Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Bewertung von Peaks in Zeitreihen von Zellsignaldaten
Ich messe das Vorhandensein einer Reaktion bei Zellsignalmessungen. Ich habe zuerst einen Glättungsalgorithmus (Hanning) auf die Zeitreihen der Daten angewendet und dann Spitzen erkannt. Was ich bekomme ist folgendes: Wenn ich die Erkennung der Antwort etwas objektiver gestalten wollte als "Ja, Sie sehen eine Erhöhung des kontinuierlichen Abfalls", was wäre …



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Das Prestige-Magier-Paradoxon
Sie kennen wahrscheinlich den Trick im Film The Prestige : [MOVIE SPOILER] Ein Zauberer hat einen beeindruckenden Zaubertrick gefunden: Er geht in eine Maschine, schließt die Tür und verschwindet und taucht auf der anderen Seite des Raumes wieder auf. Aber die Maschine ist nicht perfekt: Anstatt ihn nur zu teleportieren, …


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Was kann ich über die Pearson-Korrelation hinaus tun?
Bei der Überprüfung, ob zwei Variablen korreliert waren, stellte ich fest, dass die Anwendung der Pearson-Korrelation Zahlen von nur 0,1 ergab, was darauf hinweist, dass keine Korrelation besteht. Kann ich irgendetwas tun, um diesen Anspruch zu stärken? Der Datensatz (Teilmenge aufgrund der Buchungsbeschränkungen), den ich betrachte, ist folgender: 6162.178176 0.049820046 …

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Schätzen Sie das Konfidenzintervall des Mittelwerts nach der Bootstrap-Methode oder einfach nach dem Bootstrap?
Bei der Schätzung des Konfidenzintervalls des Mittelwerts denke ich, dass sowohl die Bootstrap-t-Methode als auch die nichtparametrische Bootstrap-Methode angewendet werden können, aber die erstere erfordert etwas mehr Berechnung. Ich frage mich, was die Vor- und Nachteile von Bootstrap t gegenüber dem normalen nichtparametrischen Bootstrap sind. Warum? Gibt es einige Referenzen, …

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So überprüfen Sie extrem niedrige Fehlerraten
Ich stehe vor dem Versuch, durch Testen einer extrem niedrigen Fehlerrate für einen Sensor zu demonstrieren (nicht mehr als 1 Fehler in 1.000.000 Versuchen). Wir haben nur begrenzte Zeit, um das Experiment durchzuführen, daher gehen wir davon aus, dass wir nicht mehr als 4.000 Versuche erhalten können. Ich sehe kein …

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Wie kann man schnell wichtige Variablen aus einem sehr großen Datensatz auswählen?
Ich habe einen Datensatz mit ungefähr 2.000 binären Variablen / 200.000 Zeilen und versuche, eine einzelne binär abhängige Variable vorherzusagen. Mein Hauptziel in dieser Phase ist nicht die Genauigkeit der Vorhersage, sondern die Identifizierung, welche dieser Variablen wichtige Prädiktoren sind. Ich möchte die Anzahl der Variablen in meinem endgültigen Modell …


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Apriori-Algorithmus im Klartext?
Ich habe einen Wiki-Artikel über Apriori gelesen. Ich habe Probleme beim Verstehen des Pflaumen- und Join-Schritts. Kann mir jemand erklären, wie der Apriori-Algorithmus in einfachen Worten funktioniert (so dass Anfänger wie ich ihn leicht verstehen können)? Es ist gut, wenn jemand den damit verbundenen schrittweisen Prozess erklärt.

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Sind Korrekturen für mehrere Vergleiche für informelle / visuelle „Mehrfachvergleiche“ erforderlich?
Ich habe eine Art philosophische Frage, wann eine Mehrfachvergleichskorrektur notwendig ist. Ich messe ein kontinuierliches zeitveränderliches Signal (zu diskreten Zeitpunkten). Von Zeit zu Zeit finden separate Ereignisse statt, und ich möchte feststellen, ob diese Ereignisse einen signifikanten Einfluss auf das gemessene Signal haben. So kann ich das mittlere Signal nehmen, …




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