Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Wie finde ich zusammenfassende Statistiken für alle eindeutigen Kombinationen von Faktoren in einem data.frame in R? [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Ich möchte eine Zusammenfassung einer Variablen in einem data.frame für jede eindeutige Kombination von Faktoren …
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Wie problematisch ist es, in einer Beobachtungsstudie (dh nicht randomisiert) nicht unabhängige Kovariaten zu kontrollieren?
Miller und Chapman (2001) argumentieren, dass es absolut unangemessen ist, in einer Beobachtungsstudie (nicht randomisiert) nicht unabhängige Kovariaten zu kontrollieren, die sowohl mit den unabhängigen als auch mit den abhängigen Variablen zusammenhängen - obwohl dies in den Sozialwissenschaften routinemäßig durchgeführt wird. Wie problematisch ist das? Wie geht man am besten …
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Referenzen zum Planen einer Studie
In einem durchschnittlichen (Median?) Gespräch über Statistiken diskutieren Sie häufig diese oder jene Methode zur Analyse dieser oder jener Art von Daten. Nach meiner Erfahrung wird ein sorgfältiges Studiendesign mit besonderen Überlegungen zur statistischen Analyse häufig vernachlässigt (Arbeiten in Biologie / Ökologie scheint ein vorherrschendes Ereignis zu sein). Statistiker befinden …
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Gründe neben der Vorhersage, Modelle zu bauen?
Joshua Epstein schrieb einen Artikel mit dem Titel "Warum Model?" verfügbar unter http://www.santafe.edu/media/workingpapers/08-09-040.pdf, in dem 16 Gründe angegeben sind: Erklären (sehr verschieden von vorhersagen) Leitfaden Datenerfassung Kerndynamik beleuchten Schlagen Sie dynamische Analogien vor Entdecke neue Fragen Fördern Sie eine wissenschaftliche Geistesgewohnheit Gebundene (Klammer) Ergebnisse zu plausiblen Bereichen Kernunsicherheiten beleuchten. Bieten …
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Wie kann man ein Faltungsnetzwerk mit tiefem Glauben für die Audioklassifizierung verstehen?
In " Convolutional Deep Believe Networks für skalierbares unbeaufsichtigtes Lernen hierarchischer Repräsentationen " von Lee et. al. ( PDF ) Faltungs-DBNs werden vorgeschlagen. Auch das Verfahren wird zur Bildklassifizierung ausgewertet. Dies klingt logisch, da es natürliche lokale Bildmerkmale wie kleine Ecken und Kanten usw. gibt. In " Unüberwachtes Feature-Lernen für …
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ANOVA mit nicht unabhängigen Beobachtungen
Entschuldigen Sie den ausführlichen Hintergrund dieser Frage: Gelegentlich interessiert sich ein Experimentator bei Untersuchungen des Verhaltens von Tieren für die Zeit, die ein Proband in verschiedenen, vordefinierten Zonen in einem Testgerät verbringt. Ich habe diese Art von Daten oft mit ANOVA analysiert gesehen. Ich war jedoch nie vollständig von der …
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Gibt es eine Standardtechnik zum Debuggen von MCMC-Programmen?
Das Debuggen von MCMC-Programmen ist bekanntermaßen schwierig. Die Schwierigkeit ergibt sich aus mehreren Problemen, von denen einige sind: (a) Zyklische Natur des Algorithmus Wir zeichnen iterativ Parameter, die von allen anderen Parametern abhängig sind. Wenn eine Implementierung nicht ordnungsgemäß funktioniert, ist es daher schwierig, den Fehler zu isolieren, da das …
11 mcmc 
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Wie kann ich ANOVA für Binärdaten anpassen?
Ich habe vier konkurrierende Modelle, mit denen ich eine binäre Ergebnisvariable (z. B. Beschäftigungsstatus nach Abschluss, 1 = beschäftigt, 0 = nicht beschäftigt) für n Fächer vorhersage. Eine natürliche Metrik der Modellleistung ist die Trefferquote, die den Prozentsatz der korrekten Vorhersagen für jedes Modell darstellt. Es scheint mir, dass ich …
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Was sind einige gute Rahmenbedingungen für die Methodenauswahl?
Ich habe mich mit theoretischen Rahmenbedingungen für die Methodenauswahl befasst (Anmerkung: nicht Modellauswahl) und nur sehr wenig systematische, mathematisch motivierte Arbeit gefunden. Mit "Methodenauswahl" meine ich einen Rahmen zur Unterscheidung der geeigneten (oder besser, optimalen) Methode in Bezug auf ein Problem oder einen Problemtyp. Was ich gefunden habe, ist substanziell, …
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Wie groß sollte eine Stichprobe für eine bestimmte Schätztechnik und Parameter sein?
Gibt es eine Faustregel oder überhaupt eine Möglichkeit zu bestimmen, wie groß eine Stichprobe sein sollte, um ein Modell mit einer bestimmten Anzahl von Parametern zu schätzen? Wenn ich beispielsweise eine Regression der kleinsten Quadrate mit 5 Parametern schätzen möchte, wie groß sollte die Stichprobe sein? Ist es wichtig, welche …
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