Als «multiple-regression» getaggte Fragen

Regression, die zwei oder mehr nicht konstante unabhängige Variablen enthält.

3
Wann sollte man multiple Regression mit Dummy-Codierung gegen ANCOVA verwenden?
Ich habe kürzlich ein Experiment analysiert, das mit ANCOVA 2 kategoriale Variablen und eine kontinuierliche Variable manipuliert hat. Ein Gutachter schlug jedoch vor, dass die multiple Regression mit der als Dummy-Variablen codierten kategorialen Variablen ein geeigneterer Test für Experimente mit sowohl kategorialen als auch kontinuierlichen Variablen ist. Wann ist es …
1
Führen wir wirklich multivariate Regressionsanalysen mit * Millionen * Koeffizienten / unabhängigen Variablen durch?
Ich verbringe einige Zeit damit, maschinelles Lernen zu lernen (entschuldige die Rekursion :), und ich bin fasziniert von der Faustregel , bei multivariater linearer Regression Gradient Descent anstelle der direkten Gleichungslösung für die Berechnung von Regressionskoeffizienten zu wählen. 10 , 000 - 1 , 000 , 00010,000-1,000,00010,000 - 1,000,000 In …
2
Interpretation von Betas bei mehreren kategorialen Variablen
Ich verstehe das Konzept, dass der Mittelwert ist, wenn die kategoriale Variable gleich 0 ist (oder die Referenzgruppe ist), was die Endinterpretation ergibt, dass der Regressionskoeffizient die Differenz im Mittel der beiden Kategorien ist. Selbst bei> 2 Kategorien würde ich annehmen, dass jede den Unterschied zwischen dem Mittelwert dieser Kategorie …
1
Wie gehe ich mit hoher Korrelation zwischen Prädiktoren bei multipler Regression um?
Ich habe einen Verweis in einem Artikel gefunden, der wie folgt lautet: Nach Tabachnick & Fidell (1996) sollten die unabhängigen Variablen mit einer bivariaten Korrelation von mehr als 0,70 nicht in die multiple Regressionsanalyse einbezogen werden. Problem: Ich habe in einem Design mit mehreren Regressionen 3 Variablen verwendet, die> .80 …
2
Was ist der richtige Weg, um auf signifikante Unterschiede zwischen Koeffizienten zu testen?
Ich hoffe, jemand kann mir dabei helfen, einen Punkt der Verwirrung auszuräumen. Angenommen, ich möchte testen, ob sich zwei Regressionskoeffizientensätze signifikant voneinander unterscheiden, und zwar mit folgendem Aufbau: mit 5 unabhängigen Variablen.yich= α +βxich+ ϵichyich=α+βxich+ϵichy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i 2 Gruppen mit ungefähr gleichen Größen (obwohl dies …
3
Wie ist es möglich, ein gutes lineares Regressionsmodell zu erhalten, wenn keine wesentliche Korrelation zwischen der Ausgabe und den Prädiktoren besteht?
Ich habe ein lineares Regressionsmodell unter Verwendung einer Reihe von Variablen / Merkmalen trainiert. Und das Modell hat eine gute Leistung. Ich habe jedoch festgestellt, dass es keine Variable gibt, die mit der vorhergesagten Variablen gut korreliert. Wie ist es möglich?
2
Unterschied zwischen Regressionsanalyse und Kurvenanpassung
Kann mir bitte jemand den tatsächlichen Unterschied zwischen Regressionsanalyse und Kurvenanpassung (linear und nichtlinear) erklären, wenn möglich anhand eines Beispiels? Es scheint, dass beide versuchen, eine Beziehung zwischen zwei Variablen (abhängig und unabhängig) zu finden und dann den Parameter (oder Koeffizienten) zu bestimmen, der den vorgeschlagenen Modellen zugeordnet ist. Zum …
2
Was erklärt ein Diagramm mit hinzugefügten Variablen (partielle Regression) in einer multiplen Regression?
Ich habe ein Modell des Datasets "Filme" und habe die Regression verwendet: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) Welches gab die Ausgabe: Jetzt habe ich das erste Mal versucht, etwas mit …
2
Wie macht man ein verallgemeinertes lineares Modell mit mehreren abhängigen Variablen in R?
Ich habe sechs abhängige Variablen (Zähldaten) und mehrere unabhängige Variablen. In einer MMR sieht das Skript folgendermaßen aus: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Da meine Daten jedoch gezählt werden, möchte ich ein verallgemeinertes lineares Modell verwenden und habe Folgendes versucht: my.model <- glm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ …
1
Wie wählt man in einem geplanten Experiment zwischen ANOVA und ANCOVA?
Ich führe ein Experiment durch, das Folgendes beinhaltet: DV: Scheibenverbrauch (kontinuierlich oder kategorisch) IV: Gesunde Nachricht, ungesunde Nachricht, keine Nachricht (Kontrolle) (3 Gruppen, denen zufällig Personen zugewiesen werden - kategorisch) Dies ist eine manipulierte Nachricht über die Gesundheit des Slice. Die folgenden IVs können als individuelle Differenzvariablen betrachtet werden: Impulsivität …
4
Wenn ich ein interpretierbares Modell haben möchte, gibt es andere Methoden als die lineare Regression?
Ich bin auf einige Statistiker gestoßen, die niemals andere Modelle als die lineare Regression zur Vorhersage verwenden, weil sie der Meinung sind, dass "ML-Modelle" wie zufällige Gesamtstruktur- oder Gradientenerhöhungen schwer zu erklären oder "nicht interpretierbar" sind. In einer linearen Regression bieten die t-Tests eine Möglichkeit, die Signifikanz von Variablen zu …
1
Warum liegt bei der multiplen linearen Regression eine grafische Darstellung der vorhergesagten Punkte nicht auf einer geraden Linie?
Ich benutze multiple lineare Regression, um Beziehungen zwischen Y und X1, X2 zu beschreiben. Aus der Theorie habe ich verstanden, dass multiple Regression lineare Beziehungen zwischen Y und jedem von X (Y und X1, Y und X2) annimmt. Ich verwende keine Transformation von X. Also bekam ich das Modell mit …
3
Wie kann man das r-Quadrat zwischen Prädiktorvariablen in multipler Regression aufteilen?
Ich habe gerade einen Artikel gelesen, in dem die Autoren eine multiple Regression mit zwei Prädiktoren durchgeführt haben. Der gesamte r-Quadrat-Wert betrug 0,65. Sie stellten eine Tabelle zur Verfügung, die das Quadrat zwischen den beiden Prädiktoren aufteilte. Die Tabelle sah so aus: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA …
3
Verändert das Hinzufügen weiterer Variablen zu einer multivariablen Regression die Koeffizienten vorhandener Variablen?
Angenommen, ich habe eine multivariable (mehrere unabhängige Variablen) Regression, die aus 3 Variablen besteht. Jede dieser Variablen hat einen bestimmten Koeffizienten. Wenn ich mich entscheide, eine vierte Variable einzuführen und die Regression erneut auszuführen, ändern sich dann die Koeffizienten der drei ursprünglichen Variablen? Im weiteren Sinne: Wird bei einer multivariablen …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.