Betrachten Sie ein weißes Gaußsches Rauschsignal . Wenn wir dieses Signal abtasten und die diskrete Fourier-Transformation berechnen, wie lauten die Statistiken der resultierenden Fourier-Amplituden?x(t)x(t) x \left( t \right)
Könnte jemand erklären, warum in der Fourier- und Laplace-Transformation ein negativer Exponent benötigt wird? Ich habe durch das Web geschaut, aber ich konnte nichts bekommen. Passiert etwas, wenn ein positiver Exponent in diese Transformationen eingefügt wird? Beim Durchsehen von http://1drv.ms/1tbV45S heißt es, dass wenn eine schnell abnehmende Funktion wird, während …
Wir kennen das unten, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F.{ x(t) } =X.( f)(1)(1)F.{x(t)}}=X.(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F.{ x(-t) } =X.( - f)(2)(2)F.{x(- -t)}}=X.(- -f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F.{ …
Ich bin ein Chemieingenieur, kein EE, also ist das ein bisschen schwierig. Ich versuche herauszufinden, wie man Amplituden-Zeit-Daten in Frequenz-Zeit-Daten umwandelt. Mein erster Instinkt ist, meine Daten in Blöcke zu schneiden, die FFT für jeden Block durchzuführen und diese dann zu zeichnen. Wenn die Zeitdauer jeder Schicht gegen Null geht, …
Ich habe Probleme beim Versuch, diese Übung zu lösen. Ich muss die Faltung dieses Signals berechnen: y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} Dabei ist die Heavyside-Funktionu(t)u(t)u(t) Nun, ich habe die Formel angewendet, die besagt, dass die Faltung dieser beiden Signale gleich ist Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)\cdot W(f) wobei die Fourier-Transformation des ersten Signals ist und die Fourier-Transformation des …
Was ist die Transformation der Sequenz J 0 ( α n ) für n ∈ Z ?ZZ.\mathcal ZJ0(αn)J.0(αn)J_0(\alpha n)n ∈ Z.n∈Z.n \in \mathbb{Z} Die Fourier - Transformation der Null - t h Ordnung Bessel - Funktion J 0 ( α x ) ist bekannt, dass 2t hth^{\rm th}J.0( α x …
Ich habe ein Signal, das bei abgetastet ist : f i ( t i = i & Dgr ; t ), wobei i = 0 ... n - 1 ist. Ich möchte die erste Ableitung des Signals finden: f '(t).Δ t : fi ( t i = i Δ t …
Ich versuche, die Hough-Transformation für die Kantenerkennung zu verwenden, und möchte Gradientenbilder als Basis verwenden. Was ich bisher das Bild gegeben getan haben , Ivon ihrer Größe [M,N]und ihrer partiellen Ableitungen gx, gyist der Steigungswinkel in jedem Pixel zu berechnen thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Ebenso berechne ich die Gradientengröße …
Ich habe erfolgreich den 1D- Phasenkorrelationsalgorithmus getestet , um die vertikale Verschiebung zwischen zwei synthetischen Bildern zu bestimmen. Wenn ich zu realen Bildern gewechselt bin, kann es jedoch überhaupt keine Übersetzung erkennen (der Peak liegt bei 0, was ein falsches Ergebnis ist). Ich habe folgende Bilder: Und daraus resultierende Phasenkorrelation …
Ich kenne die Phase eines 1D-Signals . Aber wenn ich in höhere Dimensionen wie 2D, 3D usw. gehe, wird es zu Kopfschmerzen, das Konzept zu verstehen. Was bedeuten die Begriffe Phasenverschiebung und Phasenspektrum bei mehrdimensionalen Signalen (2D, 3D usw.) wie einem Bild- oder Videosignal? Wie wird der Phasenterm mathematisch dargestellt? …
Ich erhalte I / Q-Daten von einem softwaredefinierten Radio. Ich möchte einige Dinge an Signalen in den Daten tun, aber nur, wenn sie einen bestimmten Bereich überschreiten. Was ist das allgemeine Verfahren, um dB (dBm oder irgendetwas) aus dieser Art von Daten zu erhalten? Programme wie SDR # machen das, …
Ich muss ein Skript zum Generieren von Features aus einem Eingabebild mithilfe des Gabor-Filters implementieren. Ich habe keine Erfahrung mit Wavelets in der Vergangenheit und lerne gerade die Fourier-Analyse (ich verstehe die Grundidee hinter der Fourier-Analyse und -Transformation), daher können sie mir nicht helfen, den Gabor-Filter zu verstehen, da ich …
Die Gaußsche Funktion ist also eine Eigenfunktion der Fourier-Transformation, weil sie sich in sich selbst transformiert, oder? Dies gilt jedoch nicht für den abgetasteten Gaußschen Wert in der DFT, da die Endpunkte der Funktion abgeschnitten sind, oder? Wikipedia beschreibt hier und hier einen diskreten Gaußschen Kernel , der sich von …
Ich wurde neugierig auf Basis diese Frage hier , aber im Grunde ist es je ein reales Signal , das vorhanden ist, wo sein Fourier - Transformation nicht existiert? Wenn ein Signal keine endliche Energie ist, existiert seine Fourier-Transformation nicht. Was könnte also ein Beispiel (falls vorhanden) für ein solches …
Ich schreibe ein Programm (Qt Widgets / C ++) zum Entfernen von Bildrauschen. Als Entrauschungsmethode habe ich die Methode der nicht lokalen Mittel gewählt . Diese Methode hat eine unglaubliche Qualität wiederhergestellter Bilder (deshalb ist sie die einzige Entrauschungsmethode in OpenCV), hat aber enorme Berechnungskosten, so dass ich viele modifizierte …
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