Statistiken und Big Data multiple-regression

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Was sind die Vorteile der linearen Regression gegenüber der quantilen Regression?

Das Modell der linearen Regression geht von einer Reihe von Annahmen aus, die die Quantilregression nicht zulässt. Wenn die Annahmen der linearen Regression erfüllt sind, ist meine Intuition (und einige sehr begrenzte Erfahrungen), dass die mediane Regression nahezu identische Ergebnisse wie die lineare Regression liefert. Welche Vorteile hat die lineare …

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Betrügt es, die Ausreißer auf der Grundlage des Boxplots des mittleren absoluten Fehlers zu löschen, um ein Regressionsmodell zu verbessern?

Ich habe ein Vorhersagemodell mit vier Methoden getestet, wie Sie in der Boxplot-Abbildung unten sehen können. Das vom Modell vorhergesagte Attribut liegt im Bereich von 0 bis 8. Möglicherweise stellen Sie fest, dass bei allen Methoden ein Ausreißer mit Obergrenze und drei Ausreißer mit Untergrenze angegeben sind. Ich frage mich, …

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Warum scheitert diese Regression NICHT an perfekter Multikollinearität, obwohl eine Variable eine lineare Kombination von anderen ist?

Heute habe ich mit einem kleinen Datensatz herumgespielt und eine einfache OLS-Regression durchgeführt, von der ich erwartet hatte , dass sie aufgrund perfekter Multikollinearität fehlschlägt. Das tat es jedoch nicht. Dies impliziert, dass mein Verständnis von Multikollinearität falsch ist. Meine Frage ist: Wo irre ich mich? Ich denke, ich kann …

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Was bedeutet es, die Varianz zu erklären?

Insbesondere frage ich mich, warum wir dieses Konzept Multiple R (das ich als die Korrelation zwischen beobachteten und vorhergesagten Ergebnissen in multipler Regression verstehen kann) und dann ein separates Konzept R-Quadrat haben, das nur das Quadrat oder R ist. Ich wurde informiert, dass R-Quadrat die erklärte prozentuale Variation ist und …

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Entweder der quadratische Term oder der Interaktionsterm ist für sich genommen bedeutend, aber beide sind nicht zusammen

Im Rahmen einer Aufgabe musste ich ein Modell mit zwei Prädiktorvariablen anpassen. Ich musste dann ein Diagramm der Residuen der Modelle gegen einen der enthaltenen Prädiktoren zeichnen und darauf aufbauend Änderungen vornehmen. Die grafische Darstellung zeigte einen krummlinigen Trend und daher habe ich einen quadratischen Term für diesen Prädiktor eingefügt. …

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Warum unterscheiden sich rlm () - Regressionskoeffizientenschätzungen von lm () in R?

Ich benutze rlm im R MASS-Paket, um ein multivariates lineares Modell zu regressieren. Es funktioniert gut für eine Reihe von Samples, aber ich erhalte Quasi-Null-Koeffizienten für ein bestimmtes Modell: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action = na.omit) …

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VIF, Bedingungsindex und Eigenwerte

Derzeit bewerte ich die Multikollinearität in meinen Datensätzen. Welche Schwellenwerte von VIF und Zustandsindex unter / über deuten auf ein Problem hin? VIF: Ich habe gehört, dass VIF ein Problem ist.≥ 10≥10\geq 10 Nach dem Entfernen von zwei Problemvariablen beträgt VIF für jede Variable . Müssen die Variablen weiter behandelt …

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Multiple lineare Regression zum Testen von Hypothesen

Ich bin mit der Verwendung mehrerer linearer Regressionen vertraut, um Modelle verschiedener Variablen zu erstellen. Ich war jedoch neugierig, ob Regressionstests jemals zur Durchführung grundlegender Hypothesentests verwendet werden. Wenn ja, wie würden diese Szenarien / Hypothesen aussehen?

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Wenn ich jede Probenbeobachtung in einem linearen Regressionsmodell wiederhole und die Regression erneut durchführe, wie würde sich dies auf das Ergebnis auswirken?

Angenommen, ich habe N Beobachtungen, möglicherweise mehrere Faktoren, und ich wiederhole jede Beobachtung zweimal (oder M Mal).

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Was ist der Unterschied zwischen Regressionskoeffizienten und partiellen Regressionskoeffizienten?

Ich habe gelesen , in Abdi (2003) , dass Wenn die unabhängigen Variablen paarweise orthogonal sind, wird der Effekt jeder von ihnen in der Regression bewertet, indem die Steigung der Regression zwischen dieser unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen berechnet wird. In diesem Fall (dh Orthogonalität der IVs) sind die …

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Die beste Möglichkeit, Beziehungen aus einem multiplen linearen Modell visuell darzustellen

Ich habe ein lineares Modell mit ungefähr 6 Prädiktoren und werde die Schätzungen, F-Werte, p-Werte usw. präsentieren. Ich habe mich jedoch gefragt, was das beste visuelle Diagramm wäre, um den individuellen Effekt eines einzelnen Prädiktors darzustellen die Antwortvariable? Streudiagramm? Bedingte Handlung? Effektplot? etc? Wie würde ich diese Handlung interpretieren? Ich …

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Schätzung von

Ich habe ein theoretisches Wirtschaftsmodell, das wie folgt lautet: y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Die Theorie besagt also, dass es x1x1x_1 , x2x2x_2 und x3x3x_3 Faktoren gibt, um abzuschätzen yyy. Jetzt habe ich die realen Daten und muss b1b1b_1 , b2b2b_2 , schätzen …

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Was ist eine unvoreingenommene Schätzung der Bevölkerung R-Quadrat?

Ich bin daran interessiert, eine unvoreingenommene Schätzung von in einer multiplen linearen Regression zu erhalten.R2R2R^2 Bei der Reflexion kann ich mir zwei verschiedene Werte vorstellen, mit denen eine unvoreingenommene Schätzung von übereinstimmen könnte.R2R2R^2 Out of sample :R2R2R^2 das r-Quadrat, das erhalten würde, wenn die aus der Stichprobe erhaltene Regressionsgleichung (dh …

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Bayes'sche Variablenauswahl - funktioniert das wirklich?

Ich dachte, ich könnte mit einer Bayes'schen Variablenauswahl spielen, wenn ich einem netten Blog-Beitrag und den darin verlinkten Artikeln folge. Ich habe ein Programm in rjags (wo ich ein ziemlicher Neuling bin) geschrieben und Preisdaten für Exxon Mobil abgerufen , zusammen mit einigen Dingen, die die Rendite wahrscheinlich nicht erklären …

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Was ist mit reduzierter Form gemeint?

Was ist in der Ökonometrie mit reduzierter Form gemeint? Nach was suchen die Leute, wenn sie sagen: "Ich möchte die reduzierten Formularschätzungen sehen." Dies wurde bei der Arbeit herumgeworfen und einzelne Erklärungen und Google-Suchen sind zu technisch. Ich hoffe, jemand, wo ich ein einfaches Beispiel geben kann.

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Als «multiple-regression» getaggte Fragen