Als «estimation» getaggte Fragen

Dieses Tag ist zu allgemein; Bitte geben Sie ein genaueres Tag an. Verwenden Sie stattdessen bei Fragen zu den Eigenschaften bestimmter Schätzer das Tag [Schätzer].

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Was ist Schrumpfung?
Das Wort Schrumpfung wird in bestimmten Kreisen häufig verwendet. Aber was Schrumpfung ist, scheint es keine klare Definition zu geben. Wenn ich eine Zeitreihe (oder eine Sammlung von Beobachtungen eines Prozesses) habe, auf welche Weise kann ich eine Art empirischen Schrumpfens an der Reihe messen? Über welche verschiedenen Arten der …
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Wie heißt die Dichteschätzmethode, bei der alle möglichen Paare verwendet werden, um eine normale Mischungsverteilung zu erstellen?
Ich habe mir gerade eine nette (nicht unbedingt gute) Methode ausgedacht, um eindimensionale Dichteschätzungen zu erstellen, und meine Frage lautet: Hat diese Dichteschätzmethode einen Namen? Wenn nicht, handelt es sich um einen Sonderfall einer anderen Methode in der Literatur? Hier ist die Methode: Wir haben ein Vektor X=[x1,x2,...,xn]X=[x1,x2,...,xn]X = [x_1,x_2,...,x_n] …
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Beeren-Inversion
Ich verfüge über umfangreiche Marktdaten zu Weinverkäufen in den USA und möchte die Nachfrage nach bestimmten Qualitätsweinen schätzen. Diese Marktanteile wurden grundsätzlich abgeleitet aus einem statistischen Gebrauchsmuster der Form , wo X umfasst beobachtet Produkteigenschaften, p bezeichnet Produktpreise,Uijt=X′jtβ−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtUijt=Xjt′β−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtU_{ijt} = X’_{jt}\beta - \alpha p_{jt} + \xi_{jt} + \epsilon_{ijt} \equiv \delta_{jt} + …
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Bedeutet MLE immer, dass wir das zugrunde liegende PDF unserer Daten kennen, und bedeutet EM, dass wir es nicht kennen?
Ich habe einige einfache konzeptionelle Fragen, die ich in Bezug auf MLE (Maximum Likelihood Estimation) klären möchte, und welchen Zusammenhang es gegebenenfalls mit EM (Expectation Maximization) hat. Wenn jemand sagt, "Wir haben die MLE verwendet", bedeutet dies nach meinem Verständnis dann automatisch, dass er ein explizites Modell der PDF-Datei seiner …
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Was sind vollständige ausreichende Statistiken?
Ich habe Probleme beim Verstehen der vollständigen und ausreichenden Statistiken. Sei eine ausreichende Statistik.T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i Wenn für eine Funktion mit der Wahrscheinlichkeit 1 ist , dann ist dies eine vollständig ausreichende Statistik.E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Aber was heißt das? Ich habe Beispiele für Uniform und Bernoulli gesehen (Seite 6 http://amath.colorado.edu/courses/4520/2011fall/HandOuts/umvue.pdf ), aber es …
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Gibt es einen Zusammenhang zwischen empirischen Bayes und zufälligen Effekten?
Ich habe kürzlich etwas über empirische Bayes gelesen (Casella, 1985, Eine Einführung in die empirische Bayes-Datenanalyse) und es sah einem Zufallseffektmodell sehr ähnlich. dass beide Schätzungen auf den globalen Mittelwert geschrumpft sind. Aber ich habe es nicht durchgelesen ... Hat jemand einen Einblick in die Ähnlichkeit und Unterschiede zwischen ihnen?
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Schätzer für eine Binomialverteilung
Wie definieren wir einen Schätzer für Daten, die aus einer Binomialverteilung stammen? Für Bernoulli kann ich mir vorstellen, dass ein Schätzer einen Parameter p schätzt, aber für Binomial kann ich nicht sehen, welche Parameter zu schätzen sind, wenn wir n haben, um die Verteilung zu charakterisieren? Aktualisieren: Mit einem Schätzer …
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Woher weiß ich, welche Methode zur Parameterschätzung ich wählen soll?
Es gibt eine ganze Reihe von Methoden zur Parameterschätzung. MLE, UMVUE, MoM, Entscheidungstheorie und andere scheinen alle einen ziemlich logischen Grund dafür zu haben, warum sie für die Parameterschätzung nützlich sind. Ist eine Methode besser als die andere, oder handelt es sich nur darum, wie wir den Schätzer für die …
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Was ist gemeinsame Schätzung?
Meine Frage ist so einfach: Was ist gemeinsame Schätzung? Und was bedeutet das im Kontext der Regressionsanalyse? Wie wird es gemacht? Ich bin einige Zeit im mächtigen Internet herumgewandert, habe aber keine Antworten auf diese Fragen gefunden.
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Schätzen von Parametern für einen räumlichen Prozess
Ich habe ein n×nn×nn\times n Raster mit positiven ganzzahligen Werten erhalten. Diese Zahlen stellen eine Intensität dar, die der Glaubensstärke einer Person entsprechen sollte, die diesen Gitterplatz einnimmt (ein höherer Wert zeigt einen höheren Glauben an). Eine Person hat im Allgemeinen Einfluss auf mehrere Gitterzellen. Ich glaube, dass das Intensitätsmuster …
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Schätzen Sie die Rate, mit der die Standardabweichung mit einer unabhängigen Variablen skaliert
Ich habe ein Experiment, in dem ich Messungen einer normalverteilten Variablen .YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Frühere Experimente haben jedoch einige Beweise dafür geliefert, dass die Standardabweichung eine affine Funktion einer unabhängigen Variablen X ist , d. H.σσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) Ich möchte die …
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