Statistiken und Big Data

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Ich lese oft über eine Funktion, die "hochgradig nicht linear" ist. Meines Erachtens gibt es "linear" und "nichtlinear". Worum geht es also bei diesem "Hoch"? Gibt es einen formalen Unterschied zu nichtlinearen? Wie ist es definiert?

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Wie kann man den Unterschied zwischen linearen und nichtlinearen Regressionsmodellen erkennen?

Ich habe den folgenden Link zur nichtlinearen Regression SAS Non Linear gelesen . Mein Verständnis beim Lesen des ersten Abschnitts "Nichtlineare Regression vs. Lineare Regression" war, dass die folgende Gleichung tatsächlich eine lineare Regression ist. Ist das richtig? Wenn ja warum? y= b1x3+ b2x2+ b3x + cy=b1x3+b2x2+b3x+cy = b_1x^3 + …

27 regression multiple-regression nonlinear-regression multicollinearity

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Fallstricke bei der Versuchsplanung: Vermeidung toter Versuche

Ich habe dieses Zitat schon oft gesehen: Nach Beendigung eines Experiments den Statistiker zu konsultieren, bedeutet oft nur, ihn zu bitten, eine Obduktion durchzuführen. Er kann vielleicht sagen, woran das Experiment gestorben ist. - Ronald Fisher (1938) Für mich scheint es vielleicht etwas anmaßend. Die einzigen Beispiele, die ich jemals …

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Wenn die lineare Regression mit der Pearson-Korrelation zusammenhängt, gibt es irgendwelche Regressionstechniken, die mit der Kendall- und der Spearman-Korrelation zusammenhängen?

Vielleicht ist diese Frage naiv, aber: Wenn die lineare Regression eng mit dem Pearson-Korrelationskoeffizienten zusammenhängt, gibt es Regressionstechniken, die eng mit den Kendall- und Spearman-Korrelationskoeffizienten zusammenhängen?

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Wie beschreibt man Statistiken in einem Satz?

Als ich anfing, Statistiken zu lernen, schienen Verfahren wie der T-Test, die ANOVA, das Chi-Quadrat und die lineare Regression jeweils sehr unterschiedliche Wesen zu sein. Aber jetzt merke ich, dass diese Prozeduren mehr oder weniger dasselbe bewirken. Ebenso messen Werte wie Varianz, Residuen, Standardfehler und Mittelwert mehr oder weniger dasselbe. …

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Was kann dazu führen, dass PCA die Ergebnisse eines Klassifikators verschlechtert?

Ich habe einen Klassifikator, für den ich eine Kreuzvalidierung durchführe, und ungefähr hundert Features, für die ich eine Vorauswahl vornehme, um optimale Kombinationen von Features zu finden. Ich vergleiche dies auch mit der Durchführung der gleichen Experimente mit PCA, bei denen ich die potenziellen Merkmale nehme, SVD anwende, die ursprünglichen …

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Was verursacht die Diskontinuität bei der Verteilung der veröffentlichten p-Werte bei p <.05?

In einer kürzlich erschienenen Arbeit haben Masicampo und Lalande (ML) eine große Anzahl von p-Werten gesammelt, die in vielen verschiedenen Studien veröffentlicht wurden. Sie beobachteten einen merkwürdigen Sprung im Histogramm der p-Werte genau auf dem kanonisch kritischen Niveau von 5%. Es gibt eine nette Diskussion über dieses ML-Phänomen auf Prof. …

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Was sind die Werte p, d, q in ARIMA?

arimaWas bedeutet in der Funktion in R order(1, 0, 12)? Was sind die Werte, die zugeordnet werden können p, d, q, und was der Prozess , diese Werte zu finden ist?

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Wie konstruiere ich ein 95% -Konfidenzintervall der Differenz zwischen Medianen?

Mein Problem: Randomisierte Parallelgruppenstudie mit einer sehr rechtwinkligen Verteilung des primären Ergebnisses. Ich möchte keine Normalität annehmen und normalbasierte 95% -CIs verwenden (dh 1,96 X SE verwenden). Ich drücke das Maß der zentralen Tendenz gerne als Median aus, aber meine Frage ist dann, wie man einen 95% CI der Differenz …

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Entspricht die Korrelation der Assoziation?

Mein Statistikprofessor behauptet, dass das Wort "Korrelation" ausschließlich für lineare Beziehungen zwischen Variablen gilt, wohingegen das Wort "Assoziation" allgemein für jede Art von Beziehung gilt. Mit anderen Worten, er behauptet, der Begriff "nichtlineare Korrelation" sei ein Oxymoron. Der Pearson-Korrelationskoeffizient beschreibt, wie ich aus diesem Abschnitt des Wikipedia-Artikels über " Korrelation …

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Mindeststichprobengröße für PCA oder FA, wenn das Hauptziel darin besteht, nur wenige Komponenten zu schätzen?

Wenn ich einen Datensatz mit nnn Beobachtungen und ppp Variablen (Dimensionen) habe und im Allgemeinen nnn klein ist ( n=12−16n=12−16n=12-16 ) und ppp von klein ( p=4−10p=4−10p = 4-10 ) bis vielleicht viel größer ( p=30−50p=30−50p= 30-50 ). Ich erinnere mich, dass ich gelernt habe, dass nnn viel größer sein …

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Angemessene Restfreiheitsgrade nach dem Löschen von Begriffen aus einem Modell

Ich denke über die Diskussion um diese Frage und insbesondere über Frank Harrells Kommentar nach, dass die Varianzschätzung in einem reduzierten Modell (dh einer, aus der eine Reihe von erklärenden Variablen getestet und verworfen wurden) Yes allgemeine Freiheitsgrade verwenden sollte . Professor Harrell weist darauf hin, dass dies den verbleibenden …

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Welche praktischen Auswirkungen hat das Schätzen in einem mehrstufigen Modell im Vergleich zum Nichtschätzen von Korrelationsparametern für zufällige Effekte?

Welche praktischen und interpretationsbezogenen Auswirkungen hat das Schätzen in einem mehrstufigen Modell im Vergleich zum Nichtschätzen von Korrelationsparametern für zufällige Effekte? Der praktische Grund, dies zu erfragen, ist, dass es im früheren Framework in R keine implementierte Methode zum Schätzen von p-Werten über MCMC-Techniken gibt, wenn Schätzungen im Modell der …

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Beispielberichte für eine Mixed-Model-Analyse unter Verwendung von Lmer in Biologie, Psychologie und Medizin?

Da der allgemeine Konsens darin zu bestehen scheint, gemischte Modelle über lmer()in R anstelle der klassischen ANOVA zu verwenden (aus den häufig genannten Gründen, wie unsymmetrische Designs, gekreuzte Zufallseffekte usw.), möchte ich es mit meinen Daten versuchen. Ich befürchte jedoch, dass ich diesen Ansatz meinem Vorgesetzten (der am Ende eine …

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Wie füge ich eine nichtlineare Trendlinie zu einem Streudiagramm in R hinzu? [geschlossen]

Ich habe eine Streudiagramm. Wie kann ich eine nichtlineare Trendlinie hinzufügen?

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