Als «wavelet» getaggte Fragen

Ein Wavelet ist eine wellenartige Schwingung mit einer Amplitude, die bei Null beginnt, zunimmt und dann wieder auf Null abfällt.

2
Was ist der Unterschied zwischen dem Unterschied von Gauß, Laplace von Gauß und mexikanischem Hut Wavelet?
Im Lebenslauf werden drei Techniken verwendet, die einander sehr ähnlich zu sein scheinen, jedoch subtile Unterschiede aufweisen: Laplace von Gauß:∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Unterschied der Gaußschen:[g1(x,y,t)∗f(x,y)]−[g2(x,y,t)∗f(x,y)][g1(x,y,t)∗f(x,y)]−[g2(x,y,t)∗f(x,y)] \left[g_1(x,y,t)\ast f(x,y)\right] - \left[g_2(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Faltung mit Ricker-Wavelet :Ricker(x,y,t)∗f(x,y)Ricker(x,y,t)∗f(x,y)\textrm{Ricker}(x,y,t)\ast f(x,y) So wie ich es derzeit verstehe: DoG ist eine Annäherung an LoG. Beide werden bei der …

3
Verlangsamen Sie die Musikwiedergabe unter Beibehaltung der Frequenz
Wenn Sie ein Musikstück mit einer langsameren Geschwindigkeit abspielen, wird die Tonhöhe (Frequenz) verringert. Gibt es ein Werkzeug und eine Theorie, um das Abspielen von Songs zu verlangsamen, während die Frequenz gleich bleibt? Ich nehme an, man kann eine Fourier-Transformation mit Fenster oder eine Wavelet-Transformation durchführen. Es scheint, dass man …

3
Chroma-Subsampling: So berechnen Sie die Datenrate richtig
Es fällt mir schwer zu verstehen, wie die Datenrate berechnet wird, wenn Chroma-Subsampling in z. B. einem Y'UV-Bild verwendet wird: Ich habe die folgenden Beispiele für eine Berechnung: Bildauflösung: 352*288 Frequenz: 25 fps Für (4: 4: 4) lautet die Beispielberechnung wie folgt: (352px * 288px) * 3 color channels * …

2
Erklärung zu Haarlets
Wäre jemand in der Lage, mir einige Informationen oder einen Link usw. zu geben, die sich auf Haarlinge, auch bekannt als Haar-Wavelet-ähnliche Merkmale, beziehen . Ich lese mehrere Artikel für meine Masterarbeit und einige dieser Artikel erwähnen kurz Haarlinge. Ich kann nicht wirklich verstehen, was sie sind und wie sie …


1
Skalogramm (und verwandte Nomenklaturen) für DWT?
Mein Verständnis des Skalogramms ist, dass für eine bestimmte Zeile die Punktzahlen der Projektion des Eingangssignals mit dem Wavelet bei einer bestimmten Verschiebung angezeigt werden. In allen Zeilen gilt das Gleiche, jedoch für die erweiterte Version des Wavelets. Ich dachte, dass Skalogramme für alle Arten von Wavelet-Transformationen definiert werden können, …



3
Welches Mutter-Wavelet für ein Skalogramm?
Ich versuche, ein Echtzeit-Skalogramm (aus einem eindimensionalen Signal) im Stil eines Spektrogramms zu erstellen. Durchsuchen verschiedener Papiere + Bücher; Das Gabor-Wavelet oder komplexe Morlet scheint bevorzugt zu sein, um eine enge Beziehung zur Frequenz aufrechtzuerhalten. Obwohl ich aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Rechenkomplexität gehofft hatte, ein Wavelet mit echtem Wert …
8 wavelet 


2
Wavelet-Skalogramm interpretieren
Mein Wissen über Wavelets ist weniger als Epsilon. Trage es mit mir. Wenn ich ein Signal von zwei gut getrennten Sinuskurven (15 und 48 Hz) plus zufälligem Rauschen habe, kann ich die beiden in einem Spektrogramm (die beiden Streifen in meinem Bild) deutlich erkennen. t=0:0.002:1; % fs = 500 Hz …

1
Anzahl der Daubechies-Koeffizienten
Ich wundere mich über die Korrelation zwischen der Eingangsgröße und der Anzahl der Koeffizienten, die durch eine diskrete Wavelet-Transformation gegeben sind. Ich verwende Daubechies-Wavelets, um eine 1D-Funktion zu beschreiben, und ich verwende PyWavelets, um sie zu implementieren (analog zur MATLAB-Toolbox). Ich begann damit, es mit Haar-Wavelets zu implementieren, was zu …
8 matlab  wavelet 

1
Merkmalsextraktion / -reduzierung mit DWT
Für eine gegebene Zeitreihe mit einer Länge von n Zeitstempeln können wir eine diskrete Wavelet-Transformation (unter Verwendung von 'Haar'-Wavelets) durchführen und dann (zum Beispiel in Python) - >>> import pywt >>> ts = [2, 56, 3, 22, 3, 4, 56, 7, 8, 9, 44, 23, 1, 4, 6, 2] >>> …

3
Warum ergibt ein engeres Fenster in einer Fourier-Transformation oder STFT eine schlechte Frequenzauflösung?
In der Theorie von FT (Fourier-Transformation) und STFT (Kurzzeit-Fourier-Transformation) heißt es: "Ein breites Fenster ergibt eine bessere Frequenzauflösung, aber eine schlechte Zeitauflösung. Ein schmaleres Fenster ergibt eine gute Zeitauflösung, aber eine schlechte Frequenzauflösung." Kann jemand erklären, warum ein schmaleres Fenster eine schlechte Frequenzauflösung ergibt?
7 fft  wavelet 


Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.