Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Wie wird in der Praxis die Kovarianzmatrix für zufällige Effekte in einem Modell mit gemischten Effekten berechnet?
Grundsätzlich frage ich mich, wie unterschiedliche Kovarianzstrukturen erzwungen werden und wie die Werte in diesen Matrizen berechnet werden. Funktionen wie lme () erlauben es uns, die Struktur auszuwählen, die wir möchten, aber ich würde gerne wissen, wie sie geschätzt werden. Betrachten Sie das lineare Mischeffektmodell .Y=Xβ+Zu+ϵY=Xβ+Zu+ϵY=X\beta+Zu+\epsilon Wobei und . Außerdem:≤ …

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Wie kann ich das Konfidenzintervall eines Mittelwerts in einer nicht normalverteilten Stichprobe berechnen?
Wie kann ich das Konfidenzintervall eines Mittelwerts in einer nicht normalverteilten Stichprobe berechnen? Ich verstehe, dass hier häufig Bootstrap-Methoden verwendet werden, bin aber offen für andere Optionen. Während ich nach einer nicht parametrischen Option suche, wäre es in Ordnung, wenn mich jemand davon überzeugen könnte, dass eine parametrische Lösung gültig …



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Wie kann man auf Unterschiede zwischen zwei Gruppen testen, wenn die Daten nicht normal verteilt sind?
Ich werde alle biologischen Details und Experimente eliminieren und nur das vorliegende Problem und das, was ich statistisch getan habe, zitieren. Ich würde gerne wissen, ob es richtig ist und wenn nicht, wie es weitergeht. Wenn die Daten (oder meine Erklärung) nicht klar genug sind, werde ich versuchen, sie durch …

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Wiederholte ANOVA-Messungen mit lme / lmer in R für zwei subjektinterne Faktoren
Ich versuche, lmeaus dem nlmePaket Ergebnisse von aovANOVAs für wiederholte Messungen zu replizieren . Ich habe dies für ein Einzelfaktor-Experiment mit wiederholten Messungen und für ein Zweifaktor-Experiment mit einem Zwischensubjektfaktor und einem Innensubjektfaktor getan, aber ich habe Probleme, es für ein Zweifaktor-Experiment mit zwei Innensubjekten durchzuführen Faktoren. Ein Beispiel ist …

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Was ist der Unterschied zwischen lm () und rlm ()?
Diese Frage wurde von Stack Overflow migriert, da sie bei Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 8 Jahren migriert . Ich habe gerade die Funktion "Robustes Anpassen linearer Modelle" rlm() in der MASSBibliothek gefunden . Ich möchte den Unterschied zwischen dieser Funktion und der linearen Standardregressionsfunktion kennen lm(). Könnte mir …
19 r  regression 

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Singulärer Gradientenfehler in nls bei korrekten Startwerten
Ich versuche, eine Linie + Exponentialkurve an einige Daten anzupassen. Zunächst habe ich versucht, dies mit künstlichen Daten zu tun. Die Funktion ist: Es ist effektiv eine Exponentialkurve mit einem linearen Abschnitt sowie einem zusätzlichen horizontalen Verschiebungsparameter ( m ). Wenn ich jedoch die Funktion von R verwende, erhalte ich …


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Sind Mediationsanalysen von Natur aus kausal?
Ich möchte ein einfaches Mediationsmodell mit einer IV, einer DV und einem Mediator testen. Der indirekte Effekt ist signifikant, wie durch das SPSS-Makro von Preacher und Hayes getestet, was darauf hindeutet, dass der Mediator dazu dient, die Beziehung statistisch zu vermitteln. Wenn ich über Mediation lese, habe ich Dinge gelesen …




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Wie wird von
Ich möchte nach einer Dichte wobei und sind streng positiv. (Motivation: Dies kann für die Gibbs-Abtastung nützlich sein, wenn der Formparameter einer Gammadichte eine einheitliche Priorität hat.)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(ein)∝ceindein-1Γ(ein)1(1,∞)(ein) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) cccddd Kann jemand von dieser Dichte leicht probieren? Vielleicht ist es Standard und nur etwas, von dem ich …


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