Als «wavelet» getaggte Fragen

Ein Wavelet ist eine wellenartige Schwingung mit einer Amplitude, die bei Null beginnt, zunimmt und dann wieder auf Null abfällt.

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Welche Eigenschaften machen bestimmte Wavelets bei der Bildkomprimierung „besser“ als andere?
Ich versuche, mir mehr über die Bildkomprimierung mit der Wavelet-Transformationsmethode beizubringen. Meine Frage ist: Was ist mit bestimmten Wavelets, die beim Komprimieren von Bildern bevorzugt werden? Sind sie einfacher zu berechnen? Produzieren sie glattere Bilder? Usw... Beispiel: JPEG 2000 verwendet das Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 Wavelet ... warum dieses?
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Eine Trickkiste zum Entrauschen von Signalen unter Beibehaltung scharfer Übergänge
Diese Frage wurde vom Stapelüberlauf migriert, da sie beim Austausch des Signalverarbeitungsstapels beantwortet werden kann. Vor 7 Jahren migriert . Ich weiß, dass dies signalabhängig ist, aber wenn Sie sich einem neuen verrauschten Signal gegenübersehen, was ist Ihre Trickkiste, wenn Sie versuchen, ein Signal zu entstören, während Sie scharfe Übergänge …
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Was ist der Unterschied zwischen den Wavelets Gabor und Morlet?
Das Gabor-Wavelet ist eine Art Gauß'sche modulierte Sinuswelle ( Quelle ) Gabor-Wavelets bestehen aus zwei Komponenten, einem komplexen sinusförmigen Träger und einer Gaußschen Hüllkurve. ( Quelle ) und Tatsächlich ist das in 2a gezeigte Wavelet (als Morlet-Wavelet bezeichnet) nichts anderes als eine Sinuswelle (grüne Kurve in 2b) multipliziert mit einer …
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Lesen des Wavelet-Transformationsplots
Ich habe Probleme zu verstehen, wie die von einer Wavelet-Transformation geplottete Handlung zu lesen ist. Hier ist mein einfacher Matlab-Code. load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Der hellste Teil bedeutet also, dass die Größe des …
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Wie kann ich die Frequenz in Abhängigkeit von der Größe der Wavelet-Transformation darstellen?
Ich verwende eine kontinuierliche Wavelet-Transformation nach Morlet. Ich habe ein wscalogramSignal und möchte jetzt die Frequenz wie im folgenden Bild darstellen, aber ich weiß nicht, wie ich es machen soll: Ich habe die scal2freqMATLAB-Funktion verwendet, um Skalen in Pseudofrequenzen umzuwandeln. Außerdem habe ich einige Frequenzen in meinem Signal, die ein …
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Verwenden von diskreten Wavelet-Transformationen für kontinuierliche Verse in digitalen Anwendungen
Ich kenne viele mathematische Hintergründe von Wavelets. Bei der Implementierung von Algorithmen auf einem Computer mit Wavelets bin ich mir jedoch weniger sicher, ob ich kontinuierliche oder diskrete Wavelets verwenden soll. In der Realität ist natürlich alles auf einem Computer diskret, so dass es offensichtlich ist, dass diskrete Wavelets die …
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Welche Transformation imitiert das menschliche Hörsystem am ehesten?
Die Fourier-Transformation wird üblicherweise zur Frequenzanalyse von Klängen verwendet. Es hat jedoch einige Nachteile, wenn es darum geht, die menschliche Wahrnehmung von Schall zu analysieren. Beispielsweise sind seine Frequenzbereiche linear, während das menschliche Ohr logarithmisch und nicht linear auf die Frequenz reagiert . Wavelet-Transformationen können im Gegensatz zur Fourier-Transformation die …
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STFT und DWT (Wavelets)
STFT kann erfolgreich für Audiodaten verwendet werden (z. B. mit einer WAV-Audiodatei), um einige Frequenzbereichsänderungen vorzunehmen (z. B. Rauschunterdrückung). Mit N=441000(dh 10 Sekunden bei Abtastrate fs=44100) windowsize=4096, overlap=4produziert STFT approximativ eine 430x4096Anordnung (erste Koordinate: Zeitrahmen, Koordinaten zweite: frequency bin). An diesem Array können Änderungen vorgenommen werden, und die Rekonstruktion kann …
12 fft  wavelet  dft  python  stft 
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Wie fange ich mit Wavelets an?
Unser aktuelles Projekt erfordert eine Analyse mit Wavelet Transform. Kann mir jemand ein praktisches Buch vorschlagen , vorzugsweise mit MATLAB- oder C-Beispielen. Ich lese gerade einige Tutorials , aber es gibt mir kein Gefühl wie bei der Fourier-Transformation. Ich brauche ein Buch mit vielen praktischen Beispielen mit Quellcode. Wirklich dankbar …
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Diskrete Wavelet-Transformation - Visualisierung der Beziehung zwischen zerlegten Detailkoeffizienten und Signal
Ich versuche, die Beziehung zwischen den Detailkoeffizienten der diskreten Wavelet-Transformation (DWT) und dem ursprünglichen Signal / seiner Rekonstruktion direkt zu visualisieren. Ziel ist es, ihre Beziehung intuitiv darzustellen. Ich möchte fragen (siehe Fragen unten): Wenn die Idee und der Prozess, die ich mir ausgedacht habe, bisher korrekt sind und wenn …
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Was ist der Unterschied zwischen der Gabor-Morlet-Wavelet-Transformation und der Konstant-Q-Transformation?
Auf den ersten Blick scheinen die Konstant-Q-Fourier-Transformation und die komplexe Gabor-Morlet-Wavelet- Transformation gleich zu sein. Beides sind Zeit-Frequenz-Darstellungen, die auf Filtern mit konstantem Q, Sinuskurven mit Fenstern usw. basieren. Aber vielleicht fehlt mir ein Unterschied? Die Constant-Q Transform Toolbox für die Musikverarbeitung lautet: CQT bezieht sich auf eine Zeit-Frequenz-Darstellung, bei …
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