Ein Konfidenzintervall ist ein Intervall, das einen unbekannten Parameter mit abdeckt ( 1 - α ) %Vertrauen. Konfidenzintervalle sind ein häufig vorkommendes Konzept. Sie werden oft mit glaubwürdigen Intervallen verwechselt, was das Bayes'sche Analogon ist.
Ich habe mich auf diese Videovorlesung bezogen, um das Konfidenzintervall zu berechnen . Ich habe jedoch einige Verwirrung. Dieser Typ verwendet Statistiken für die Berechnung. Ich denke jedoch, es hätte eine t- Statistik sein sollen. Wir geben nicht die wahre Standardabweichung der Population an. Wir verwenden die Standardabweichung der Stichprobe, …
Bei zwei Arrays x und y, die beide die Länge n haben, passe ich ein Modell y = a + b * x an und möchte ein 95% -Konfidenzintervall für die Steigung berechnen. Dies ist (b - delta, b + delta), wobei b in üblicher Weise und gefunden wird delta …
Hinweis: Falls es sich um ein Duplikat handelt, bitte im Voraus um Entschuldigung. Ich habe bei meiner Suche kein ähnliches q gefunden Angenommen, wir haben einen wahren Parameter p. Ein Konfidenzintervall C (X) ist ein RV, das p enthält, beispielsweise 95% der Zeit. Nehmen wir nun an, wir beobachten X …
Ich analysiere einen Datensatz unter Verwendung eines gemischten Effektmodells mit einem festen Effekt (Bedingung) und zwei zufälligen Effekten (Teilnehmer aufgrund des innerhalb des Motivs und des Paares). Das Modell wurde mit dem erzeugten lme4Paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Als nächstes führte ich einen Likelihood-Ratio-Test dieses Modells gegen das Modell ohne festen Effekt (Bedingung) …
Es ist häufig der Fall, dass ein Konfidenzintervall mit 95% Deckung einem glaubwürdigen Intervall sehr ähnlich ist, das 95% der posterioren Dichte enthält. Dies geschieht, wenn der Prior im letzteren Fall gleichförmig oder nahezu gleichförmig ist. Daher kann ein Konfidenzintervall häufig verwendet werden, um ein glaubwürdiges Intervall zu approximieren und …
In der angewandten Forschung wird viel Wert darauf gelegt, Effektgrößen anstelle von p-Werten zu verwenden und anzugeben (z. B. Zitate weiter unten). Ist es aber nicht so, dass eine Effektgröße wie ein p-Wert eine Zufallsvariable ist und daher von Probe zu Probe variieren kann , wenn dasselbe Experiment wiederholt wird? …
Die klassische Behandlung der statistischen Inferenz beruht auf der Annahme, dass eine korrekt spezifizierte Statistik verwendet wird. Das heißt, die Verteilung P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) , die die beobachteten Daten yyy ist Teil des statistischen Modells MM\mathcal{M} : P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}\mathbb{P}^*(Y) \in \mathcal{M}=\{\mathbb{P}_\theta(Y) :\theta \in \Theta\} In den meisten Situationen ist dies jedoch nicht möglich …
Meine Frage könnte wie folgt umformuliert werden: "Wie kann ein Stichprobenfehler mithilfe von Big Data bewertet werden?", Insbesondere für eine Zeitschriftenveröffentlichung. Hier ist ein Beispiel, um eine Herausforderung zu veranschaulichen. Aus einem sehr großen Datensatz (> 100000 eindeutige Patienten und deren verschriebene Medikamente aus 100 Krankenhäusern) wollte ich einen Anteil …
Diese Frage bezieht sich nicht speziell auf R, aber ich habe sie gewählt, um sie Rzu veranschaulichen. Betrachten Sie den Code zum Erzeugen von Konfidenzbändern um eine (normale) qq-Linie: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Ich suche nach einer Erklärung (oder alternativ nach einem Link zu einem Papier- / Online-Dokument, das erklärt), …
Auf der Wikipedia-Seite zu Konfidenzintervallen : ... Wenn Konfidenzintervalle aus mehreren separaten Datenanalysen von wiederholten (und möglicherweise unterschiedlichen) Experimenten erstellt werden, entspricht der Anteil solcher Intervalle, die den wahren Wert des Parameters enthalten, dem Konfidenzniveau ... Und von derselben Seite: Ein Konfidenzintervall sagt nicht voraus, dass der wahre Wert des …
Lesen mgcv::gamder Hilfeseite: Vertrauens- / Glaubwürdigkeitsintervalle sind für jede anhand eines angepassten Modells vorhergesagte Menge leicht verfügbar Allerdings kann ich keinen Weg finden, um tatsächlich einen zu bekommen. Ich dachte, ich predict.gamhätte einen type=confidenceund einen levelParameter, aber das tut es nicht. Können Sie mir helfen, wie man es erstellt?
Ich muss oft in monatlichen Datenreihen für zukünftige Perioden prognostizieren. Zur Berechnung des Konfidenzintervalls bei Alpha für den nächsten Zeitraum in der Zeitreihe stehen Formeln zur Verfügung, die jedoch niemals die Behandlung des zweiten Zeitraums und des dritten usw. einschließen. Ich stelle mir visuell vor, dass wenn eine Prognose mit …
Ich habe diese Seite angesehenund bemerkte die Methoden für Konfidenzintervalle für lme und lmer in R. Für diejenigen, die R nicht kennen, sind dies Funktionen zum Erzeugen gemischter Effekte oder mehrstufiger Modelle. Wenn ich feste Effekte in so etwas wie einem Entwurf mit wiederholten Messungen habe, was würde ein Konfidenzintervall …
Ich frage mich, ob jemand mich wissen lassen könnte, ob ich das Konfidenzintervall für die Differenz zwischen zwei Anteilen richtig berechnet habe. Die Stichprobengröße beträgt 34, von denen 19 Frauen und 15 Männer sind. Daher beträgt der Unterschied in den Anteilen 0,1176471. Ich berechne das 95% -Konfidenzintervall für die Differenz …
Gibt es so etwas als Titel? Ich weiß, wie man den CI für das arithmetische Mittel berechnet, aber wie sieht es mit dem geometrischen Mittel aus? Vielen Dank.
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