Als «anova» getaggte Fragen

ANOVA steht für ANalysis Of VAriance, ein statistisches Modell und eine Reihe von Verfahren zum Vergleichen mehrerer Gruppenmittelwerte. Die unabhängigen Variablen in einem ANOVA-Modell sind kategorisch, aber eine ANOVA-Tabelle kann auch zum Testen kontinuierlicher Variablen verwendet werden.

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Wie führe ich eine bidirektionale ANOVA für Daten durch, bei denen weder Normalität noch Varianzgleichheit in R vorliegen?
Ich arbeite gerade an meiner Masterarbeit und habe vor, die Statistik mit SigmaPlot zu erstellen. Nachdem ich einige Zeit mit meinen Daten verbracht hatte, kam ich jedoch zu dem Schluss, dass SigmaPlot möglicherweise nicht für mein Problem geeignet ist (ich könnte mich irren), und startete meine ersten Versuche in R, …
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Sollte ich ein Argument angeben, um Quadratsummen vom Typ III in ezANOVA anzufordern?
Ich habe das ez-Paket für R entwickelt, um den Leuten den Übergang von Statistikpaketen wie SPSS zu R zu erleichtern. Dies wird (hoffentlich) dadurch erreicht, dass die Spezifikation verschiedener ANOVA-Aromen vereinfacht wird und eine SPSS-ähnliche Ausgabe (einschließlich Effektgrößen und -annahmen) bereitgestellt wird Tests), unter anderem. Die ezANOVA()Funktion dient hauptsächlich als …
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Wiederholte Messungen ANOVA: Wie lautet die Normalitätsannahme?
Ich bin verwirrt über die Normalitätsannahme bei ANOVA mit wiederholten Messungen. Insbesondere frage ich mich, welche Art von Normalität genau erfüllt sein sollte. Beim Lesen der Literatur und der Antworten zum Lebenslauf bin ich auf drei unterschiedliche Formulierungen dieser Annahme gestoßen. Die abhängige Variable innerhalb jeder (wiederholten) Bedingung sollte normal …
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Wie werden ANOVA-Kontraste mit dem Fahrzeugpaket in R eingerichtet und interpretiert?
Angenommen, ich habe ein einfaches Experiment mit 2 × 2 Faktoren, an dem ich eine ANOVA durchführen möchte. So zum Beispiel: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); In Ermangelung einer signifikanten Interaktion ist …
15 r  anova  contrasts 
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Welche Mehrfachvergleichsmethode kann für ein älteres Modell verwendet werden: lsmeans oder glht?
Ich analysiere einen Datensatz unter Verwendung eines gemischten Effektmodells mit einem festen Effekt (Bedingung) und zwei zufälligen Effekten (Teilnehmer aufgrund des innerhalb des Motivs und des Paares). Das Modell wurde mit dem erzeugten lme4Paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Als nächstes führte ich einen Likelihood-Ratio-Test dieses Modells gegen das Modell ohne festen Effekt (Bedingung) …
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Warum stimmt lrtest () nicht mit anova überein (test = “LRT”)
Ich suchte nach Möglichkeiten, einen Likelihood-Ratio-Test in R durchzuführen, um Modellanpassungen zu vergleichen. Ich habe es zuerst selbst codiert, dann sowohl die Standardfunktion anova()als auch lrtest()das lmtestPaket gefunden. Bei der Überprüfung wird jedoch anova()immer ein geringfügig anderer p-Wert als bei den anderen beiden Werten erzeugt, obwohl der Parameter 'test' auf …
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Wie man Varianzkomponenten mit lmer für Modelle mit zufälligen Effekten schätzt und mit lme-Ergebnissen vergleicht
Ich habe ein Experiment durchgeführt, bei dem ich verschiedene Familien aus zwei verschiedenen Bevölkerungsgruppen großgezogen habe. Jede Familie erhielt eine von zwei Behandlungen. Nach dem Experiment habe ich mehrere Merkmale an jedem Individuum gemessen. Um die Wirkung einer Behandlung oder einer Quelle sowie deren Wechselwirkung zu testen, verwendete ich ein …
14 r  anova  variance  lme4-nlme 
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Entfernen von Faktoren aus einer 3-Wege-ANOVA-Tabelle
In einem kürzlich erschienenen Artikel habe ich ein Drei-Wege-Modell mit festen Effekten angepasst. Da einer der Faktoren nicht signifikant war (p> 0,1), entfernte ich ihn und rüstete das Modell mit zwei festen Effekten und einer Interaktion neu aus. Ich habe gerade Kommentare von Schiedsrichtern erhalten, um zu zitieren: Diese Zeit …
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