Statistiken und Big Data self-organizing-maps

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Wie kann ein künstliches neuronales Netzwerk ANN für unbeaufsichtigtes Clustering verwendet werden?

Ich verstehe, wie artificial neural network (ANN)man mit Backpropogation überwacht trainieren kann, um die Anpassung zu verbessern, indem man den Fehler in den Vorhersagen verringert. Ich habe gehört, dass ein ANN für unbeaufsichtigtes Lernen verwendet werden kann, aber wie kann dies ohne irgendeine Kostenfunktion durchgeführt werden, um die Optimierungsstufen zu …

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(Warum) Ist Kohonen-SOM in Ungnade gefallen?

Soweit ich das beurteilen kann, hatten SOMs im Kohonen-Stil um 2005 einen Höhepunkt und sahen in letzter Zeit nicht so viel Gefallen. Ich habe keine Veröffentlichung gefunden, die besagt, dass SOMs durch eine andere Methode subsumiert wurden oder mit etwas anderem gleichwertig sind (jedenfalls in höheren Dimensionen). Aber es scheint, …

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Warum sind gemischte Daten ein Problem für euklidische Clustering-Algorithmen?

Die meisten klassischen Algorithmen für Clustering und Dimensionsreduktion (hierarchisches Clustering, Hauptkomponentenanalyse, k-Means, selbstorganisierende Karten ...) wurden speziell für numerische Daten entwickelt und ihre Eingabedaten werden als Punkte in einem euklidischen Raum betrachtet. Dies ist natürlich ein Problem, da es sich bei vielen Fragen aus der Praxis um gemischte Daten handelt: …

21 clustering dimensionality-reduction distance self-organizing-maps mixed-type-data

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Text Mining: Wie gruppiert man Texte (zB Nachrichtenartikel) mit künstlicher Intelligenz?

Ich habe einige neuronale Netze (MLP (vollständig verbunden), Elman (wiederkehrend)) für verschiedene Aufgaben aufgebaut, z. B. zum Spielen von Pong, zum Klassifizieren handgeschriebener Ziffern und anderer Dinge ... Zusätzlich habe ich versucht, einige erste Faltungs-Neuronale Netze aufzubauen, z. B. zum Klassifizieren von mehrstelligen handschriftlichen Notizen, aber ich bin völlig neu …

15 clustering neural-networks feature-selection text-mining self-organizing-maps

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SOM-Clustering für nominale / zirkuläre Variablen

Ich frage mich nur, ob jemand mit dem Clustering von nominalen Eingaben vertraut ist. Ich habe SOM als Lösung betrachtet, aber anscheinend funktioniert es nur mit numerischen Funktionen. Gibt es Erweiterungen für kategoriale Funktionen? Insbesondere habe ich mich über "Wochentage" als mögliche Funktionen gewundert. Natürlich ist es möglich, es in …

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Wie gruppiere ich automatisch eine U-Matrix?

Nach dem Training einer selbstorganisierenden Karte kann man die U-Matrix berechnen . Es gibt einige Tools , um es manuell zu visualisieren und Cluster zu identifizieren, aber ich frage mich, ob es einen Algorithmus gibt, der diesen Prozess automatisch ausführt (dh keinen Menschen, der die Figur betrachtet, um die Cluster …

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Verwendung selbstorganisierender Karten zur Reduzierung der Dimensionalität

In den letzten Tagen habe ich einige Untersuchungen zu selbstorganisierenden Karten für ein Projekt in der Schule durchgeführt. Ich habe verstanden, dass selbstorganisierende Karten verwendet werden können, um die Dimensionalität Ihrer Daten zu verringern. Ich verstehe jedoch nicht, wie das funktioniert. Angenommen, Sie haben ein 10x10-Netzwerk von Neuronen in einem …

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