Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Python-Modul zur Analyse von Änderungspunkten
Ich suche ein Python-Modul, das eine Änderungspunktanalyse für eine Zeitreihe durchführt. Es gibt eine Reihe verschiedener Algorithmen, und ich möchte die Wirksamkeit einiger von ihnen untersuchen, ohne jeden der Algorithmen von Hand rollen zu müssen. Im Idealfall hätte ich gerne Module wie den bcp (Bayesian Change Point) oder Strucchange- Pakete …
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Wie man Quantile (Isolinien?) Einer multivariaten Normalverteilung bestimmt
Mich interessiert, wie man ein Quantil einer multivariaten Verteilung berechnen kann. In den Abbildungen habe ich die 5% - und 95% -Quantile einer gegebenen univariaten Normalverteilung gezeichnet (links). Für die richtige multivariate Normalverteilung stelle ich mir vor, dass ein Analog eine Isolinie ist, die die Basis der Dichtefunktion umgibt. Unten …
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Einführung in die Strukturgleichungsmodellierung
Ich werde von Kollegen um Hilfe in diesem Bereich gebeten, die ich nicht wirklich kenne. Sie stellten in einer Studie Hypothesen zur Rolle einiger latenter Variablen auf, und ein Schiedsrichter bat sie, dies in SEM zu formalisieren. Da das, was sie brauchen, nicht allzu schwierig zu sein scheint, denke ich, …
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Post-hoc-Test nach ANOVA mit wiederholten Messungen mit R
Ich habe eine ANOVA mit wiederholten Messungen in R wie folgt durchgeführt: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Mit welcher Syntax in R kann nach einer ANOVA mit wiederholten Messungen ein Post-Hoc-Test durchgeführt werden? Wäre Tukeys Test mit Bonferroni-Korrektur angemessen? Wenn ja, wie könnte dies in R …
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Können Sie die Dichteschätzung des Parzen-Fensters (Kernel) in Laienbegriffen erklären?
Die Schätzung der Parzen-Fensterdichte wird als beschrieben p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) wobei nnn die Anzahl der Elemente im Vektor ist, ein Vektor ist, eine Wahrscheinlichkeitsdichte von , die Dimension des Parzen-Fensters ist und eine Fensterfunktion ist.xxxp(x)p(x)p(x)xxxhhhϕϕ\phi Meine Fragen sind: Was ist der grundlegende Unterschied zwischen einer …
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Was sind Alias-Koeffizienten?
Beim Erstellen eines Regressionsmodells in R ( lm) erhalte ich häufig diese Meldung "there are aliased coefficients in the model" Was genau bedeutet das? Auch aus diesem Grund predict()gibt auch eine Warnung. Obwohl dies nur eine Warnung ist, möchte ich wissen, wie wir Alias-Koeffizienten erkennen / entfernen können, bevor wir …
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F1 / Würfel-Score gegen IoU
Ich war verwirrt über die Unterschiede zwischen der F1-Punktzahl, der Würfel-Punktzahl und der IoU (Schnittpunkt über der Vereinigung). Inzwischen habe ich herausgefunden, dass F1 und Würfel dasselbe bedeuten (richtig?) Und IoU eine sehr ähnliche Formel wie die anderen beiden hat. F1 / Würfel:2 TP2 TP+ FP+ FN2TP2TP+FP+FN\frac{2TP}{2TP+FP+FN} IoU / Jaccard:TPTP+ …
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Was ist der Unterschied zwischen Dropout und Drop Connect?
Was ist der Unterschied zwischen Dropout und Drop Connect? AFAIK, Dropout löscht zufällig versteckte Knoten während des Trainings, hält sie jedoch beim Testen und Dropconnect löscht Verbindungen. Aber ist das Löschen von Verbindungen nicht gleichbedeutend mit dem Löschen der versteckten Knoten? Sind die Knoten (oder Verbindungen) nicht nur eine Menge …
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Wie initialisiere ich die Elemente der Filtermatrix?
Ich versuche, Faltungs-Neuronale Netze besser zu verstehen, indem ich Python-Code schreibe, der nicht von Bibliotheken (wie Convnet oder TensorFlow) abhängt Durchführen einer Faltung an einem Bild. Ich versuche, die Implementierungsdetails im Schritt zwischen Feature-Maps in der folgenden Abbildung zu verstehen, in der die Layer eines CNN dargestellt sind. Nach diesem …
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Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass von 25 Zufallszahlen zwischen 1 und 100 die höchste mehrmals auftritt?
In vielen Online-Spielen erhält jeder Spieler, der eine schwierige Aufgabe erfüllt, manchmal eine besondere Belohnung, die er verwenden kann. Dies ist normalerweise ein Reittier (Transportmittel) oder ein anderes Eitelkeitsobjekt (Objekte, die die Leistung des Charakters nicht verbessern und hauptsächlich zur Anpassung des Erscheinungsbilds verwendet werden). Wenn eine solche Belohnung vergeben …
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