Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

1
Gibt es eine optimale Bandbreite für einen Kernel-Dichteschätzer für Derivate?
Ich muss die Dichtefunktion basierend auf einer Reihe von Beobachtungen mit dem Kernel-Dichteschätzer abschätzen. Basierend auf den gleichen Beobachtungen muss ich auch die erste und die zweite Ableitung der Dichte unter Verwendung der Ableitungen des Kerndichteschätzers schätzen. Die Bandbreite wird sicherlich einen großen Einfluss auf das Endergebnis haben. Zunächst weiß …
1
Interpretieren der Regressionsausgabe aus einem gemischten Modell, wenn Interaktionen zwischen kategorialen Variablen enthalten sind
Ich habe eine Frage zu meiner Verwendung eines gemischten Modells / Modells. Das Grundmodell ist folgendes: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Gruppe und Bedingung sind beide Faktoren: Die Gruppe hat zwei Ebenen (GruppeA, GruppeB) und die Bedingung hat drei Ebenen (Bedingung1, Bedingung2, Bedingung3). Es sind Daten …
2
Optimales Softwarepaket für die Bayes'sche Analyse
Ich habe mich gefragt, welches statistische Softwarepaket Sie für die Durchführung von Bayesian Inference empfehlen. Ich weiß zum Beispiel, dass Sie openBUGS oder winBUGS als Standalones ausführen oder sie auch von R aus aufrufen können. R verfügt jedoch auch über mehrere eigene Pakete (MCMCPack, BACCO), die Bayes-Analysen durchführen können. Hat …
3
Konfidenzintervall für das GAM-Modell
Lesen mgcv::gamder Hilfeseite: Vertrauens- / Glaubwürdigkeitsintervalle sind für jede anhand eines angepassten Modells vorhergesagte Menge leicht verfügbar Allerdings kann ich keinen Weg finden, um tatsächlich einen zu bekommen. Ich dachte, ich predict.gamhätte einen type=confidenceund einen levelParameter, aber das tut es nicht. Können Sie mir helfen, wie man es erstellt?
1
Wie gehe ich mit einer Mischung aus binären und kontinuierlichen Eingaben in neuronalen Netzen um?
Ich verwende das nnet-Paket in R, um zu versuchen, eine ANN zu erstellen, um die Immobilienpreise für Eigentumswohnungen vorherzusagen (persönliches Projekt). Ich bin neu in diesem Bereich und habe keinen mathematischen Hintergrund. Ich habe Eingabevariablen, die sowohl binär als auch stetig sind. Zum Beispiel wurden einige Binärvariablen, die ursprünglich Ja …
3
Warum sagt dieser Auszug, dass eine unvoreingenommene Schätzung der Standardabweichung normalerweise nicht relevant ist?
Ich habe über die Berechnung der unverzerrten Schätzung der Standardabweichung und die von mir gelesene Quelle gelesen (...) Außer in einigen wichtigen Situationen ist die Aufgabe für die Anwendung der Statistik von geringer Bedeutung, da ihre Notwendigkeit durch Standardverfahren wie Signifikanztests und Konfidenzintervalle oder durch die Verwendung der Bayes'schen Analyse …
1
Null aufgeblasene Poisson-Regression
Angenommen, sind unabhängig undY=(Y1,…,Yn)′Y=(Y1,…,Yn)′ \textbf{Y} = (Y_1, \dots, Y_n)' Yi=0Yi=kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi=0with probability pi+(1−pi)e−λiYi=kwith probability (1−pi)e−λiλik/k!\eqalign{ Y_i = 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ Y_i = k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! } Angenommen, die Parameter und erfülltλ=(λ1,…,λn)′λ=(λ1,…,λn)′\mathbf{\lambda} = (\lambda_1, \dots, \lambda_n)'p=(p1,…,pn)p=(p1,…,pn)\textbf{p} = (p_1, \dots, p_n) log(λ)logit(p)=Bβ=log(p/(1−p))=Gλ.log⁡(λ)=Bβlogit(p)=log⁡(p/(1−p))=Gλ.\eqalign{ …
2
Was können Sie tun, wenn Sie Prädiktorvariablen haben, die auf Gruppendurchschnitten mit unterschiedlichen Stichprobengrößen basieren?
Stellen Sie sich ein klassisches Datenanalyseproblem vor, bei dem Sie ein Ergebnis YiYiY_{i} und wie es mit einer Reihe von Prädiktoren . Die grundlegende Art der Anwendung ist hierXi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} iYiYiY_{i} ist ein Ergebnis auf Gruppenebene, beispielsweise die Kriminalitätsrate in Stadt .iii Die Prädiktoren sind Merkmale auf Gruppenebene, z. …
1
Wie minimiere ich die Restquadratsumme einer Exponentialanpassung?
Ich habe folgende Daten und möchte ein negatives exponentielles Wachstumsmodell hinzufügen: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = 1882 * (1 - exp(-0.5108*x))), from …
1
Was ist der vorwärts stufenweise Regressionsalgorithmus?
Vielleicht bin ich nur müde, aber ich habe Probleme, den Forward Stagewise Regression-Algorithmus zu verstehen. Aus "Elemente des statistischen Lernens" Seite 60: Die vorwärts-stufenweise Regression (FS) ist noch stärker eingeschränkt als die vorwärts-schrittweise Regression. Es beginnt wie eine schrittweise Vorwärtsregression mit einem Achsenabschnitt von [dem Mittelwert von] y und zentrierten …
1
Auf der Suche nach einem Schritt durch ein Beispiel einer Faktoranalyse für dichotome Daten (binäre Variablen) mit R
Ich habe dichotome Daten, nur binäre Variablen, und mein Chef hat mich gebeten, eine Faktorenanalyse unter Verwendung der tetrachorischen Korrelationsmatrix durchzuführen. Ich habe mir zuvor selbst beigebracht, wie man verschiedene Analysen basierend auf den Beispielen hier und auf der Statistik-Site der UCLA und ähnlichen Sites durchführt, aber ich kann anscheinend …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.