Als «gamma-distribution» getaggte Fragen

Eine nicht negative kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung, die durch zwei streng positive Parameter indiziert wird.

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Konstruktion der Dirichlet-Verteilung mit Gamma-Verteilung
Sei X1,…,Xk+1X1,…,Xk+1X_1,\dots,X_{k+1} voneinander unabhängige Zufallsvariablen mit jeweils einer Gammaverteilung mit Parametern αi,i=1,2,…,k+1αi,i=1,2,…,k+1\alpha_i,i=1,2,\dots,k+1 zeige Yi=XiX1+⋯+Xk+1,i=1,…,kYi=XiX1+⋯+Xk+1,i=1,…,kY_i=\frac{X_i}{X_1+\cdots+X_{k+1}},i=1,\dots,k, haben eine gemeinsame Verteilung alsDirichlet(α1,α2,…,αk;αk+1)Dirichlet(α1,α2,…,αk;αk+1)\text{Dirichlet}(\alpha_1,\alpha_2,\dots,\alpha_k;\alpha_{k+1}) Gemeinsames pdf von (X1,…,Xk+1)=e−∑k+1i=1xixα1−11…xαk+1−1k+1Γ(α1)Γ(α2)…Γ(αk+1)(X1,…,Xk+1)=e−∑i=1k+1xix1α1−1…xk+1αk+1−1Γ(α1)Γ(α2)…Γ(αk+1)(X_1,\dots,X_{k+1})=\frac{e^{-\sum_{i=1}^{k+1}x_i}x_1^{\alpha_1-1}\dots x_{k+1}^{\alpha_{k+1}-1}}{\Gamma(\alpha_1)\Gamma(\alpha_2)\dots \Gamma(\alpha_{k+1})} Dann kann ich das gemeinsame pdf von(Y1,…,Yk+1)(Y1,…,Yk+1)(Y_1,\dots,Y_{k+1})nicht finden, dhJ(x1,…,xk+1y1,…,yk+1)J(x1,…,xk+1y1,…,yk+1)J(\frac{x_1,\dots,x_{k+1}}{y_1,\dots,y_{k+1}})


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Kullback-Leibler-Divergenz zwischen zwei Gamma-Verteilungen
Auswahl der Parametrisierung der Gammaverteilung durch das PDF Die Kullback-Leibler-Divergenz zwischen und ist gegeben durch [1] alsΓ(b,c)Γ(b,c)\Gamma(b,c)g(x;b,c)=1Γ(c)xc−1bce−x/bg(x;b,c)=1Γ(c)xc−1bce−x/bg(x;b,c) = \frac{1}{\Gamma(c)}\frac{x^{c-1}}{b^c}e^{-x/b}Γ(bq,cq)Γ(bq,cq)\Gamma(b_q,c_q)Γ(bp,cp)Γ(bp,cp)\Gamma(b_p,c_p) KLGa(bq,cq;bp,cp)=(cq−1)Ψ(cq)−logbq−cq−logΓ(cq)+logΓ(cp)+cplogbp−(cp−1)(Ψ(cq)+logbq)+bqcqbpKLGa(bq,cq;bp,cp)=(cq−1)Ψ(cq)−log⁡bq−cq−log⁡Γ(cq)+log⁡Γ(cp)+cplog⁡bp−(cp−1)(Ψ(cq)+log⁡bq)+bqcqbp\begin{align} KL_{Ga}(b_q,c_q;b_p,c_p) &= (c_q-1)\Psi(c_q) - \log b_q - c_q - \log\Gamma(c_q) + \log\Gamma(c_p)\\ &\qquad+ c_p\log b_p - (c_p-1)(\Psi(c_q) + \log b_q) + \frac{b_qc_q}{b_p} \end{align} Ich vermute, dass Ψ(x):=Γ′(x)/Γ(x)Ψ(x):=Γ′(x)/Γ(x)\Psi(x):= \Gamma'(x)/\Gamma(x) die Digamma-Funktion …

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Warum sollten sie hier eine Gammaverteilung wählen?
In einer der Übungen für meinen Kurs verwenden wir einen medizinischen Datensatz von Kaggle . Die Übung sagt: Wir möchten die Verteilung der einzelnen Gebühren modellieren und wir möchten auch in der Lage sein, unsere Unsicherheit über diese Verteilung zu erfassen, damit wir den Wertebereich, den wir möglicherweise sehen, besser …

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Was ist der erwartete Wert einer modifizierten Dirichlet-Verteilung? (Integrationsproblem)
Es ist einfach, eine Zufallsvariable mit Dirichlet-Verteilung unter Verwendung von Gamma-Variablen mit demselben Skalenparameter zu erzeugen. Wenn: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Dann: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) Problem Was passiert, wenn die Skalenparameter nicht gleich sind? Xi∼Gamma(αi,βi)Xi∼Gamma(αi,βi) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta_i) Wie ist dann die …

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Beziehung zwischen Gamma und Chi-Quadrat-Verteilung
Wenn Y.= ∑i = 1NX2ichY.=∑ich=1NXich2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2 wobei Xich∼ N( 0 , σ2)Xich∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) , dh alle XichXichX_i sind, bedeuten normale Zufallsvariablen von Null mit gleichen Varianzen, dann Y∼Γ(N2,2σ2).Y.∼Γ(N2,2σ2).Y \sim \Gamma\left(\frac{N}{2},2\sigma^2\right). Ich weiß, dass die Chi-Quadrat-Verteilung ein Sonderfall der Gamma-Verteilung ist, konnte aber die Chi-Quadrat-Verteilung für die Zufallsvariable nicht ableiten YY.Y. …

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Entsprechen die Testergebnisse wirklich einer Normalverteilung?
Ich habe versucht zu lernen, welche Distributionen in GLMs verwendet werden sollen, und ich bin ein wenig verwirrt, wann ich die normale Distribution verwenden soll. In einem Teil meines Lehrbuchs heißt es, dass eine Normalverteilung gut für die Modellierung von Prüfungsergebnissen geeignet sein könnte. Im nächsten Teil wird gefragt, welche …

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Die Summe zweier unabhängiger Gamma-Zufallsvariablen
Laut Wikipedia-Artikel über die Gamma-Verteilung : Wenn X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta) und Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta) , wobei XXX und YYY unabhängige Zufallsvariablen, dann X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) . Aber ich sehe keinen Beweis. Kann mich bitte jemand auf seinen Beweis hinweisen? Edit: Vielen Dank an Zen, und auch ich fand die Antwort als Beispiel auf der …

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Wie kann man testen, ob eine Stichprobe von Daten zur Familie der Gamma-Verteilung passt?
Ich habe eine Stichprobe von Daten, die aus einer kontinuierlichen Zufallsvariablen X generiert wurden. Und aus dem Histogramm, das ich mit R zeichne, schätze ich, dass die Verteilung von X möglicherweise einer bestimmten Gamma-Verteilung folgt. Aber ich kenne die genauen Parameter dieser Gamma-Verteilung nicht. Meine Frage ist, wie man prüft, …



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Logarithmisch verknüpftes Gamma-GLM vs. logarithmisch verknüpftes Gaußsches GLM vs. logarithmisch transformiertes LM
Aus meinen Ergebnissen geht hervor, dass GLM Gamma die meisten Annahmen erfüllt, aber ist es eine lohnende Verbesserung gegenüber dem logarithmisch transformierten LM? Die meiste Literatur, die ich gefunden habe, befasst sich mit Poisson- oder Binomial-GLMs. Ich fand den Artikel EVALUIERUNG VON GENERALISIERTEN LINEAREN MODELLANNAHMEN MIT RANDOMISIERUNG sehr nützlich, aber …

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Wie kann man schnell X abtasten, wenn exp (X) ~ Gamma?
Ich habe ein einfaches Stichprobenproblem, bei dem meine innere Schleife wie folgt aussieht: v = sample_gamma(k, a) wobei sample_gammaProben aus der Gamma-Verteilung eine Dirichlet-Probe bilden. Es funktioniert gut, aber für einige Werte von k / a läuft ein Teil der nachgeschalteten Berechnung unter. Ich habe es angepasst, um Log Space-Variablen …

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Wie berechnet man die Erwartung von
Wenn XiXiX_i exponentiell verteilt ist (i=1,...,n)(i=1,...,n)(i=1,...,n) mit dem Parameter λλ\lambda und XiXiX_i ‚s ist voneinander unabhängig, was die Erwartung (∑i=1nXi)2(∑i=1nXi)2 \left(\sum_{i=1}^n {X_i} \right)^2 in Bezug auf nnn undλλ\lambda und möglicherweise andere Konstanten? Hinweis: Diese Frage wurde unter /math//q/12068/4051 mathematisch beantwortet . Die Leser würden es sich auch ansehen.


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