn ich die Standardabweichung der Differenzen zwischen Beobachtungen und Vorhersagen , kann ich später sagen, dass ein realer (aber nicht beobachteter) Wert zum Intervall ( ) mit einer Wahrscheinlichkeit …

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Wie berechnet man das Vorhersageintervall für eine OLS-Mehrfachregression?

Wie lautet die algebraische Notation zur Berechnung des Vorhersageintervalls für die multiple Regression? Es klingt albern, aber ich habe Probleme, eine klare algebraische Notation dafür zu finden.

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Welche nicht-bayesianischen Methoden gibt es für prädiktive Schlussfolgerungen?

In der Bayes'schen Inferenz wird eine prädiktive Verteilung für zukünftige Daten abgeleitet, indem unbekannte Parameter herausintegriert werden. Die Integration über die posteriore Verteilung dieser Parameter ergibt eine posteriore Vorhersageverteilung - eine Verteilung für zukünftige Daten, die von den bereits beobachteten abhängig ist. Welche nicht-bayesianischen Methoden für die prädiktive Inferenz berücksichtigen …

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Wie kann man das Vertrauen einer neuronalen Netzwerkvorhersage bestimmen?

Nehmen wir zur Veranschaulichung meiner Frage an, ich habe einen Trainingssatz, in dem die Eingabe einen Rauschgrad aufweist, die Ausgabe jedoch nicht. # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] : [3.0] hier …

22 regression machine-learning neural-networks confidence-interval prediction-interval

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Berechnen von Vorhersageintervallen für die logistische Regression

Ich möchte verstehen, wie man Vorhersageintervalle für logistische Regressionsschätzungen erzeugt. Mir wurde geraten, die Verfahren in Colletts Modeling Binary Data , 2nd Ed S.98-99, zu befolgen. Nachdem predict.glmich dieses Verfahren implementiert und mit Rs verglichen habe, denke ich, dass dieses Buch das Verfahren zum Berechnen von Konfidenzintervallen und nicht von …

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Vorhersageintervall basierend auf Kreuzvalidierung (CV)

In den Lehrbüchern und YouTube-Vorlesungen habe ich viel über iterative Modelle wie Boosten gelernt, aber ich habe nie etwas darüber gesehen, wie man ein Vorhersageintervall ableitet. Kreuzvalidierung wird für Folgendes verwendet: Modellauswahl : Probieren Sie verschiedene Modelle aus und wählen Sie das Modell , das am besten passt. Verwenden Sie …

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Erhalten einer Formel für Vorhersagegrenzen in einem linearen Modell (dh Vorhersageintervalle)

Nehmen wir das folgende Beispiel: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Dies erstellt ein Modell von y basierend auf x1 und x2 unter Verwendung einer OLS-Regression. Wenn wir y für ein gegebenes x_vec vorhersagen möchten, könnten wir einfach die …

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Wie berechnet man Vorhersageintervalle für LOESS?

Ich habe einige Daten, die ich mit einem LOESS-Modell in R angepasst habe. Die Daten haben einen Prädiktor und eine Antwort und sind heteroskedastisch. Ich habe auch Konfidenzintervalle hinzugefügt. Das Problem ist, dass die Intervalle Konfidenzintervalle für die Linie sind, während ich mich für die Vorhersageintervalle interessiere. Beispielsweise ist das …

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Wie werden Vorhersagebänder für die nichtlineare Regression berechnet?

Die Hilfeseite für Prisma enthält die folgenden Erläuterungen zur Berechnung der Vorhersagebänder für die nichtlineare Regression. Bitte entschuldigen Sie das lange Zitat, aber ich nicht dem zweiten Absatz (der erklärt, wie G|xG|xG|x definiert und berechnet wird). Jede Hilfe wäre sehr dankbar.dY/dPdY./dPdY/dP Die Berechnung der Konfidenz- und Vorhersagebänder ist ziemlich normal. …

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Als «prediction-interval» getaggte Fragen