Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Anteil der erklärten Varianz in PCA und LDA
Ich habe einige grundlegende Fragen zu PCA (Hauptkomponentenanalyse) und LDA (lineare Diskriminanzanalyse): In PCA gibt es eine Möglichkeit, den erklärten Varianzanteil zu berechnen. Ist es auch für LDA möglich? Wenn das so ist, wie? ldaEntspricht der von der Funktion (in der R MASS-Bibliothek) ausgegebene "Proportion of Trace" dem "erklärten Varianzanteil"?
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Verwirrung im Zusammenhang mit der prädiktiven Verteilung von Gaußschen Prozessen
Ich habe diese Verwirrung im Zusammenhang mit der prädiktiven Verteilung des Gaußschen Prozesses. Ich habe diese Zeitung gelesen Ich habe nicht verstanden, wie die Integration zu diesem Ergebnis geführt hat. Was ist P (u * | x ​​*, u)? Wie kommt es auch, dass die Kovarianz der posterioren Verteilungσ2(σ2I+K)−1Kσ2(σ2I+K)−1K\sigma^2(\sigma^2I+K)^{-1}K
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Wenn Sie eine OLS-Regression für Querschnittsdaten ausführen, sollten Sie die Autokorrelation in Residuen testen?
Ich habe eine Reihe von Beobachtungen, unabhängig von der Zeit. Ich frage mich, ob ich Autokorrelationstests durchführen soll. Es scheint mir, dass es keinen Sinn macht, da meine Daten keine Zeitkomponente enthalten. Ich habe jedoch tatsächlich einen seriellen Korrelations-LM-Test versucht, der auf eine starke Autokorrelation der Residuen hinweist. Macht es …
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Wie wird in MCMC die Einbrennzeit gewählt?
Wie wird in MCMC die Einbrennzeit gewählt? Mit anderen Worten, wie lange müssen Sie warten, bis Sie glauben, dass die Markov-Kette ihre Grenzverteilung erreicht hat? Vielen Dank!
8 mcmc 
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Was bedeutet die Einheitswurzel von MA?
Ein ARMA (p, q) -Prozess ist schwach stationär, wenn sich die Wurzel seines AR-Teils nicht auf dem Einheitskreis befindet. Seine schwache Stationarität hängt also nicht von seinem MA-Teil ab. Aber was können die Positionen der Wurzeln seines MA-Teils bedeuten? In den Einheitswurzeltests für ARIMA zeigt eine Einheitswurzel des MA-Polynoms an, …
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Wie kann man wiederholte Maßnahmen in glmer berücksichtigen?
Mein Design ist wie folgt. yyy ist Bernoulli Antwort x1x1x_1 ist eine stetige Variable x2x2x_2 ist eine kategoriale (Faktor-) Variable mit zwei Ebenen Das Experiment ist vollständig in Probanden. Das heißt, jedes Subjekt erhält jede Kombination von und .x 2x1x1x_1x2x2x_2 Dies ist eine logistische Regression mit wiederholten Messungen. Das Experiment …
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Bayesianische regulierte NNs gegenüber klassischen NNs
Ich habe einige Forschungsartikel gesehen, die behaupten, dass den klassischen neuronalen Netzen normalerweise eine zufriedenstellende Generalisierungsfähigkeit fehlt, was normalerweise zu ungenauen Vorhersagen führt, und Bayes'sche regulierte ANNs (BRANNs) sind robuster als Standard-Back-Propagation-Netze und können die reduzieren oder eliminieren Notwendigkeit einer langen Kreuzvalidierung. Diese Artikel liefern jedoch keine angemessene Begründung / …
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Berechnung der Standardabweichung von logarithmischen Normalverteilungs-Konfidenzintervallen
Ich habe die Ergebnisse einer Metaanalyse von 10 Studien, die ein kombiniertes Zufallseffekt-Quotenverhältnis (berechnet nach der Woolf-Methode) und ein 95% -Konfidenzintervall eines Ereignisses in einer Gruppe im Verhältnis zu einer anderen angibt: OR=7.1 (95% CI 4.4−11.7)OR=7.1 (95% CI 4.4−11.7)OR = 7.1\ (95\%\ CI\ 4.4-11.7) Ich baue jetzt ein Modell, das …
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Alternativen zum multinomialen Logit-Modell
Ich versuche, ein Modell der Berufswahl mit drei Wahlmöglichkeiten abzuschätzen. Gibt es Alternativen zur Verwendung der multinomialen logistischen Regression beim Umgang mit solchen ungeordneten kategorialen Ergebnissen? Beim Umgang mit binär abhängigen Variablen scheint es mehrere Möglichkeiten zu geben, wie das LPM-Modell sowie das binäre Probit- und Logit-Modell. Beim Umgang mit …
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auto.arima erkennt kein saisonales Muster
Ich habe einen täglichen Wetterdatensatz, der wenig überraschend einen sehr starken saisonalen Effekt hat. Ich habe ein ARIMA-Modell mit der Funktion auto.arima aus dem Prognosepaket an diesen Datensatz angepasst. Zu meiner Überraschung wendet die Funktion keine saisonalen Operationen an - saisonale Differenzierung, saisonale ar- oder ma-Komponenten. Hier ist das Modell, …
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Umfragedesign Chi-Quadrat
Kennt jemand eine Methode zum Vergleichen zweier Variablen mit einem Chi-Quadrat-Test, wenn die Variablen aus verschiedenen Umfragen mit unterschiedlichen svydesign()Aussagen stammen? Ich möchte einen Unterschied in einer variablen Verteilung über zwei Wellen einer Umfrage testen, aber die svychisq()Aussage ist auf ein Entwurfsobjekt beschränkt. Ist es legitim, die beiden Variablen in …
8 r  chi-squared  survey 
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Wann sollte der Stichprobenmedian als Schätzer für den Median einer logarithmischen Normalverteilung verwendet werden?
Ich selbst würde immer einen geometrischen Mittelwert verwenden, um einen logarithmischen Median zu schätzen. In der Industrie führt die Verwendung des Stichprobenmedians jedoch manchmal zu besseren Ergebnissen. Die Frage ist also, gibt es einen Grenzbereich / Punkt, ab dem der Stichprobenmedian zuverlässig als Schätzer für den Populationsmedian verwendet werden kann? …
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Unerwünschte Ergebnisse von Clustering-Kriterien
Ich habe eine Clusterbildung von Koordinatenpunkten (Längen- und Breitengrad) durchgeführt und überraschende, nachteilige Ergebnisse aus Clustering-Kriterien für die optimale Anzahl von Clustern gefunden. Die Kriterien sind dem clusterCrit()Paket entnommen . Die Punkte, die ich auf einem Plot zu gruppieren versuche (die geografischen Merkmale des Datensatzes sind deutlich sichtbar): Das vollständige …
8 r  clustering 
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Verwendung selbstorganisierender Karten zur Reduzierung der Dimensionalität
In den letzten Tagen habe ich einige Untersuchungen zu selbstorganisierenden Karten für ein Projekt in der Schule durchgeführt. Ich habe verstanden, dass selbstorganisierende Karten verwendet werden können, um die Dimensionalität Ihrer Daten zu verringern. Ich verstehe jedoch nicht, wie das funktioniert. Angenommen, Sie haben ein 10x10-Netzwerk von Neuronen in einem …
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