Als «dirichlet-distribution» getaggte Fragen

Ich lese aus einem Buch, in dem die Dirchilet-Distribution vorgestellt wird, und präsentiere dann Zahlen darüber. Aber ich konnte diese Zahlen nicht wirklich verstehen. Ich habe die Figur hier unten angehängt. Was ich nicht verstehe, sind die Bedeutungen der Dreiecke. Wenn Sie eine Funktion von 2 Variablen zeichnen möchten, nehmen …

9 distributions  data-visualization  dirichlet-distribution 

Mein Problem ist folgendes: Ich habe ein Ensemble von Prädiktoren, die jeweils eine Verteilung über eine Reihe von Klassen erzeugen. Was ich tun möchte, ist, zuerst einen nicht informativen Vorgänger darüber zu haben, wie diese Etikettenverteilung aussieht, und diesen dann vorab mit der Vorhersage jedes Ensemblemitglieds zu aktualisieren. Daher habe …

8 bayesian  ensemble  dirichlet-distribution 

Ich habe versucht, den erwarteten Wert einer Funktion einer Zufallsvariablen mit einer Dirichlet-Verteilung zu finden, indem ich ihr Produkt mit der Dirichlet-Dichtefunktion über einen Simplex in R integriert habe. Um zu überprüfen, ob ich die richtige Funktion in R angewendet habe, habe ich versucht, die Dichtefunktion über den gesamten Simplex …

8 probability  distributions  dirichlet-distribution 

Ich lerne im Wesentlichen etwas über Latent Dirichlet Allocation. Ich schaue mir hier ein Video an: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/ und stecke in Minute 45 fest, als er anfing, die Stichproben aus der Distribution zu erklären. Außerdem habe ich versucht, ein Buch über maschinelles Lernen zu konsultieren, das keine detaillierte Einführung in die …

8 probability  distributions  sampling  dirichlet-distribution 

Ich muss die Dirichlet-CDF berechnen , kann aber nur Implementierungen des PDF finden . Kennt ihr eine Bibliothek (vorzugsweise in R), die sie implementiert?

8 r  matlab  pdf  cdf  dirichlet-distribution 

Ich möchte Parameter von Dirichlet-Mischungsmodellen mithilfe der Gibbs-Probenahme schätzen und habe dazu einige Fragen: Entspricht eine Mischung von Dirichlet-Verteilungen einem Dirichlet-Prozess? Was sind ihre Hauptunterschiede, wenn nicht? Wenn ich die Parameter einer einzelnen Dirichlet-Verteilung schätzen möchte, welche Verteilung für Parameter sollte im Bayes'schen Framework als Priors ausgewählt werden? In allen …

8 bayesian  estimation  gibbs  dirichlet-distribution 

Ich suche nach einer Art Verteilung über den Simplex, in der Komponenten auf ordinale Weise korreliert werden. Das heißt, wenn p=(p1,...,pJ)p=(p1,...,pJ)p = (p_1, ..., p_J) aus unserer Verteilung auf dem Simplex gezogen wird, ich möchte pipip_i positiv mit seinen Nachbarn korreliert werden und , sag. Ein Vanille-Dirichlet kann diese Anforderung …

8 correlation  dirichlet-distribution 

Im Zusammenhang mit Online-Clustering finde ich oft viele Artikel, die über "Dirichlet-Prozess" und "endliche / unendliche Mischungsmodelle" sprechen. Angesichts der Tatsache, dass ich noch nie Dirichlet-Prozess- oder Mischungsmodelle verwendet oder gelesen habe. Kennen Sie Vorschläge für Einführungsvorträge oder leicht verständliche Artikel?

8 clustering  inference  mixture  dirichlet-distribution  dirichlet-process 

Angenommen, ich werde einige Proben aus einer Binomialverteilung erhalten. Eine Möglichkeit, meine Vorkenntnisse zu modellieren, ist eine Beta-Distribution mit den Parametern und . Soweit ich weiß, ist dies gleichbedeutend damit, in Versuchen "Köpfe" mal gesehen zu haben . Daher ist es eine gute Abkürzung, um die vollständige Bayes'sche Folgerung durchzuführen, …

8 probability  bayesian  prior  multinomial  dirichlet-distribution 

Ich versuche, die Aktualisierungsgleichungen für das Konjugat an die Dirichlet-Verteilung abzuleiten, wie hier beschrieben: /mathpro/20399/conjugate-prior-of-the-dirichlet-distribution Die von mir berechnete Parameteraktualisierungsgleichung stimmt jedoch nicht mit der dort vorgeschlagenen überein. Meine Ableitung ist unten dargestellt: where, f(θ|α)=Dir(θ|α)=1B(α)exp(ϕ(α)Tu(θ))f(θ|α)=Dir(θ|α)=1B(α)exp⁡(ϕ(α)Tu(θ))\begin{align} f({\theta}|{\alpha}) &= Dir({\theta}|{\alpha})\\ &=\frac{1}{B({\alpha})}\exp(\phi({\alpha})^{T}u({\theta})) \end{align}ϕ(α)Tu(θ)B(α)=[α1−1,⋯,αK−1]=[ln(θ1),⋯,ln(θK)]T=∏Ki=1Γ(αi)Γ(∑Ki=1αi)ϕ(α)T=[α1−1,⋯,αK−1]u(θ)=[ln⁡(θ1),⋯,ln⁡(θK)]TB(α)=∏i=1KΓ(αi)Γ(∑i=1Kαi)\begin{align} \phi({\alpha})^{T} &= [\alpha_1-1,\cdots,\alpha_K-1]\\ u({\theta}) &= [\ln(\theta_1),\cdots,\ln(\theta_K)]^{T}\\ B({\alpha}) &= \frac{\prod_{i=1}^{K}\Gamma(\alpha_i)}{\Gamma\left(\sum_{i=1}^{K}\alpha_i\right)} \end{align} …

7 bayesian  posterior  dirichlet-distribution  conjugate-prior