Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Welche Richtlinien sollten für die Verwendung neuronaler Netze mit spärlichen Eingaben befolgt werden?
Ich habe extrem spärliche Eingaben, z. B. Positionen bestimmter Merkmale in einem Eingabebild. Darüber hinaus kann jedes Merkmal mehrere Erkennungen haben (nicht sicher, ob dies einen Einfluss auf das Design des Systems hat). Dies werde ich als k-Kanal-Binärbild mit EIN-Pixeln präsentieren, die das Vorhandensein dieses Merkmals darstellen, und umgekehrt. Wir …
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Übertragungsfunktion in Prognosemodellen - Interpretation
Ich beschäftige mich mit ARIMA-Modellierung, die mit exogenen Variablen für Werbemodellierungszwecke erweitert wurde, und es fällt mir schwer, sie Geschäftsbenutzern zu erklären. In einigen Fällen erhalten Softwarepakete eine einfache Übertragungsfunktion, dh den Parameter * Exogene Variable. In diesem Fall ist die Interpretation einfach, dh die Werbeaktivität X (dargestellt durch die …
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So probieren Sie, wenn Sie die Verteilung nicht kennen
Ich bin ziemlich neu in der Statistik (eine Handvoll Uni-Kurse für Anfänger) und habe mich über Stichproben aus unbekannten Distributionen gewundert. Wenn Sie keine Ahnung von der zugrunde liegenden Verteilung haben, gibt es eine Möglichkeit, zu "garantieren", dass Sie eine repräsentative Stichprobe erhalten? Beispiel zur Veranschaulichung: Angenommen, Sie versuchen, die …
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Wie interpretiere ich Variablen, die vom Lasso-Modell ausgeschlossen oder im Lasso-Modell enthalten sind?
Ich habe aus anderen Beiträgen erfahren, dass man Prädiktorvariablen, die in ein Lasso-Modell eingehen, keine "Wichtigkeit" oder "Signifikanz" zuweisen kann, da die Berechnung der p-Werte oder Standardabweichungen dieser Variablen noch in Arbeit ist. Ist es unter diesen Umständen richtig zu behaupten, dass man NICHT sagen kann, dass Variablen, die vom …
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Verbindung zwischen Lasso-Formulierungen
Diese Frage mag dumm sein, aber ich habe festgestellt, dass es zwei verschiedene Formulierungen der Lasso- Regression gibt. Wir wissen, dass das Lasso- Problem darin besteht, das Ziel zu minimieren, das aus dem plus dem 1-Strafausdruck besteht, ausgedrückt wie folgt: LLLminβ∥y−Xβ∥22+λ∥β∥1minβ‖y−Xβ‖22+λ‖β‖1 \min_\beta \|y - X \beta\|_2^2 + \lambda \|\beta\|_1 \; …
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Auswahl der Prioritäten basierend auf dem Messfehler
Wie berechnen Sie den entsprechenden Prior, wenn Sie den Messfehler eines Instruments haben? Dieser Absatz stammt aus Cressies Buch "Statistik für räumlich-zeitliche Daten": Es ist häufig der Fall, dass einige vorherige Informationen bezüglich der Messfehlervarianz verfügbar sind, so dass ein ziemlich informatives Parametermodell spezifiziert werden kann. Wenn wir zum Beispiel …
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Ist das negative Binom nicht wie in der Exponentialfamilie ausdrückbar, wenn es 2 Unbekannte gibt?
Ich hatte eine Hausaufgabe, um die negative Binomialverteilung als exponentielle Verteilungsfamilie auszudrücken, da der Dispersionsparameter eine bekannte Konstante war. Das war ziemlich einfach, aber ich fragte mich, warum sie erfordern würden, dass wir diesen Parameter festhalten. Ich stellte fest, dass ich keinen Weg finden konnte, es in die richtige Form …
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Regression mit sehr kleiner Stichprobengröße
Ich möchte eine Regression mit 4 bis 5 erklärenden Variablen durchführen, habe aber nur 15 Beobachtungen. Wenn nicht angenommen werden kann, dass diese Variablen normal verteilt sind, gibt es eine nicht parametrische oder eine andere gültige Regressionsmethode?
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