Statistiken und Big Data

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Anomalieerkennung: Welcher Algorithmus soll verwendet werden?

Kontext: Ich entwickle ein System, das klinische Daten analysiert, um unplausible Daten herauszufiltern, bei denen es sich möglicherweise um Tippfehler handelt. Was ich bisher gemacht habe: Um die Plausibilität zu quantifizieren, habe ich bisher versucht, die Daten zu normalisieren und dann einen Plausibilitätswert für Punkt p basierend auf seiner Entfernung …

10 machine-learning multivariate-analysis feature-selection algorithms outliers

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Statistischer Test zum Vergleich der Genauigkeit zweier Geräte

Ich vergleiche zwei Temperaturregelgeräte, die beide darauf ausgelegt sind, die Körpertemperatur bei anästhesierten Patienten auf genau 37 Grad zu halten. Die Geräte wurden an 500 Patienten in zwei Gruppen angepasst. Gruppe A (400 Patienten) - Gerät 1, Gruppe B (100 Patienten) - Gerät 2. Bei jedem Patienten wurde die Temperatur …

10 statistical-significance repeated-measures variance

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Gibt es einen Satz, der besagt, dass in der Verteilung zu einer Normalen konvergiert, wenn gegen unendlich geht?

Sei eine beliebige Verteilung mit definiertem Mittelwert und Standardabweichung . Der zentrale Grenzwertsatz besagt, dass in der Verteilung zu einer Standardnormalverteilung konvergiert. Wenn wir durch die Stichprobenstandardabweichung ersetzen , gibt es einen Satz, der besagt, dass in der Verteilung zu einer t-Verteilung konvergiert? Da für großeXXXμμ\muσσ\sigman−−√X¯−μσnX¯−μσ \sqrt{n}\frac{\bar{X} - \mu}{\sigma} σσ\sigmaSSSn−−√X¯−μSnX¯−μS …

10 distributions normal-distribution convergence central-limit-theorem t-distribution

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Warum nimmt ANOVA mit wiederholten Messungen die Sphärizität an?

Warum nimmt ANOVA mit wiederholten Messungen die Sphärizität an? Mit Sphärizität meine ich die Annahme, dass die Varianz aller paarweisen Unterschiede zwischen Gruppen gleich sein sollte. Insbesondere verstehe ich nicht, warum dies die Annahme sein sollte und nicht, dass die Varianzen der beobachteten Gruppenwerte selbst gleich sind.

10 anova repeated-measures assumptions sphericity

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Sollte ich auf Clusterebene oder auf Einzelebene booten?

Ich habe ein Überlebensmodell mit Patienten, die in Krankenhäusern verschachtelt sind, das einen Zufallseffekt für die Krankenhäuser beinhaltet. Der zufällige Effekt ist gammaverteilt, und ich versuche, die „Relevanz“ dieses Begriffs auf einer leicht verständlichen Skala darzustellen. Ich habe die folgenden Referenzen gefunden, die das Median Hazard Ratio verwenden (ein bisschen …

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Wie wird die Spearman-Brown-Prophezeiungsformel von Fragen unterschiedlicher Schwierigkeiten beeinflusst?

Wie werden die Ergebnisse der Spearman-Brown-Prophezeiungsformel durch Testfragen mit unterschiedlichen Schwierigkeiten oder Bewertern, die leicht oder schwer zu bewerten sind, beeinflusst? Ein angesehener Text besagt, dass der SB betroffen ist, gibt jedoch keine Details an. (Siehe Zitat unten.) Guion, R. M (2011). Bewertung, Messung und Vorhersage von Personalentscheidungen, 2. Auflage. …

10 reliability psychometrics

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Erforderliche Anzahl von Simulationen für die Monte-Carlo-Analyse

E.E.En = { 100 ≤ zc⋅ std ( x )E.⋅ Mittelwert ( x )}}2,n={100⋅zc⋅std(x)E.⋅bedeuten(x)}}2, n = \left\{\frac{100 \cdot z_c \cdot \text{std}(x)}{E \cdot \text{mean}(x)} \right\}^2 , std ( x )std(x)\text{std}(x)zczcz_cnnn In meinem Fall führe ich die Simulation 7500 Mal aus und berechne Bewegungsmittel und Standardabweichungen für jeden Satz von 100 Stichproben …

10 standard-deviation monte-carlo power-analysis

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Wie soll ich die GAP-Statistik interpretieren?

Ich habe die GAP-Statistik verwendet, um k Cluster in R zu schätzen. Ich bin mir jedoch nicht sicher, ob ich sie gut interpretiere. Aus der obigen Darstellung gehe ich davon aus, dass ich 3 Cluster verwenden sollte. Aus dem zweiten Plot sollte ich 6 Cluster auswählen. Ist es die richtige …

10 clustering

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Warum beeinträchtigen nicht normalverteilte Fehler die Gültigkeit unserer Signifikanzaussagen?

Es gibt eine Normalitätsannahme, wenn es darum geht, OLS-Modelle zu betrachten, und das heißt, dass die Fehler normal verteilt sind. Ich habe Cross Validated durchsucht und es hört sich so an, als müssten Y und X nicht normal sein, damit Fehler normal sind. Meine Frage ist, warum bei nicht normalverteilten …

10 regression statistical-significance assumptions normality-assumption

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Passen Sie ein GARCH (1,1) - Modell mit Kovariaten in R an

Ich habe einige Erfahrungen mit der Modellierung von Zeitreihen in Form einfacher ARIMA-Modelle und so weiter. Jetzt habe ich einige Daten, die Volatilitätscluster aufweisen, und ich möchte versuchen, zunächst ein GARCH (1,1) -Modell an die Daten anzupassen. Ich habe eine Datenreihe und eine Reihe von Variablen, von denen ich denke, …

10 r regression garch

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Varianzinflationsfaktor für verallgemeinerte additive Modelle

In der üblichen VIF Berechnung für eine lineare Regression, die jeweils unabhängig / erklärende Variable wird als abhängige Variable in einem gewöhnlichen Regression der kleinsten Quadrate behandelt. dhXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i Die -Werte werden für jede der n Regressionen gespeichert und VIF …

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Klarstellung in der Informationsgeometrie

Diese Frage befasst sich mit der Arbeit Differential Geometry of Curved Exponential Families-Curvatures and Information Loss von Amari. Der Text lautet wie folgt. Sei eine n- dimensionale Mannigfaltigkeit von Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit einem Koordinatensystem θ = ( θ 1 , … , θ n ) , wobei p θ ( x …

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Wann ist der Bayes'sche A / B-Test zu beenden?

Ich versuche, A / B-Tests auf Bayes'sche Weise durchzuführen , wie in Probabilistic Programming for Hackers und Bayesian A / B-Tests . Beide Artikel gehen davon aus, dass der Entscheider allein aufgrund der Wahrscheinlichkeit eines Kriteriums, z. B. , entscheidet, welche der Varianten besser ist , daher ist besser. Diese …

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Können MCMC-Iterationen nach dem Einbrennen zur Dichteschätzung verwendet werden?

Können wir nach dem Einbrennen die MCMC-Iterationen direkt zur Dichteschätzung verwenden, z. B. durch Zeichnen eines Histogramms oder zur Schätzung der Kerneldichte? Ich mache mir Sorgen, dass die MCMC-Iterationen nicht unbedingt unabhängig sind, obwohl sie höchstens identisch verteilt sind. Was ist, wenn wir die MCMC-Iterationen weiter ausdünnen? Ich mache mir …

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Warum ist es nicht in Ordnung, eine Pearson-Korrelation für Proportionsdaten durchzuführen?

Ein Online-Modul, das ich studiere, besagt, dass man niemals die Pearson-Korrelation mit Proportionsdaten verwenden sollte. Warum nicht? Oder wenn es manchmal in Ordnung oder immer in Ordnung ist, warum?

10 correlation proportion compositional-data