Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses ist das Verhältnis der Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis eintritt (p), zur Wahrscheinlichkeit, dass es nicht eintritt (1-p).
Was ist der Unterschied zwischen logistischer und logistischer Regression? Ich verstehe, dass sie ähnlich sind (oder sogar dasselbe), aber könnte jemand den Unterschied zwischen diesen beiden erklären? Geht es um Chancen?
Ich habe einige Probleme beim Verstehen von Gewinnchancen und möchte nur eine grundlegende Erklärung für deren Interpretation. Ich habe verschiedene Posts gefunden, die sich auf Quoten beziehen, aber die meisten sind komplexer als das, was ich zu verstehen versuche. Hier ist ein Beispiel, wie ich Quoten interpretiere: Wenn die Quoten …
Stellen Sie sich vor, es gibt 80 Völkerballspieler auf der Welt. Jeder von ihnen hat Tausende von Völkerballspielen mit den anderen 79 Spielern in mehr oder weniger zufälliger Reihenfolge gespielt. Dies ist eine Welt ohne Teams (z. B. hat jeder Spieler die Chance, in jedem Team eines der Spiele eingezogen …
Also hatten wir Secret Santa bei der Arbeit. Wir sind 8 Leute. Wir wechselten uns ab und zogen ein kleines Stück Papier aus einer Schüssel mit einem Namen darauf. Einzige Regel: Wenn Sie Ihren Namen ziehen, müssen Sie das Stück Papier wieder in die Schüssel legen und es erneut versuchen. …
Ich habe Schwierigkeiten, eine logistische Regressionserklärung zu verstehen. Die logistische Regression liegt zwischen Temperatur und Fischen, die sterben oder nicht sterben. Die Steigung einer logistischen Regression beträgt 1,76. Dann erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass Fische sterben, um den Faktor exp (1,76) = 5,8. Mit anderen Worten, die Wahrscheinlichkeit, dass Fische …
Als Frage, da wir die Umrechnung von Odds Ratio (p1/q1)/(p2/q2)auf relatives Risiko (p1/(p1+q1))/(p2/(p2+q2))ziemlich einfach durchführen können, frage ich mich, ob ich etwas beachten muss, bevor ich dies tue. Es ist offensichtlich, dass ich bei einer Fall-Kontroll-Studie keine Konvertierung durchführen sollte, da ich das relative Risiko dieser Art von Studie nie …
Ich bewerte einen Zeitschriftenartikel hinsichtlich seiner statistischen Wechselwirkungen. Der Artikel versucht, eine Beziehung zwischen einer weniger strengen Kontrolle des Blutdrucks und dem Fortschreiten zu schwerem Bluthochdruck herzustellen. Es wird vermutet, dass eine vorbestehende Hypertonie ein Prognosefaktor ist (gegeben ).p=0.048<0.05p=0.048<0.05p=0.048<0.05 Ihre Verteidigung ist das Der Wert ist geringfügig signifikant. Dies kann …
Kahneman und Tversky erwähnen, dass in diesem Diagramm der Wert von (hohe vorherige Gruppe) / (niedrige vorherige Gruppe) 5,44 betragen sollte. Kahneman und Tversky nennen die gekrümmte Linie eine "Bayes'sche Linie" und ich glaube zu verstehen, wie es funktioniert. Wenn zum Beispiel die Wahrscheinlichkeit am niedrigen Prior 0,5 beträgt, dann …
Angenommen, wir wissen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Frau in ein Programm und für Männer . Dann wissen wir:p=.7p=.7p=.7q=1−.7=.3q=1- -.7=.3q=1-.7=.3 odds(female)=.7/.3=2.33333Chancen(weiblich)=.7/..3=2.33333\mbox{odds}(\mbox{female}) = .7/.3 = 2.33333 odds(male)=.3/.7=.42857Chancen(männlich)=.3/..7=.42857\mbox{odds}(\mbox{male}) = .3/.7 = .42857 Wir könnten diese Informationen verwenden, um ein Quotenverhältnis zu berechnen: OR=2.3333/.42857=5.44OR=2.3333/.42857=5.44OR = 2.3333/.42857 = 5.44 Somit ist die Wahrscheinlichkeit, dass …
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