Haftungsausschluss: Ich bin kein Statistiker, sondern ein Software-Ingenieur. Der größte Teil meiner statistischen Kenntnisse stammt aus der Selbsterziehung, daher habe ich immer noch viele Lücken im Verständnis von Konzepten, die für andere hier trivial erscheinen könnten. Daher wäre ich sehr dankbar, wenn die Antworten weniger spezifische Begriffe und mehr Erklärungen …
Wie kann ich die Parameter und für eine Beta-Verteilung berechnen, wenn ich den Mittelwert und die Varianz kenne, die die Verteilung haben soll? Beispiele für einen R-Befehl dazu wären am hilfreichsten.αα\alphaββ\beta
Ich denke an ein Modell, das ein Verhältnis vorhersagt , wobei a ≤ b und a > 0 und b > 0 . Das Verhältnis würde also zwischen 0 und 1 liegen .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Ich könnte lineare Regression verwenden, obwohl sie natürlich nicht auf 0..1 …
Ich bin ein Student, der ein Interesse für Statistik entwickelt. Ich mag das Material über alles, aber manchmal fällt es mir schwer, über Anwendungen für das wirkliche Leben nachzudenken. Insbesondere geht es bei meiner Frage um häufig verwendete statistische Verteilungen (normal - Beta-Gamma usw.). Ich denke, in einigen Fällen erhalte …
Ich bin eher ein Programmierer als ein Statistiker, daher hoffe ich, dass diese Frage nicht zu naiv ist. Dies geschieht bei der Ausführung von Stichprobenprogrammen zu zufälligen Zeiten. Wenn ich N = 10 zufällige Zeitabtastungen des Programmzustands nehme, könnte ich sehen, dass die Funktion Foo beispielsweise für I = 3 …
Wenn und zwei unabhängige zufällige Einheitsvektoren in (gleichmäßig auf einer Einheitskugel verteilt), wie lautet die Verteilung ihres Skalarprodukts (Skalarprodukt) ?xx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Ich vermute, als wächst, wird die Verteilung schnell normal (?), Wobei der Mittelwert Null und die Varianz in höheren Dimensionen abnehmen. aber gibt es eine explizite …
In Jaynes 'Buch "Probability Theory: The Logic of Science" hat Jaynes ein Kapitel (Kapitel 18) mit dem Titel "The Distribution and Rule of Succession", in dem er die Idee der Verteilungen vorstellt.A pEINpEINpA_pEINpEINpA_p [...] Um dies zu sehen, stellen Sie sich den Effekt des Erhaltens neuer Informationen vor. Angenommen, wir …
Ich versuche eine Zeitreihenanalyse durchzuführen und bin neu in diesem Bereich. Ich habe eine tägliche Zählung eines Ereignisses von 2006-2009 und möchte ein Zeitreihenmodell dazu passen. Hier sind die Fortschritte, die ich gemacht habe: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Das resultierende Diagramm, das ich erhalte, ist: Um zu überprüfen, ob Saisonalität …
Ich habe einige Daten in [0,1], die ich mit einer Beta-Regression analysieren möchte. Natürlich muss etwas unternommen werden, um den 0,1-Werten Rechnung zu tragen. Ich mag es nicht, Daten an ein Modell anzupassen. Ich glaube auch nicht, dass eine Inflation von Null und 1 eine gute Idee ist, weil ich …
Ich versuche, ein Modell zu erstellen, für das ich eine Antwortvariable habe, die einen Anteil zwischen 0 und 1 hat. Dazu gehören einige 0s und 1s, aber auch viele Werte dazwischen. Ich denke darüber nach, eine Beta-Regression zu versuchen. Das Paket, das ich für R (betareg) gefunden habe, erlaubt nur …
Die Betaverteilung wird unter zwei Parametern angezeigt (oder hier ) f ( x ) ≤ x α ( 1 - x ) βf(x)∝xα(1−x)β(1) f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} oder derjenige, der häufiger verwendet wird f ( x ) ≤ x α - 1 ( 1 - x ) β - …
Beta-Regression (dh GLM mit Beta-Verteilung und normalerweise der Logit-Link-Funktion) wird häufig empfohlen, um Antworten zu behandeln, die als abhängige Variablen mit Werten zwischen 0 und 1 bezeichnet werden, z. B. Brüche, Verhältnisse oder Wahrscheinlichkeiten. Regression für ein Ergebnis (Verhältnis oder Bruch) zwischen 0 und 1 . Es wird jedoch immer …
Ich suche nach nicht informativen Prioritäten für die Betaverteilung, um mit einem Binomialprozess (Hit / Miss) arbeiten zu können. Zuerst dachte ich über die Verwendung von , die ein einheitliches PDF erzeugen, oder Jeffrey vor . Aber ich suche tatsächlich nach Priors, die die posterioren Ergebnisse am wenigsten beeinflussen, und …
Meine Frage ist: Wie ist die mathematische Beziehung zwischen der Beta-Verteilung und den Koeffizienten des logistischen Regressionsmodells ? Zur Veranschaulichung: Die logistische (Sigmoid-) Funktion ist gegeben durch f( x ) = 11 + exp( - x )f(x)=11+exp(-x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} und es wird verwendet, um Wahrscheinlichkeiten im logistischen Regressionsmodell zu modellieren. …
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