Mischungsmodelle und Dirichlet-Prozessmischungen (Vorlesungen oder Arbeiten für Anfänger)

8

Im Zusammenhang mit Online-Clustering finde ich oft viele Artikel, die über "Dirichlet-Prozess" und "endliche / unendliche Mischungsmodelle" sprechen.

Angesichts der Tatsache, dass ich noch nie Dirichlet-Prozess- oder Mischungsmodelle verwendet oder gelesen habe. Kennen Sie Vorschläge für Einführungsvorträge oder leicht verständliche Artikel?

— shn
quelle

Ist Ihr Hintergrund in Statistik oder Informatik?

— MånsT

@ MånsT Ich kenne mich mit der klassischen Wahrscheinlichkeitstheorie und den üblichen Verteilungen (Gauß usw.) aus. Ich habe bereits einige Online-Clustering-Algorithmen entworfen und implementiert und wollte kürzlich Partikelfilter verwenden, um Online-Clustering durchzuführen, aber jedes Mal, wenn ich Artikel finde Ich spreche über DP- und Mixture-Modelle, deshalb möchte ich das wissen.

— Shn

Ich mag Finite-Mix-Modelle von McLachlan und Peel. Ich habe allerdings keine wirklichen Empfehlungen für DP.

— MånsT

8

Dies ist ein sanftes Tutorial:

http://www.cs.cmu.edu/~kbe/dp_tutorial.pdf

Ich mag auch den Wikipedia-Eintrag. Die Links dort sind auch sehr gut:

http://en.wikipedia.org/wiki/Dirichlet_process

Hier ist eine Sommerschulvorlesung eines der aktivsten Forscher

http://videolectures.net/mlss07_teh_dp/

— Andreas
quelle

4

Eine andere Möglichkeit ist die Einführung in die Dirichlet-Verteilung und verwandte Prozesse , aber ich fürchte, ich habe sie noch nicht gelesen, aber sie ist für unsere nächste Lesegruppe nicht verfügbar!

— Sean
quelle

Sieht vielversprechend aus (wenn auch lange)!

— Stumpy Joe Pete

1

Hier ist ein ziemlich guter Einführungsvideovortrag von Tom Griffiths , der ebenfalls an der Summer School für maschinelles Lernen gehalten wird.

— Jerad
quelle